12月11日消息,水滴公司CTO邱慧在谈及近几年流行的“数据中台”时表示,水滴的数据中台能为前提业务提供统一的数据服务,发掘数据价值。
水滴公司CTO 邱慧
在邱慧看来,数据是衡量一个公司最底层核心能力,没有数据的AI是空中楼阁。在当前环境下,数据建设面临着诸多难题。首先是数据资产不清晰,伴随着业务多元化发展,数据来源越来越多但数据质量难以把控;其次,不同业务间烟囱式的数据架构模式造成了数据孤岛;第三,伴随着数据量逐渐扩大,分散的数据如何联动,挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点;而数据资产管理、数据安全也面临越来越严峻的挑战。
邱慧介绍,对于行业现状以及水滴多元化的业务场景,水滴公司的解决方案是构建自己的数据中台,为业务前台提供统一的数据服务。当前,水滴的数据中台分为数据管理层、数据服务层以及数据应用层。
数据管理层主要负责建设数据资产,监控数据质量,保证数据安全。为了确保数据口径一致性,内部建立了数据运用体系。而在数据治理方面,研发团队结合了OneData的理念,梳理水滴内部保险、互助、筹款等各业务需求出发的指标体系,根据各个业务场景抽象业务过程和数据域,产出原子指标,同时调研各部门对指标定义、开发、使用上的痛点,探索出一套适合水滴业务的方法论,从而确保数据资产灵活性和易用性。
与此同时,为确保数据安全,水滴组建了包括业务、研发、合规、内审及法务等部门在内的内部数据安全委员会,对不同类型数据进行敏感度分级,确保数据安全合规使用。
数据服务层则负责建设数据流通机制,统一数据服务。比如建设用户画像标签数据服务,建设用户数据模型服务,进而实现智能营销服务。而在探索大健康新业务时,由于有数据中台统一的数据服务,可以直接调用验证,高效支持上层各项业务发展。
数据应用层则从业务需求出发, 驱动业务运营。自动化分析让业务可以随时、快速看到业务各维度数据;数据驱动决策最大限度挖掘数据价值,让数据快速反应到决策层面;经营效率则是通过数据上层的各项数据工具能力建设,让运营效率得到最大限度的提升。不断提升做到自动化、智能化。
据介绍,在数据中台的加持下,水滴还形成了涵盖NLP、OCR、TTS、推荐算法、核身鉴权等AI能力在内的智能中枢。通过这部分AI能力的赋能,在保险产品创新供给、营销、承保核保、理算理赔、客服等场景落地应用。
邱慧表示,未来水滴的数据中台未来还会是数字健康和数字医疗研究的引擎。通过构建这样一个数据和知识的双驱动中台,合理打通公司内各类数据及沉淀行业Know-how,成为推动公司智能化发展的加速器。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 特斯拉CEO马斯克身家暴涨,稳居全球首富宝座
- 阿里巴巴拟发行 26.5 亿美元和 170 亿人民币债券
- 腾讯音乐Q3持续稳健增长:总收入70.2亿元,付费用户数1.19亿
- 苹果Q4营收949亿美元同比增6%,在华营收微降
- 三星电子Q3营收79万亿韩元,营业利润受一次性成本影响下滑
- 赛力斯已向华为支付23亿,购买引望10%股权
- 格力电器三季度营收同比降超15%,净利润逆势增长
- 合合信息2024年前三季度业绩稳健:营收增长超21%,净利润增长超11%
- 台积电四季度营收有望再攀高峰,预计超260亿美元刷新纪录
- 韩国三星电子决定退出LED业务,市值蒸发超4600亿元
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。