亚马逊Alexa部分计算任务转向自研芯片 成本较英伟达T4可降低30%

11月13日消息,据国外媒体报道,谷歌、阿里巴巴等科技巨头,都已在研发芯片,以满足个性化的人工智能、机器学习等方面的需求,这其中也包括了电子商务和云计算巨头亚马逊。

在推出两代数据中心芯片之后,亚马逊的自研芯片,也已开始用于处理Alexa语音助手的部分计算任务。

从外媒的报道来看,亚马逊Alexa语音助手的计算任务此前是由英伟达的芯片处理,但现在,亚马逊Alexa语音助手已经在他们自研的Inferentia芯片上运行。

具体而言,亚马逊自研的Inferentia芯片,目前主要是用于处理Alexa语音助手的机器学习负载,大部分的机器学习任务都是由自研芯片Inferentia处理。

Alexa语音助手的机器学习任务开始采用自研Inferentia芯片,也就意味着他们自研芯片在性能上不会低于此前所采用的英伟达芯片。

外媒在报道中也提到,在早期的测试中,亚马逊自研芯片Inferentia集群的处理结果与英伟达T4芯片是相同的,但降低了25%的延迟和30%的成本。更低的延迟有助于Alexa的开发人员运行更先进的数据分析输入技术,降低用户的等待时间。


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2020-11-13
亚马逊Alexa部分计算任务转向自研芯片 成本较英伟达T4可降低30%
亚马逊Alexa语音助手已经在他们自研的Inferentia芯片上运行,同英伟达T4芯片相比,片Inferentia集群处理结果相同,但降低了25%的延迟和30

长按扫码 阅读全文

Baidu
map