3月13日，全球新冠疫情集中爆发并呈愈演愈烈趋势，同时国内抗“疫”形势仍然严峻，医疗资源相对薄弱的基层抗“疫”能力备受关注。今天，阿里健康宣布，已在国内数十家基层医院接入了CT影像AI辅助筛查技术，有效帮助这些医护人员抗疫。这一技术可以在十几秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率可以达到96%。
疫情期间，CT作为新冠病毒肺炎诊断的主要依据，是分辨病魔的第一道技术关口。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，平均一个病例医生靠肉眼分析需要5-15分钟，这让一线医生的压力剧增。作为疫情防控的一线“前哨”，基层医院在新冠肺炎诊疗上面临更加严峻的考验。
据介绍，CT影像AI辅助筛查技术由达摩院医疗AI团队研发，并结合了阿里云辅助诊断算法和阿里健康创新实验室的医院场景技术，能快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别。
针对医院使用场景，阿里健康还新增了 “感兴趣区域检测”和 “相似CT图像检索功能”两项功能，能从患者数百张的CT片中，快速找到疑似新冠肺炎影像的部分，提升医生的阅片效率并辅助判断病情。同时，可以协助对比过往相似确诊病历的影像，辅助基层医生判明新冠肺炎。
天台人民医院正在使用CT影像AI辅助筛查技术（阿里健康供图）
“我们希望通过人工智能技术来缓解新冠肺炎时期基层医院的医疗资源压力，帮助基层医院奋站在一线的医护人员提升诊疗环节效率。”阿里健康创新实验室许娟介绍，通过CT影像AI辅助筛查技术，可以在十几秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率可以达到96%。
据悉，目前阿里健康在飞图影像、熙牛科技、万里云、莱达、明天医网等生态合作伙伴帮助下，已经将该CT影像AI辅助筛查技术接入数十家合作医院，其中包括天台县人民医院、湖北潜江市中医院，浙江桐庐县中医院，山东潍坊市阳光融合医院等众多基层医院。
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