Twitter收购了总部位于伦敦的初创公司Fabula AI，该公司利用机器学习来帮助检测虚假信息。
该交易的条款尚未披露，但此次收购将巩固由Sandeep Pandey领导的Twitter研究小组，该小组将致力于寻找新的方法，利用机器学习跨自然语言处理（NLP）、推荐系统、强化学习和图形 学习。该小组还将讨论机器学习伦理学。
Fabula成立于2018年，已经开发出一种名为“几何 学习”的人工智能专利系统，这是一种有效的算法，可以从社交网络收集的大型复杂数据集中学习。
假新闻已经成为一个用来描述故意传播错误信息的流行语，但Fabula AI真正的目的是帮助识别任何在社交媒体上传播的信息的真实性——无论其意图如何。研究表明，虚假新闻比真实的网络新闻传播速度更快，这种模式可以用来帮助发现虚假信息。这就是Fabula所关注的：检测内容在社交媒体上传播方式的差异，并分配一个真实性评分。
“当这种技术检测到传播模式时，它是独立于语言和地区的；事实上，它甚至可以在内容加密后使用，”该公司在其主页上表示。“我们还认为，鉴于这种方法是基于通过大型社交网络传播的模式，它对敌对攻击的抵抗力要强得多。”
Fabula的团队将加入Twitter的Cortex部门，这是这家社交网络巨头内部的一个由研究人员和工程师组成的团队，为Twitter研究机器学习技术。Fabula的联合创始人兼首席科学家Michael Bronstein现在将在Twitter上领导图 学习（graph deep learning），同时还将保留帝国理工学院机器学习和模式识别系主任的职位。
与大多数主要社交媒体平台一样，Twitter也因其传播错误信息的方式而受到批评。据首席技术官Parag Agrawal称，这一最新举措旨在“改善Twitter上的对话健康状况”，并将随着时间的推移逐步扩大，以帮助阻止其他形式的垃圾邮件和平台滥用。
“通过研究和理解Twitter图表， 包括每天在Twitter上分享的数百万条推特、转发和点赞， 我们将能够改善对话的健康， 以及产品， 包括时间表、建议、探索选项卡， 和入职体验， ” Agrawal说。
多年来，Twitter进行了一系列机器学习收购，包括2014年的视觉智能初创公司Madbits，以及随后几年的Whetlab和Magic Pony。
但Fabula是一笔特别引人注目的收购，因为其基础技术的重点是打击虚假信息在网上的传播。这可能会被证明是一种趋势——去年，Facebook收购了Bloomsbury AI，这是一家初创公司，开发NLP智能，也可以用来帮助打击假新闻。
随着2020年美国总统大选的临近，社交媒体公司将因处理假新闻而受到密切关注，这也是Twitter寻求投资自动化以清除不良信息的部分原因。
Agrawal说：“机器学习在推动Twitter和我们服务于公众对话的目标方面发挥着关键作用。”(来源：猎云网)
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