伴随科技发展，想要准确判断某段视频的真实性，已经变得越来越难。
据外媒报道，近日，三星位于莫斯科的人工智能实验室研究人员，已经成功借助神经网络将静止图像变为动图甚至视频。基于大量动图和视频素材，以及“ 卷积神经网络”训练，三星的人工智能技术能够准确识别某些面部特征，从而进一步将静止图像变为动态图像。
在一篇题为《Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models》的文章中，三星人工智能中心的研发人员具体介绍了这项技术。虽然借助该技术生成的图像质量，不如此前异常火爆的DeepFake“换脸”技术，但考虑到DeepFake需要大量图像素材作为生成基础，三星还是存在一定优势的，毕竟它只需要一张图片即可生成一段视频。
在实验中，三星人工智能中心的研究人员，以陀思妥耶夫斯基、萨尔瓦多·达利、爱因斯坦、玛丽莲·梦露甚至蒙娜丽莎的静止图像为基础，分别生成了他们正在说话的视频。
虽然目前这些视频的质量仍然较低，无法实现以假替真，但正如数年前人工智能图像生成技术一样，经过数年持续研究，视频质量应该就能得到大幅优化。
当然，这类技术所带来的影响，还是为不少人所担心的。在这类技术的支持之下，仅仅一张照片就能生成虚假视频。而对于现代人来说，获取照片是一件再容易不过的事情。换句话说，如果再配上事先准备好的音频素材，这类技术工具几乎能够做到“操控任何人说出任何话”。不仅如此，就在去年，英伟达还推出了新一代生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks），能够生成足以以假替真的人脸高清大图。如若未来这些技术越来越强大、越来越普及，那么区分真假将会变得异常困难。因而，专门用于区分真假的技术工具，最好也能同时实现发展进步。(来源：猎云网)
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