摘要:2017年,人工智能(AI)依然是全球最热的话题。AlphaGo的人机大战为人工智能博得了全世界的眼球, 神经网络技术的积累也让人工智能的某些领域更接近日常生活。
卢晓
2017年,人工智能(AI)依然是全球最热的话题。AlphaGo的人机大战为人工智能博得了全世界的眼球, 神经网络技术的积累也让人工智能的某些领域更接近日常生活。
人工智能时代被认为已经到来,而中国则被认为将引领全球人工智能技术的发展。资本蜂拥前来淘金,2017年国内AI创业公司在融资上不断刷新全球纪录。而国内拥有海量数据、资金雄厚的BAT等科技巨头也在AI领域激烈竞争。
AI出现泡沫的声音四起。但相对于人工智能是否将反噬人类的遥远恐慌,拿到许多钱的创业公司们和花了许多钱的科技巨头们摆在眼前的最大压力还是,如何实现实验室技术的商业变现。
为什么是中国
人工智能在中国的应用已经较为常见。
面部识别系统被用在火车站进站口、无人驾驶的汽车开上早高峰的北京五环、医疗机器人还通过了国家执业医师考试……而雄安新区在2017年10月还宣布未来将实现以智能公共交通为主、无人驾驶私家车个性化出行为辅的出行方式。
资本的热情也说明了人工智能在中国的炙手可热。
公开资料显示,2017年全球AI领域单笔融资金额最高的5起投资事件中,中国企业占据4起。其中,涉及无人驾驶和新能源的蔚来汽车C轮融资高达10亿美元,其次是计算机视觉领域的旷视科技、商汤科技,以及涉足AI医疗的明码生物科技。美国indigo农业科技公司排名第五。
在中国AI公司备受资本青睐背后,中国在这轮全球人工智能大潮的兴起中,被认为会扮演重要角色。
算法的强大、社会的认知等因素将AI加速推向世界的舞台中央。但相对全球其他国家,中国拥有的庞大数据是其独有优势。中国互联网络信息中心发布的报告显示,截至2017年6月,我国网民规模达到7.51亿,手机网民规模达7.24亿。
数据对于AI的重要性已无需再强调。创新工场CEO李开复在AI挑战者大赛后的采访中曾对《华夏时报》记者等媒体称:AI是未来发展最重要的方向,但AI的燃料其实是数据。AI挑战赛由创新工场、搜狗和今日头条联合举办。李开复称:“我们希望那些没有机会在BAT接触海量数据的同学们、研究员们、潜在的创业者们,能在他还没有离开学校,还没有踏出创业之路时就有机会接触到世界级别的精确的、大量的数据。”
但AI领域的数据目前依然稀缺。搜狗CTO杨洪涛在上述赛后采访中也对《华夏时报》记者等媒体表示,“今天在图像、在语言、在各种垂直的行业里面,在金融、在医疗,都有大量的问题亟待去解决。可能我们更多的时候遇到的局面是数据还稀缺,还没有足够的数据让我们去解决这个问题。”
此外,人工智能已经被列为我国的国家战略重点。
国务院2017年7月下发的《新一代人工智能发展规划》明确提出了人工智能“三步走”的战略目标。国务院希望2020年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。而在10年后,国务院则期望人工智能核心产业规模达到10年前的6.67倍,带动相关产业规模则是10年前的10倍。
但需要看到的是,中美在人工智能的基础研究等领域仍有较大差距。腾讯研究院发布的报告还显示,截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国拥有1078家,占整体的42%。拥有592家人工智能企业的中国位列全球第二,占整体的23%。
资本追逐AI泡沫破裂?
AI的火热,让资本掀起到AI领域淘金的热潮。中国的AI创业公司在2017年不断刷新全球的融资纪录。
技术相对成熟的“刷脸”领域的投资热潮,是中国AI创业公司融资现状的缩影。10月31日,为支付宝提供“刷脸”技术的旷视科技(Face++)宣布完成由蚂蚁金服、富士康参与的C+轮4.6亿美元融资。这个数字刷新了当时全球人工智能领域的单轮最高纪录。而此前的最高纪录由中国AI创业公司商汤科技保持。2017年7月,商汤科技完成由鼎晖、赛领等资本方参与的4.1亿美元B轮融资。
大手笔的融资也让中国AI创业公司的估值一路走高。在获得阿里巴巴15亿元人民币的投资后,商汤科技的估值将超30亿美元。而在2017年5月,旷视科技的估值就被指在20亿美元左右。
AI领域市值走高的并非只有初创公司。2017年11月,科技部宣布依托科大讯飞(002230.SZ)建设智能语音国家人工智能开放创新平台。科大讯飞在2017年前三季度归属净利润仅有1.69亿元人民币,同比下滑近40%。但一年间,其股票价格最高涨幅已近3倍,目前股价接近60元。其市盈率目前已经超过170倍,而市值则超过825亿元。
质疑中国AI公司估值过高、泡沫已现的观点已经出现。
2017年11月底,李开复在其“预见2018”的主题分享中曾提道,中国的AI项目融资热大概从2017年上半年开始,其整体估值是硅谷的一倍。而阿里云总裁胡晓明在2017年12月下旬的阿里云栖大会·北京峰会上也曾发言称,“现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。”他提出,人工智能不应仅仅是实验室里、PPT里的“概念上的AI”,更是“产业的AI”。
要问的一个问题是,为什么许多AI创业公司没有产品,甚至只有一个技术团队,但却还是有如此多的精明资本明知高溢价还要往里砸钱?
这背后的原因在于“AI领域的人太贵了”。不仅人工智能领军人物稀缺,人工智能的人才储备也出现稀缺。
中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光在2017年12月举行的2017钛媒体T-EDGE人工智能峰会上提道,人工智能行业内硕士毕业生大概30万-50万年薪,博士是50万-80万年薪。他认为,人才数量稀缺,开发任务却十分繁重,如果每个任务都做要3-5个月才能完成,这是“灾难性”的事情。
但对于AI领域的泡沫,业界也有不同观点。今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江在AI挑战赛后的采访中对《华夏时报》记者等媒体表示,AI的创业公司不像一年前那样一窝蜂,大家都会很清晰地判断自己的应用场景,自己的数据获取,自己的商业模式。“这一波的创新公司比之前踏实的多,作为投资者也会比以前更加务实,我们的AI创新进入良性的循环。”他说。
他同时提道,AI里面存在泡沫,还缘于媒体给读者画了太好的饼。此外投资人急于去投,把价格做的虚高。
BAT们的“盛宴”
相对备受资本青睐的AI创业公司,“花钱如流水”的BAT等国内科技巨头是人工智能领域的更大获益者。这些科技巨头在数据领域有着天然优势。以BAT为例,电商、社交、搜索为它们贡献了海量数据。而雄厚的资金实力,也让科技巨头在AI领域投入更多,特别是抢到更多的AI人才。
人工智能被这些科技巨头看做是未来的增长引擎。而BAT在人工智能领域的投入也已经上升到国家层面。11月15日,科技部宣布将依托百度建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。
BAT们也在AI领域竞相进行了大量投资。
2017年2月,渡鸦科技被百度以近1亿美元的价格全资收购,其CEO吕骋也成为百度智能硬件事业部的“掌舵人”。百度在2017年还全资收购了专注于机器视觉领域的美国AI创业公司xPerception、人工智能创业公司KITT.AI。此外,百度在2017年还投资了声智科技、甘来、AR技术公司8i等。
而除了商汤科技外,阿里巴巴在2017年投资了国内AI芯片创业公司寒武纪科技。在国外,阿里巴巴还投资了瑞士AR初创公司Wayray,以及国外增强现实(AR)创业公司Magic Leap。腾讯在2017年则先后投资了人工智能医疗初创公司、服务机器人创业公司云迹科技等。
自动驾驶成为BAT在人工智能领域激烈交锋的焦点。
2017年12月,阿里巴巴战略投资小鹏汽车,持有其10%的股份。而腾讯则投资了由易车创始人李斌等人创办的蔚来汽车。百度在自动驾驶领域投入最多。除了同样参与蔚来汽车的投资外,百度还对外开放了自己的Apollo(阿波罗)平台。该平台据悉已经有6000多个开发者在使用,超过100个App合作伙伴申请获取Apollo的开放数据。
值得注意的是,AI人才稀缺还导致了科技巨头们在AI人才方面的争夺日益加剧。除了各自在海外建立实验室外,腾讯此前挖来了百度大数据实验室负责人张潼担任其AI实验室主任。阿里则从亚马逊挖来了职位最高的华人科学家任小枫,担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。而近日,谷歌也宣布在北京成立人工智能实验室,加入AI抢人大战中。
除了重金挖掘科学家团队外,BAT们在AI人才储备上也花费了大力气。
百度命名“燎原”的AI开发者扶植计划,提出希望在为行业培养5000名以上的 学习高端人才。而阿里巴巴在2017年的云栖大会宣布成立“达摩院”,以进行基础科学和颠覆式技术创新研究。马云还表示,未来3年内,将为达摩院投入1000亿元以上。腾讯则在10月与北京大学建立协同创新实验室,双方宣布将共同在人工智能、大数据等领域展开前沿探索和人才培养。
AI商业变现压力
人工智能在多个场景的运用,让许多人惊呼AI时代已来。百度公司董事长兼首席执行官李彦宏更是在多个场合的发言中提道,人工智能时代已经到来。
通过 学习,人工智能在某些领域能够比人类做的更好。例如医疗领域,人工智能对恶性肿瘤的正确检测概率比普通医生提升50%。在工业产业上, 使生产效率提升3倍。而在即时翻译上,人工智能能够轻松实现10种语言的翻译功能。
软银孙正义曾称:“30 年后,物联网将使全球网络化、智能机器人渗透我们的日常生活、AI将超越人类智力。那个时候,世界会发生什么呢?我敢肯定的是人类寿命将延长到 100 岁以上,人类和机器人共生……我看着企业有效地利用物联网、智能机器人、人工智能等科技工作的同时,也深刻感受到一个全新的世界即将到来。”
但关于人工智能的消极言论也已经响起。有观点认为,AI的兴起会砸掉人类的饭碗、挤压人类生存空间,甚至威胁人类的生命安全。
相对这些显得遥远的未来忧虑,AI公司面临的商业化压力则更为迫切。
创业公司将如何支撑其高估值,吸引投资者们继续往里砸钱?能够看到的一个趋势是,拿到大量融资的AI独角兽们正在产业链上进行更多投资。其中,商汤科技领投了51VR。这是一家聚焦全场景VR看房的场景应用领域初创公司。而另一家AI创业公司依图科技则战略投资了国内AI制药初创公司AccutarBio。
而对于众多的AI创业公司来说,如何在纷杂的泡沫中存活是他们要考虑的主要问题。李开复在上文提到的“预见2018”的主题分享中还称,2017年上半年开始融资的许多AI创业公司的资金,差不多够18个月的花费,到2018年年底可能会有一批这类公司倒闭。
对于BAT这些大公司来说,又如何在大把花钱后利用AI创造更多潜在利润?
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