人工智能写的剧本是什么样?和《等待戈多》有点像

（原标题：人工智能写的剧本是个什么样？据说和《等待戈多》有点像）

摘要： 让人工智能写剧本就是一种行为艺术。

“他既坐在地板上，又身处星空之中。”

“他看着我，又移开了目光。”

如果你在电影节看到一部有上述台词的短片，一定会认为这是哪位新锐编剧撰写的实验性作品。

你猜对了一半，这的确是一部实验性作品，可它的编剧不是人类，而是人工智能。

在去年的伦敦科幻电影节（ Sci-Fi London Film Festival），有一项48小时内电影创作挑战”，主办方提供随机的名字和一小段对话，参与者根据这些信息，在48小时内撰写出剧本并拍摄出来。

拥有上述台词的短片，是导演Oscar Sharp和人工智能编剧Benjamin的作品。

在这部短片中，三位主角穿着Cult十足的未来服装，说着毫无逻辑的台词。剧情似乎是一段三角恋情，还涉及了谋杀。台词中重复出现了很多次“I don'tknow”、“What do you mean”，似乎剧中人物也和观众一样，不能理解其他角色说的话。这一有趣的现象似乎是人工智能的“左右互搏”。

其实实现这一功能所用的技术很简单，只需一个基于长短期记忆（LSTM）的神经网络模型，然后输入大量文本，人工智能就可以“学会”写作。Benjamin正是被输入了大量上世纪90年代的科幻电影，最后写出了这部作品。

LSTM作为时间递归神经网络的一种，能够判断信息是否有用，将有用的信息记住，没有用的“遗忘”，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。

所以，基于LSTM算法生成的文本更具有原创性，而不是单纯的语料重新排列组合。黑镜中描写的人工智能学习逝者社交网站资料后“成为”逝者，或是最近很火的微软小冰出诗集，很有可能都应用了这种技术。

当然，LSTM算法目前还存在着不少问题，比如需要大量内存来“储存记忆”，当内存有限时，一些很重要的信息同样也会被遗忘掉。这就导致虽然Benjamin读了大量剧本，但出产的作品依然有些不伦不类。

又比如对一些于无法预测的词汇，LSTM表现的很无力，这就导致了Benjamin不会给剧中人物起名字，而是用H、C等字母代替。

总之，剧本这种涉及到情节逻辑、对话、人物动作等等多种元素的长文本对于LSTM而言还是太复杂，到了诗歌、对话、歌词等等领域，LSTM的表现更好。

（同一题材，很难分辨两个作品哪个出自AI之手）

虽然普通人对于这部短剧欣赏不来，但艺术届有不少人给予了这部短片很高的评价。人工智能对于人类感情、科技认知的理解就如同上世纪欧美导演对于东方的想象——充满了夸张、错位和疏离感。和知名的Cult片《上海异人娼馆》中，对老上海的荒诞想象有异曲同工之处。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。