近日,备受瞩目的由WWW主办,阿里云天池承办的全球性"2025 多模态对话系统意图识别挑战赛"中,由来自杭州宇谷科技、东南大学联合组队的团队Dynamic Challengers凭借卓越的技术实力和创新的解决方案在众多强劲的参赛队伍中脱颖而出,成功斩获冠军殊荣,为AI领域再添浓墨重彩的一笔。
图1:宇谷科技联合东南大学的Dynamic Challengers团队获得冠军
WWW(International Conference of World Wide Web)是全球互联网人工智能领域的旗舰大会, 是中国计算机学会(CCF)推荐的全球大数据与人工智能领域的A类顶级会议,本届大赛吸引了来自世界各地包括浙江大学、中山大学、中科院等顶尖科研机构、高校和企业在内的1600多支队伍参赛。聚焦人工智能与大模型的前沿应用,旨在推动 AI 技术在实际场景中的创新与突破,解决行业面临的关键难题。赛事设置了多轮对话、文本、图片多模态意图识别等多个高难度的任务和挑战,对参赛队伍的技术能力、创新思维和团队协作能力进行了全方位的考验。整个比赛为期3个月,前两个月全体队伍通过初赛筛选出10支队伍进入复赛,紧张的复赛为期10天,最后提交材料并由专业组委会组织答辩和打分,整个过程充满层层挑战。
在激烈的角逐中,由宇谷科技人工智能团队和东南大学网络空间安全学院博士生组成的Dynamic Challengers团队表现格外亮眼。他们深入研究比赛任务,在背景问题深入研究的基础上,团队洞察问题本质,指出重点要解决的科学问题:
图2:冠军团队提出要解决的四大科学问题
在做足充分的准备后,团队充分发挥在 AI 算法、大数据处理和模型优化等方面的优势,提出了一套独特且高效的解决方案。在赛后接受采访时,冠军团队表示:"该方案被命名为IntentionGPT, 包含了新型多智能体数据自生成策略,新型协同一致性过滤方法,新型全局结构感知检索方法,以及模型融合等多个创新优化点,不仅在准确性和效率上超越了其他参赛队伍,还展现出了出色的鲁棒性和适应性,能够应对复杂多变的实际应用场景。在比赛过程中,团队成员紧密合作,充分发挥各自的专业特长,不断优化算法和模型,攻克了一个又一个技术难题。"值得一提的是,这个方案跟当前声名大噪的DeepSeek大模型实现方案有异曲同工之妙。由于比赛规定的模型参数以及相关成本方面的约束,团队在开源框架的基础上进行模型蒸馏和微调等优化,以更少的算力资源研发大模型,在同级别参数规模下,性能也要显著优于业界其他知名大模型:
图3:IntentionGPT性能显著优于对比方法
据介绍,IntentionGPT相关成果也将发表到WWW 25会议上。
宇谷科技是业内首家基于AI的新能源出行解决方案服务商,人工智能领域准独角兽公司,曾研发出世界首个锂电池大模型,此次夺冠不仅提升了团队在全球AI领域的知名度和影响力,也为垂直领域大模型研发和应用注入了新动力。
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