AI大模型时代，数据库技术朝着智能化、一体化演进的大趋势势不可挡。一方面，数据量爆发性增长，极大考验数据库的并发处理能力，而人工智能的引入提高数据存储和管理效率。另一方面，用户希望数据库同时兼具多种功能，要求一款数据可以处理多种数据类型，满足多个应用场景，这就需要数据库朝一体化的方向努力。
在10月24日的海量数据1024开发者日暨产品发布会上可以看出，海量数据本次三大产品体系均在智能化、一体化的方向上有所升级。
此次全新发布的海量数据主打产品Vastbase，在持续精进其并发能力等特性的基础上，集成了能与AI技术 融合的向量数据处理引擎。该引擎可存储、检索高维特征向量，尤其适用于大模型缓存场景。此外，通过采用“无损数据压缩算法”、高性能空间索引等创新技术，Vastbase还增强了时序引擎和空间引擎，并发布了面向资源受限及边缘应用场景的Vastbase轻量化版本。
数据库一体机VastcubeG3000在本次发布会中持续与AI技术 融合，并升级了资源池化架构：引入DSS和DMS组件、降低存储成本至50%以上、实现备机读操作0时差。VastcubeG3000搭载高性能GPU，基于其GPU的向量索引和搜索加速能力，可实现高达30倍以上的向量搜索性能提升。此外，VastcubeG3000支持NL2SQL模型的微调训练，无需掌握SQL语句也可自助查询数据。全新升级后的VastcubeG3000可为智算多模态混合负载型业务提供支持，通过集成化的设计，真正构筑出一个强大的Al数据库算力底座。
全新升级的Datalink大数据一体化平台主要包含三个产品：一为一体化数据资产管理平台，通过插座式架构、模型驱动、近数计算、可靠传输、分布式计算这五项技术，全面支撑复杂场景下的企业需求。二为AI融合数据湖仓平台，其支持Hadoop、Spark、Flink等大数据组件的一键式部署与运行，并且融合大数据和大模型底座，可帮助企业快速构建、部署和运行AI与大数据应用系统，从而推进企业数字化转型向更深层次的智能化发展。三为Datalink大数据应用平台，其发布了数据指标管理、数据标签管理两大新功能。
随着一体化、智能化技术的不断革新，我们有理由相信，未来的数据管理将更加高效、便捷。海量数据将持续深耕技术创新，助力企业实现数字化转型，与广大开发者携手共创数据驱动的美好未来，让智能化、一体化的数据库成为新时代的强劲引擎。
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