9月19日，在华为全联接大会2024(HUAWEI CONNECT 2024)上，华为云联合中国信通院及合作伙伴，重磅发布国内首部《智能化软件开发落地实践指南》(下称《指南》)，为产业界提供了一个可供参考的智能化软件开发落地策略和方法论。
智能化软件开发趋势
以大模型为代表的新一代人工智能技术正驱动件工程的智能化转型，催生的智能化软件开发工具凭借其强大的能力，如代码的理解、生成、修复等，可显著提升开发效率和质量，目前已在金融、制造、互联网等多个行业广泛应用。
然而，仍有大量企业及开发者在实施过程中面临如模型选择、工具工程化、能力建设、场景落地以及现有工具集成等众多挑战，迫切需要一份实用指南帮助制定有效的落地策略。
以大模型为核心的AI技术驱动软件全生命周期能力升级
《智能化软件开发落地实践指南》发布现场
会议期间，华为云携手中国信通院、海尔集团、同济大学，共同发布《智能化软件开发落地实践指南》，华为云PaaS服务产品部部长徐峰、中国信通院人工智能研究所所长魏凯、海尔智家数字化转型平台IT技术部部长杨国龙、同济大学特聘教授朱少民出席发布仪式。
发布仪式现场照片
左起：朱少民(同济大学特聘教授)、魏凯(信通院人工智能研究所所长)、徐峰(华为云PaaS服务产品部部长)、杨国龙(海尔智家数字化转型平台IT技术部部长)联合发布《智能化软件开发落地实践指南》
中国信通院人工智能研究所所长解读《指南》
中国信通院人工智能研究所所长魏凯 现场解读照片
《指南》从智能化软件开发的发展历程开始展开，深入探讨了智能化技术在提升软件开发价值方面的作用，并分析了企业、开发者在实际应用中遇到的挑战。为适应不同智能化发展阶段的需求，《指南》按照L1至L5的多级步骤细分了智能开发能力的实施方案，明确了每个阶段的具体方法和目标，并提供了详尽的能力落地框架。
《指南》详列了智能化软件开发的六大核心能力，包括“代码生成与补全”、“单元测试用例生成”、“代码转换与优化”、“代码解释与注释”、“代码检查”、“研发问答”等，旨在解决开发过程中的普遍问题。此外，《指南》还分析了“代码数据集构建”、 “提示工程”、“RAG技术”、“代码大模型调优及评估”等众多使能能力的建设要点，通过持续迭代和优化六大核心能力，以更好地满足关键需求。
当前各行业正积极探索智能开发落地之道，《指南》探讨了在云服务、金融、制造等行业的成功案例，分析了智能化开发的显著效果，以帮助更多企业将智能化开发技术有效集成到自己的业务场景中。
智能开发落地框架
中国信通院人工智能研究所所长魏凯在现场解读《指南》时表示，“在智能化软件开发这场技术范式变革中，我们既要洞悉产业发展趋势，也要专注落地实践细节，才能抓住机遇，推动企业数字化转型迈向新阶段。”
未来展望
华为云秉持"一切皆服务"理念，将前沿技术以服务形式提供给客户、伙伴和开发者。在智能化软件开发领域，华为云汲取华为公司30多年的ICT研发经验及丰富的智能化软件工程实践经验，基于华为云研发大模型打造了智能开发工具“CodeArts盘古助手”(原称CodeArts Snap)，全面协助开发者实现智能化的代码理解、代码生成、代码检查、研发问答等。目前CodeArts盘古助手已在金融、汽车、医疗、能源、制造等众多行业场景得到成功实践，帮助企业加速构建现代化应用。
此次华为云联合中国信通院发布《指南》，华为云及合作伙伴 贡献了在智能化软件开发领域的最新研究成果和实践经验，涵盖了大模型等AI技术在软件开发的应用策略，助力企业尽快掌握智能化软件开发能力。华为云希望持续携手业界伙伴，坚持技术创新，持续积累实践经验，为行业发展和社会进步持续创造价值。
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