今天，华为常务董事、华为云CEO张平安在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2024)上发表“云上跃迁，AI重塑千行万业”主题演讲。他表示，企业要在智能时代抓住机遇，用AI构筑自身领先优势，最核心的是要构筑起AI原生的思维，将AI技术和工具作为核心要素，来重新思考和设计企业流程、IT架构、业务创新，充分发挥AI的潜力，提高效率，创新业务模式，解决复杂问题。
华为常务董事、华为云CEO张平安
张平安把AI原生思维凝练为“三个构建”。
第一，构建多元算力、弹性、高效的AI原生的云基础设施。如今，客户对AI算力的需求正在高速增长，到今年年底，预计对AI算力的需求可能超过对通用算力的需求。张平安表示，以AI算力最优，构建弹性、高效的多元算力基础设施是AI发展的关键，也就是说构建AI 原生的云基础设施是至为关键的。
面向智能时代，模型参数已由百亿走向千亿、万亿，为满足AI算力爆炸性增长，满足高可靠、高效能的要求，张平安宣布云基础设施架构CloudMatrix正式发布。CloudMatrix将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，构建一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，为客户提供澎湃的AI算力。
第二，构建以知识为中心的数据底座。当前，很多企业的数据平台还不能很好地为大模型使用，还需要进行大量数据清洗和知识抽取等工作。张平安强调，面向智能时代，企业需要构建服务于AI模型的、以知识为中心的数据底座。
为降低企业使用数据的难度，更高效地进行模型训练，华为云全面升级数据治理生产线DataArts，为客户提供面向AI、以知识为中心的数据底座，包括AI和大数据融合引擎、数据开发治理、知识服务和数智应用使能服务，让资源利用率和供数效率显著提升。
第三，构建多模态、多尺寸模型。张平安指出，企业应用场景的多样性，决定了我们必须构建起多模态、多尺寸的模型，实现场景与模型的最优匹配，满足企业对大模型经济性和专业性的需求。华为云盘古大模型5.0具有十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态、以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求。目前，盘古大模型已应用到30多个行业、400多个应用场景中，加速行业智能化。
同时，华为云盘古大模型在多模态生成领域进一步增强了STCG时空可控生成能力。以自动驾驶场景为例，盘古大模型能够生成符合现实的物理世界规律的驾驶场景，不仅能生成正常行驶的场景，还能够生成随机性、偶然性、对抗性场景，使得车企可以更高效地训练自动驾驶。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
