这几天，第二十七届成都国际汽车展览会正如火如荼地进行中，多家车企纷纷展出各自搭载AI大模型的智能化新车型，其中端到端AI大模型成为本届车展的新技术亮点，彰显了汽车智能化发展的新高度，也意味着智驾技术正以前所未有的速度实现快速迭代与优化。
伴随着科技发展，随之而来的是智能化系统的脆弱性与潜在的安全风险。事实上，对智能网联汽车常见的网络攻击方式主要有两种：车内网攻击和车外网攻击。相关数据表明，随着大模型技术快速发展，相关网络攻击也在增多。某智能汽车安全企业发布的《2024半年度汽车漏洞及威胁情报》显示，上半年全球出现的安全事件中，70%的攻击都是远程攻击，尤其是智能座舱、充电服务、智能控车、自动驾驶等，都是安全威胁较高的场景。用户隐私安全面临严峻的挑战。
智能网联汽车网络攻击常见方式
在此背景下，“汽车测评国家队”中汽测评积极响应消费者关切和行业呼声，在全新升级的中国智能网联汽车技术规程(C-ICAP)中首发隐私保护测评项目，引入攻击防御守护，助力车企有效提升智能网联汽车网络攻击防御能力。
据介绍，2024版C-ICAP隐私保护在网联通信守护版块下设攻击防御守护评价指标，并通过整车真实攻击、仿真组合式攻击两种攻击方式进行测评——检查车联网系统是否存在安全漏洞和防御薄弱点，同时测评车机系统对网络恶意行为、远程渗透等攻击方式的防御能力。
多路径多场景检测
应用价值与应用安全是端到端AI大模型发展的两翼，当前端到端AI大模型已进入快速迭代期，车企在积极探索落地应用的同时，也要高度重视安全问题，守住用户隐私保护底线。中汽测评勇担“汽车测评国家队”重任，通过C-ICAP隐私保护相关测评，帮助行业发掘潜在的网络攻击防御漏洞，有效提升产品隐私保护水平，为车联网系统安全赋能，推动智能网联汽车产业健康发展。
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