9月3日，记者了解到，阿里妈妈主办的NeurIPS 2024“大规模拍卖中的自动出价”比赛，整体报名团队数量超过1500支，包括全球范围的顶尖高校、研究机构和科技、金融公司团队，以及很多跨组织和个人名义参赛团队。目前初赛阶段选手争夺火热，排名交替上升，AIGB(AI-Generated Bidding)和通用两个赛道的第一名都几经易手。
据了解，作为国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织，阿里妈妈7月正式启动“大规模拍卖中的自动出价”比赛报名，至报名截止时间，全球总组队数量为1522支，其中包括AIGB赛道793支、通用赛道729支。
报名参赛队伍中包括北京大学、清华大学、哥伦比亚大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、慕尼黑工业大学、南洋理工、首尔大学等全球知名高校团队，以及微软、腾讯、蚂蚁集团、快手、虾皮、中国建设银行、字节跳动、阿里巴巴等科技或金融公司团队，还有很多跨组织团队和个人名义团队参赛。
“看到阿里妈妈举办决策智能领域的比赛我感觉很激动。”一位参赛选手表示，自动出价比赛极具科研和工业应用价值，但由于以前缺乏公开的大规模数据集而无法演练，阿里妈妈能专门组织此次比赛并开放出宝贵的数据集，机会非常难得。
“参赛团队的报名火爆情况超出了预想，有所高校光是一个实验室里面就组了四支队伍。报名截止后还有很多人来报名问询。”阿里妈妈比赛主办方人员表示，这反映出业界对于该领域的关注，自动出价属于决策智能范畴，可以广泛应用在包括游戏、自动驾驶、市场营销、推荐系统、金融量化投资等领域。
现在参赛团队已进入初赛阶段争夺，比赛主办方介绍，AIGB和通用两个赛道的竞争都非常激烈，参赛团队在比赛平台的代码提交频率平均达到16次，提交频率最高的一支团队超过100次。两个赛道的分数排名不断交替，第一名团队也多次易主。
(图：9月3日10:00 AIGB赛道排名前十)
(图：9月3日10:00通用赛道排名前十)
比赛关注的是“在不确定和竞争性游戏中的决策智能技术”，分AIGB和通用两个赛道，参赛选手需要设计实现“自动出价智能体”，在满足投放需求的情况下帮助商家最大化投放效果，并将面临其他智能体的挑战。
按比赛赛程安排，9月12日为初赛截止日，届时AIGB和通用赛道均将产生进入决赛团队。业内人士表示，参赛选手们探索将最前沿的生成式人工智能技术应用在真实工业场景，具有广泛的科学研究价值，会对未来的决策智能技术领域产生风向和引领作用。
据悉，该比赛基于入选国际顶会NeurIPS 2024的“大规模拍卖中的自动出价”赛题举行，赛题出自北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室(PAAI)决策智能方向合作团队，阿里妈妈作为第一单位同北京大学研究团队联合提报。
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