中国杭州2024年8月21日 –嘉楠科技(纳斯达克:CAN)推出新一代芯片勘智(Kendryte)K230D,作为K230的升级版,K230D性能更为卓越,配备双核玄铁 C908 RISC-V CPU,集成了自主研发的第三代 KPU,提供更高性能的本地推理运算支持;内置128MB LPDDR4内存,芯片整体封装尺寸更小,适用于各种尺寸受限且追求高性能的应用场景。
嘉楠科技协同达摩院玄铁和程序语言与编译技术实验室(PLCTLab),三方助力携手打造基于新32位的RuyiSDK,成功实现新32位AIoT产品的技术突破和产品落地。基于K230D勘智(Kendryte)的新32位RuyiSDK,相比原先基于LP64 ABI的SDK,内存开销下降 30%,同时链表遍历性能提升 20%,兼顾成本和性能。
此外,Banana PI开源社区也于近期推出基于K230D芯片的BPI-K230D-Zero开发板,此款开发板整体尺寸大小为65mm X 30 mm,能同时支持多路摄像头输入,通过AI进行图像处理,具备图像编解码功能,并集成了一路1080P MIPI-DSI显示输出,40Pin可扩展插座涵盖了各种常用的低速接口,丰富的开发资源,小巧的尺寸等特性,使其成为市场上最具竞争力的开发板之一。
近年来,RISC-V凭借开放、简洁、模块化、可扩展等优势迅速发展,市场前景广阔。 嘉楠科技在ASIC芯片领域拥有丰富的芯片设计和量产经验,并在先进制程工艺上始终居于业界领先水平。作为RISC-V应用落地不可或缺的重要组成力量,嘉楠科技于2018年发布了全球首款RISC-V架构商用边缘AI芯片,多年来持续加码研发投入,深入探索ASIC芯片技术在高性能计算和人工智能领域的更多潜能,布局以市场需求为导向的全球研发团队,积极打造丰富的解决方案及终端产品,惠及全人类和社会需求。不同的AI芯片系列产品升级迭代,助力RISC-V在工业、电力、能源、教育等领域不断落地。
为了应对不断增长的市场需求,嘉楠科技早在多年前就战略性启动了开源项目,旨在共建和提升开发者社区生态。公司全方位拥抱开源,回馈社区,芯片产品方案在社交媒体互动平台,例如Github、Gitee等开源社区开放;嘉楠开发者社区提供从文档中心、资料下载、模型库、在线模型训练等多个在线服务,为RISC-VAI开发者提供一个涵盖全生命周期,全球一体化的、完整的、全功能开发环境,包含从编译、调试到仿真的全套工具,旨在为用户提供一站式的AI应用开发解决方案。
嘉楠科技致力于和RISC-V生态圈建立长期的战略合作关系,现已成为达摩院玄铁和PLCT实验室创新产品上市的重要合作伙伴,也在不断探索和其他行业伙伴合作的可能性,跨界共赢,持续提升行业竞争力。
迄今为止,嘉楠科技已成功推出三代AI芯片,分别是K210、 K510、K230和K230D。最新一款产品勘智(Kendryte)K230D是一款通用的边缘AI视频处理芯片,应用前景广泛,在开源硬件领域已初步形成商业规模;更可应用在STEM领域,低功耗电池供电智能摄像头领域、车内驾驶员行为管理等领域。
关于嘉楠科技:(纳斯达克股票代码:CAN)成立于2013年,是一家以ASIC高性能计算芯片设计为核心,集芯片研发、计算设备生产和软件服务的科技公司。公司愿景是“提升社会运行效率,改善人类生活方式”。嘉楠科技在ASIC领域拥有丰富的芯片设计和量产经验,并在先进制程芯片工艺上一直位于业界领先水平,保持每年1-2次重大产品迭代。2018年,嘉楠科技发布全球首款RISC-V架构商用边缘AI芯片,探索ASIC技术在高性能计算和人工智能领域的更多潜能。更多信息请访问www.canaan.io
程序语言与编译技术实验室:简称PLCT Lab,成立于2019年,致力于成为编译技术领域的开源领导者,推进工具链及运行时系统等软件基础设施的技术革新, 具备主导开发和维护重要基础设施的技术及管理能力。与此同时,致力于培养一万名编译领域尖端人才,推动先进编译技术在国内的普及和发展。
RuyiSDK是一个由PLCT Lab所启动的开源项目,该项目旨在为 RISC-V 开发者提供一个完整的、全家桶式的全功能开发环境,包含从编译、调试到仿真的全套工具,并计划支持市面上主流的 RISC-V 硬件。
达摩院玄铁团队持续深耕 RISC-V 技术研发及生态建设,并陆续推出了一系列玄铁处理器,可满足高中低全系列性能需求。玄铁积极拥抱开源,坚持开放创新,已逐渐构建起以 RISC-V 为核心的生态体系,与生态伙伴协同推动 RISC-V 芯片、开发工具、操作系统、应用解决方案等不同层面的软硬一体化发展。全力推动 RISC-V 软硬全栈技术多领域发展落地,加速实现智能时代的万物互联。
(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )