在数字化转型浪潮的推动下，大模型技术在金融领域的应用日益受到关注。3月28日，一场聚焦于“大模型驱动下的金融新质生产力创新”的高端论坛在重庆举行。活动由中国计算机学会(CCF)数字金融分会、重庆市大数据应用发展管理局、上海金融与发展实验室联合指导，马上消金携手中国科学技术出版社、金融界共同主办。会上，全国首部《金融大模型》著作正式发布，吸引了近300名学界专家、金融机构代表及科技从业者共襄盛举。
马上消金人工智能研究相关代表发表了题为《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》的主旨演讲。他指出，尽管大模型技术具有巨大的潜力，但在金融领域的商业化、全面工程化落地过程中，仍需从一开始就注重五大方向的技术治理，即构建完善的安全体系、制定统一的标准体系、实施严格的合规检查、进行幻觉检测以及建立动态评价机制。
马上消金认为，当前国内大模型技术正处于加速商业化落地的阶段，无论是通用基础类大模型还是行业领域类大模型，都在各自的赛道上探索最优解。以马上消金推出的金融行业大模型“天镜”为例，该模型在上下文理解和引导式对话方面表现出色，企业知识库的应用使其知识产出效率提升了150%，营销物料的生产效率也大幅提升。在与某重庆银行的合作中，“天镜”驱动的智能营销系统更是将人工成本降低了80%以上，产能达到传统人工的6倍以上。
2024年2月，“天镜”大模型顺利通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均获得4+级评价，位居榜首。马上消金的生成式AI技术应用不仅局限于金融领域，还广泛覆盖数字人、HR、培训等多个场景，为企业内外提供了全面的智能化服务，展现了其在技术创新上的 拓展。
然而，大模型技术的应用也面临着挑战，尤其是“幻觉”问题。通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界的一大课题。马上消金强调，从一开始就需要做好五大方向的技术治理工作，以确保大模型在金融等领域的安全、合规应用。同时，行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确限制条件，以提高数据质量和标准的统一性。在确保安全合规的前提下，即使牺牲部分性能表现也是值得的。
无论企业选择哪一条赛道，都需要集聚同业及生态伙伴的力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，这将是大模型技术未来发展的必然趋势和必由之路。
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