援引知情人士和内部文件称，ChatGPT开发商OpenAI正在一个代号为“草莓”的项目中开发一种新的人工智能模型。
目前该公司正在努力展示其提供的模型类型能够提供高级推理能力，目的是使该公司的人工智能不仅能够生成查询的答案，而且能够提前做好足够的计划，自主、可靠地在互联网上导航。
不仅如此，据报道，Google(GOOG.US)DeepMind的研究团队最近发表了一项突破性研究，提出一种名为JEST(Joint Example Selection)的新方法，旨在提高大规模多模态学习的效率。
谷歌声称，JEST通过创新的联合样本选择和学习性评分机制，可以将AI模型的训练速度和能效大幅提升一个数量级，以高达13倍更少的迭代和10倍更少的计算量超越新的模型。
生成式AI浪潮席卷全球
各种大模型演示和体验揭示了AI在提供情绪价值、模拟人类对话以及多模态交互方面的潜力，如今，2024年成为了AI(人工智能)发展史的一个转折点，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了生成式AI研究的进步。
但实际上，在生成式AI受到瞩目之前，大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义，预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，而不会生成全新的内容。相比之下，生成式AI会利用机器学习，从训练数据中学到“思考”的模式，以此创造具有原创性的输出。
随着生成式AI持续从实验室走入现实，人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟。对于2024年的AI发展趋势，英伟达(NVDA.US)创始人兼首席执行官黄仁勋称生成式AI的推出为“AI产业的i-Phone时刻”，意指其颠覆性的技术突破和产品形态或引发了Al产业的全面变革。
另外，中信建投发布电子行业2024年下半年投资策略称，AI快速迭代带来需求快速增长，从上游的基础设施到下游终端，AI产业链将持续扩张，国产供应链也将占有一席之地。相关厂商积极扩产，应当关注生成式AI技术在快速迭代的发展契机。
微美全息生成式AI融入各行各业
无疑，生成式人工智能已成为各大公司布局的热门方向，随着人工智能模型的复杂性不断增加，市场竞争也在逐渐增加。据介绍，AI大模型企业微美全息(WIMI.US)一方面陆续发布新的大模型，一方面通过生成式AI技术栈的重大更新，正在让这个AGI梦想成为现实。
目前，微美全息针对一系列关于生成式AI技术栈的重大更新，包括多模态技术和AGI，让客户可以根据自己的需求定制生成式AI。这充分降低了生成式AI应用的开发门槛，加速了生成式AI应用的开发流程，极大地拓宽了生成式AI技术的应用场景，真正做到了让每个人都能更轻松地开始构建AI应用。
为了更好地推动生成式AI的普及，微美全息促进模型性能优化和产业落地，推动大模型技术应用的有序发展，同时利用已建立的优势去哺育生成式AI产业，更快地实现生成式AI的落地。未来，微美全息将持续提升生成式AI研发投入，不断优化产品结构，引领AI赛道的发展机遇，这对其巩固现有客户、拓展新客户都将极为有利。
结尾
随着人工智能技术的飞速发展，行业迎来了前所未有的变革，无论打通技术生态还是推动产业协同发展，都旨在为生成式AI生态的发展创造一个更广阔的环境和更坚实的基础。而可以预见的是，在众多从业者伙伴的共同努力下，积极争取由生成式AI带来的助益，生成式AI还将在未来发挥更加重要的作用，为社会带来更加深远的影响，更大的变化很可能即将到来。
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