近两年，ChatGPT横空出世，大模型赋能聊天机器人，“AI+社交”率先以对话形式引爆市场，众多公司入局并都希望在社交领域通过大模型落地获得红利。Soul作为较早探索AI在社交场景应用的平台，坚持从用户需求出发，自研垂类语言大模型Soul X、语音大模型等多模态大模型，应用于平台上多元社交互动场景，以达到提升用户社交体验，通过科技升级社交的目的。
近日，社交平台Soul App首席技术官陶明接受澎湃科技采访，以下是双方对话实录，略有删减。
澎湃科技：AI辅助社交是造人设吗?
陶明(Soul App首席技术官)：社交平台和其他工具的本质是为用户提供便利，更好达到社交目的。例如AI聊天助理润色文字，提供互动意见，目的是更友好地沟通，帮助破冰。再比如对方发的消息不在你知识范畴内，对话就可能断档，如果稍加提示就能让对话进行下去，无需打开百度查。
澎湃科技：模型训练用的数据来自Soul上面的用户吗?
陶明：我们的语料来自平台公域社交场景，同时去标记化，合规训练。预训练数据更多是对话数据，能让基座模型本身就有对话能力，而不是其他公司通过通用模型微调达成对话效果。当然我们也有微调，我们不能在底座模型针对单个用户建模，但会在微调时预设风格，让模型以某种风格交流，让用户有更好的选择。
澎湃科技：大模型落地C端要注意什么?
陶明：对C端来讲，大模型没法端到端解决问题，它需要有系统层面、产品层面的解决方案，才能为用户带来价值。用户隐私也值得关注，C端用户和平台共建，用户之间的数据域需要隔离，数据不能串，具体来说，就是体现用户个性的数据不会转移到其他用户身上，大模型在数据分布时要更多使用公域数据。特别是当AIGC技术进一步释放个体的创作力，每个人都是创作者，当其和大模型交互，形成的数据和内容既是在表达自己同时也是在创作，不能把创作者的价值零成本移植到其他创作者身上，这会削弱创作者的积极性。
澎湃科技：大模型落地C端卷吗?
陶明：B端最开始卷排名、卷打榜、卷模型规模，后来卷价格，下一步卷服务，to B的商业故事一直在重演。to B把大模型当作生产力工具，用来提效，打价格战卷的是中小企业。to B市场从来没有形成付费的良好习惯，哪家便宜就薅哪家的羊毛，最终搞得大家都不挣钱，比如云计算，这也是市场驱动，你不做，客户就跟着别人跑。to B市场的游戏规则没什么改变。
C端跟B端不一样，C端是发现需求，但C端也卷。原来AI+社交不卷，2019年没人做，我们持续投入，但去年下半年大模型公司做AI社交，大厂也做。我们经常思考AI社交是短期能够拿到业务结果的方向吗?但社交崛起没那么快。去年上半年大模型还是蓝海，现在是红海，很多大模型公司拿着锤子找钉子，大家喜欢蜂拥而上，在某个点上死命卷，海外商业秩序可能更好，会思考更多原创。
每次这种技术大阔步向前发展时，总对一些长期投入的公司是不友好的状态。2019年到2022年，我们大力投入做大模型，当技术突然发生大变革，好像把大家拉到同一起跑线上，ChatGPT出来时焦虑了一波，国内蜂拥而上时又焦虑了一波。但还是想清楚了我们为什么要做这件事，我们相信人机交互一定会发生，但想短期在社交上拿到技术红利不太可靠，长期肯定看好。
澎湃科技：怎么考虑商业模式?
陶明：目前Soul以C端增值服务为主，平台提供的一切便利性工具本质上都是为了提升用户社交体验，在此基础上实现业务增值。我们也在尝试针对B端提供品牌数字化解决方案。品牌也需要连接人，比如当我们的用户跟NPC沟通时提到想喝奶茶，就可以链接奶茶服务，这也是商业化空间。
大模型落地，从技术向应用层面做深层迭代是当下AIGC市场关注和竞争的焦点，在此方面Soul为其他参与者提供了一个很好的应用样本。接下来，Soul仍将继续探索AI的规模应用，加强AI辅助社交关系破冰，致力于进一步降低用户社交门槛，提升用户社交体验。
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