鲲鹏昇腾开发者大会2024|AIGC时代大模型落地实践与应用研讨会成功举办

5月10日下午,由宝德主办的AIGC时代大模型落地实践与应用研讨会于鲲鹏昇腾开发者大会期间成功举办,本次研讨会以“智算筑基,智慧世界”为主题,聚焦大模型的落地和应用,汇聚了数百位AI产业的专家学者、行业领袖、技术精英和广大开发者们,大家共同剖析AIGC和大模型发展应用对智算力的新要求, 分享大模型在业务部署和应用创新中的实践经验和心得体会,共同探讨算力产业发展,携手共创智慧世界。

昇腾计算业务副总裁刘鑫在致辞中分享了大模型产业高速发展的三个产业趋势,包括大模型发展速度不断加快,模型在To B和To C领域的应用和落地速度明显加快和大模型引爆了AI在科学研究领域的热情,这些都带来算力需求的急剧增长。昇腾AI充分发挥软硬件优势,通过集群优化和软件生态发展以及开发者等产业人才培养,积极解决算力瓶颈和挑战,已经成为AI头部企业和国计民生行业AI算力的优选项。宝德作为昇腾产业的中坚力量,一路走来研发、生产、制造和服务支持等各方面能力大幅提升,为昇腾产业发展和生态繁荣做出重要的贡献。今后,昇腾继续携手宝德等优秀生态伙伴,积极拥抱AI快速发展趋势,继续做大做强昇腾产业,支撑各行各业客户人工智能时代的各种应用,共赢人工智能新时代!

宝德计算信创BU总经理邓克武表示,AI成为国家战略,AI大模型与实体经济加速融合的时代背景下,国内AIGC和大模型等AI创新应用呈现千模万态之蓬勃发展势头,为智算产业带来更大的发展机遇。宝德将继续聚焦“鲲鹏+昇腾”技术体系,发挥自身优势,联合更多产业伙伴开展自主创新和技术研发,提供更强劲、更安全、更高效的昇腾AI基础软硬件和解决方案,全面覆盖“云、边、端”各AI应用场景,并且不断创新架构和丰富生态,致力于释放AI源动力,加速AIGC和大模型在千行万业的落地应用,打通数智世界的最后一公里!

会上,中国科学院计算技术研究所正高级工程师博士生导师、高性能计算机领域专家,安学军博士做《人类智能的引领是解锁人工智能的关键》主题报告。他表示,大模型、具身智能、人工智能体等AGI发展会面临诸多认知、心理、哲学等根本问题,AIGC加速产业变革,在带来诸多益处的同时,会对社会产生冲击,但在人类智能的引导下总体可控。同时,AI产业高投入、盈利模式未完全清晰的情况下,会面临着垄断和赢者通吃的局面。他特别指出,在顶层设计引领、昇腾等算力底座支撑、盘古等AIGC和多模态技术发展、以及各行业应用需求的综合作用下,中国人工智能产业正在蓬勃发展,我们一定可以赶超、突破和超越世界一流。他总结说,AI技术发展和进步都会让人类生活更好,人类也会学会与技术相容,这也是人类智能的体现。

分享大模型在业务部署和应用创新中的实践经验时,云从科技产品总监周翔在《多模态大模型助力新质生产力发展》主题演讲中表示,多模态AI凭借对多源异构数据的高效融合处理,为人机交互、内容生成和信息处理带来了革命性变革,在此基础上的多模态大模型将引爆智能体、推动新质生产力发展。云从科技自研的多模态大模型具有世界一流水平,是以视觉为核心的面向事件全流程的多模态大模型,在语音交互、视觉巡检等场景中可以实现语音与视觉两种不同模态数据之间的统一,以及跳过文本直接处理不同模态数据的功能,助力企事业从数字化向智能化升级、企业安全生产和移动巡检的智能化实现,已经在多行业多客户的实践应用中表现突出。他呼吁,更多业界生态伙伴与从容多模态大模型和宝德算力底座多强携手,共同开启大模型应用新篇章!

银河水滴解决方案总监张松做《创新视觉大模型,挖掘视频潜在价值》主题分享。他说,视觉大模型快速找到视觉基元,具备有效的“提示”机制,能对海量视频进行重构学习,是算力与数据的综合工程。有别于小模型,它无需样本、即时上线、应对各类场景。这就需要不断增强视觉推理能力、模型推理速度以及私有部署能力。银河水滴凭借全球领先的步态识别技术、全球最高算法精度和最大数据库等AI技术的领先优势,携手宝德昇腾AI算力,助力视觉大模型创新发展,打造了智子观察者大模型应用平台,继续致力于公共安全、政府治理、医疗健康和教育等产业的智能升级。

计算作为数智世界的坚实底座,重要性日益凸显,AIGC和大模型的飞速发展更是对智算力提出了新的要求。对此,宝德计算昇腾AI专家李松亮表示,宝德自强®昇腾智算力将持续致力于筑牢AI大模型底座,它涵盖AI训练、中心推理、边缘推理、边缘智能、智能小站和AI集群等全栈AI算力,以及昇腾行业大模型等解决方案。尤其是大模型对算力的需求指数级增长,AI算力走向集群之时,宝德自强®昇腾高密算力平台应需而动,以其超强算力和超高能效、丰富的生态强有力地支撑起大模型系统工程建设。截至目前,宝德自强®昇腾AI服务器参与了浙江、广西、云南、吉林、天津等人工智能算力中心建设;为之江实验室、昌平实验室、讯飞星火、美团、云从、银河水滴等多行业大模型提供算力支撑;同时联合生态伙伴在运营商、智慧城市、金融、能源和教科研等千行百业智能化转型方面成功实践了上百个项目,加速AI落地。

随着AI及大模型加速发展,算力需求井喷,不断攀升的机柜功耗对传统风冷提出了挑战。“技术发展叠加双碳战略和数据中心节能减排的政策要求,驱使液冷逐步替代风冷”,集群计算解决方案专家李鹏说,拥有创新三总线、柜级全液冷、PUE < 1.15三大优势的天成液冷解决方案,通过系统级工程技术创新,实现复杂硬件与复杂软件的协同优化,相对传统机柜可以实现高达8倍的算力密度提升和约70%的机房面积节省,并且整柜交付部署更快速、维护更简单,充分释放算力,降低PUE和提升系统可靠性,帮助客户打造更低碳排放、更少空间占用、更低电费支出、更短交付周期、更久长稳训练的智算集群。

面向未来,宝德将继续聚焦昇腾AI,以会议客户需求为出发点,携手广泛产业链生态伙伴,致力于强大、高效、安全、可靠的智算力产品和方案的研发创新的打磨,为AIGC和大模型的创新应用提供坚实的算力底座,为创建智慧世界和数智化美好未来不懈努力!

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