5月9日,面向中文医疗大语言模型的开放评测平台MedBench更新评测榜单,医渡科技大模型(评测名:HH-YIDU-Med)以综合得分61.3分的出色成绩登顶榜首,成为榜单中首个综合评分超过60的医疗大模型。
MedBench评测榜单节选
MedBench是由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台,依托顶级医疗机构的专家经验和知识储备,设置了医学语言理解、医学语言生成、医学知识问答、复杂医学推理和医疗安全和伦理等5大维度,共包含15项任务、20个数据集及30万道题目,为中文医疗大模型提供客观科学的性能评测参考。
MedBench榜单评测维度
医疗行业因其独有的专业度和严谨性,对医疗大模型的能力提出了极高要求。尽管GPT-4已经在通用大模型领域取得了显著的突破,但由于医疗文本和知识的特殊性,即使是GPT-4在处理医疗场景的真实问题时,如果未经专门训练也无法取得很好的成绩。医渡科技大模型在医学知识问答、医学语言理解、医疗安全和伦理三大关键维度中都拔得头筹,充分展现了其在专业性、理解力、逻辑性和安全性等方面的医疗专业实力。
作为国内医疗智能行业的头部企业,医渡科技在医疗智能领域深耕近10年,其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录,沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。医渡科技大模型的构建不仅基于对大量临床实践指南、医学文献的筛选治理,还应用自研的数据生成技术,将多年实践积累的知识图谱用于大模型训练,从而显著提升了模型在医学领域的专业性能和准确性,增强了大模型生成内容的真实性和可解释性。
医渡科技大模型的优秀表现,得益于公司在医疗知识和知识图谱方面的积累,也离不开其在模型架构和算法方面的不断创新。医渡科技具备从硬件组网到训练微调、推理的完整技术能力,国内外主流芯片软硬件全栈适配。并且自研了针对医疗数据特点的专利技术,进一步提升了模型在医学语言理解、医疗安全等方面的专业能力。此外,医渡科技还采用了数据增强和对抗训练等技术,以提升模型的鲁棒性。
作为“医疗大脑”YiduCore的核心算法,医渡科技大模型为医疗健康产业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的强大赋能。面向B端,医渡科技大模型能够利用强大的专业能力助力“医、教、研、管”等场景各个环节提质增效,公司原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案都基于大模型技术进行了升级;面向C端用户,医渡科技大模型提供专业医学级别的个性化服务,包括报告解读、健康问答、导诊咨询等等。目前医渡科技大模型正由大语言模型向多模态大模型升级,从而满足更多场景的应用需求。
此次登顶MedBench评测榜,医渡科技大模型从理解生成“基础”能力,到复杂推理“进阶”能力,再到伦理把控“高级”能力的模型性能都得到了验证和肯定。医渡科技表示,目前取得的成绩只是一个开始,医疗大模型还有很长的路要走。公司将继续稳步前行,不断突破创新,以实现医疗人工智能的更大潜力,推动大模型技术向更高水平发展,实现大模型技术在多领域场景下的渗透和应用,加速推动医疗行业的智能化转型升级。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
