医渡科技论道中关村论坛,加速推进大模型形成医疗新质生产力

2024年4月25日至29日,北京中关村论坛年会盛大召开,来自100多个国家和地区的顶尖科学家、知名企业家、投资人齐聚中关村这片创新热土,围绕科技创新引领社会进步、民生改善、可持续发展等议题,共话开放创新,共谋发展机遇。

AI大模型成为全球科技竞争新高地、未来产业新赛道的当下,医渡科技携其医疗大模型及解决方案亮相中关村论坛,展示了其在大模型创新及应用上的突出成果,共绘大模型时代蓝图。

医疗大模型:自医疗新质生产力的关键钥匙

2024中关村论坛之“2024世界数字健康论坛” 由清华大学主办,北京市海淀区人民政府、中国电子学会、清华大学临床医学院、中国科技产业化促进会承办,汇聚了19位院士、70位院长、百余位专家及企业高管,共谋数字健康事业高质量发展。

论坛上,国家卫健委副主任李斌,中国工程院副院长、中国工程院院士王辰,北京市副市长马骏,世界工程组织联合会主席穆斯塔法·谢胡,世界卫生组织驻华代表马丁·泰勒,清华大学临床医学院院长、中国工程院院士、论坛主席团主席董家鸿发表致辞。

医渡科技CEO、联合创始人徐济铭受邀发表《医院自主可控的垂域大模型建设展望》主题演讲。徐济铭指出:“医疗大模型能够有效提升医疗数据的利用效率,推动医学研究、临床实践等多方面的创新发展,是开启医疗新质生产力的关键钥匙,但自主可控医疗垂域大模型的构建之路并非坦途。”

首先,在数据方面,构建医疗垂域大模型高度依赖高质量的医疗数据,而这些数据的收集和处理不仅技术门槛高,还牵涉到严格的隐私保护与安全考量。

其次,算力问题不容小觑,多数医疗机构难以企及支持大模型运行所需的强大计算能力,加之计算成本高昂和高效算力资源的稀缺,构成了显著阻碍。

此外,算法层面的挑战则体现在全链路算法能力的缺失,尤其是在医疗这一高度专业且对精确度有严苛要求的领域,现有的技术水平尚不足以完全满足需求。

最后,应用场景的模糊与分散也是一大难题:不仅部分场景的应用目标不够明确,而且在已明确的场景中,如何构建可持续的商业模式并确保巨额投资能够获得合理回报,也是一个重要问题。

面对这些挑战,医渡科技联合昇腾AI打造了大模型训推一体解决方案,让每个懂需求场景的用户自主构建符合信创、自主可控的大模型和新数智中心,其核心优势包括:

1、自主+安全:医渡科技提供硬件、模型、操作平台和应用的一站式解决方案,支持用户自主叠加数据预训练和针对场景的微调。这使得用户能够根据自身需求灵活定制和优化模型,应用开放安全。

2、专业+多场景:模型可针对医院场景强化训练,医学专业需求模型能力不断增强,同时可多元场景应用,满足医、教、研、管等需求。

3、0代码开发+易用:医渡科技致力于降低技术门槛,让用户无需编写代码就能构建应用。开箱即用的操作平台和可视化界面,使用户可以轻松上手并进行高效的数据处理和模型应用。

大模型驱动下的双中台:数据中台+AI中台

在2024中关村论坛配套活动——大模型生态构建与应用发展大会上,徐济铭还作为医疗大模型企业代表,参与“Al 时代,中国大模型应用探索”圆桌交流,分享了如何将大模型技术与医疗大数据技术相结合,以提高医疗数据的可用性和智能技术的应用性。

医渡科技一直致力于将计算科学中的云计算、互联网搜索引擎技术和大数据技术与临床科学的应用需求相结合,以交叉创新实现生产力的提升,提高临床研究、医院管理等方面的效率和产出。成立十年间,医渡科技与众多国内顶级医疗机构合作,助力搭建数据中台,打破数据孤岛。徐济铭指出:“大模型的发展,使医渡科技加速数据中台与AI中台的结合,利用大模型技术提高数据生产和处理的效率,让经过治理的数据在业务场景上发挥作用,同时也变成大模型的训练语料,这样形成一个良性循环的飞轮,既提高数据的可用性,也提升智能技术的应用性。”

徐济铭在交流中分享道,基于大模型技术,医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了升级。除此之外,他们还在开发新的服务,以适应中国人口老龄化和对高质量医疗资源的需求,例如大模型健康咨询和健康管理等服务。

医渡科技希望通过不断进步的底层模型和算力层面的优化,降低推理成本,并结合更多高质量医疗数据持续推进模型训练,实现效果的提升和成本的下降,以期在医疗行业中实现多方共赢,推动整个行业的技术进步和产业变革。

医渡科技大模型训推一体解决方案亮相高价值专利展演

高价值专利培育作为激活创新原动力的首要课题,正在成为加快培育新质生产力的重要抓手。本次中关村论坛首次引入高价值专利主题元素,邀请全国最有影响力的高价值专利大赛获奖企业同台展演。医渡科技作为2022年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛(以下简称“湾高赛”)金奖获得企业,携医渡科技大模型训推一体解决方案亮相展台及路演,展示了大模型在患者服务、科研、医院运营管理等医疗具体场景的应用。

在临床诊疗方面,大模型支持病历自动生成、病历质控、提供辅助诊疗建议,显著减轻了临床医生的工作负担。

在患者服务层面,为医院智慧服务的全流程赋能,提升患者就医体验。

科研层面,医渡科技大模型能迅速理解临床医生的研究设计,快速生成查询条件,秒级匹配患者,极大地提升了临床研究的效率,助力加速科研产出。

在医院管理层面,借助大模型的智能化,医院能够进行精细化运营,通过自然语言提问,系统自动分析并给出可视化答案,不仅提高了决策效率,还为管理者提供了具体行动建议。

展望未来,大模型将更深入地融入医疗体系。作为医疗智能的领航者,医渡科技正以实际行动推动自主可控大模型建设与发展,也将持续致力于将前沿的大模型技术与医疗实践相结合,加速形成医疗新质生产力,推动医疗行业智能化升级与高质量发展。

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