拥抱智能化,加速“以业务为中心”的运维转型

近日,在2024华为分析师大会期间,华为成功举办“智能化加速ICT运维转型”圆桌,来自IDC,GlobalData,Analysys Mason、ITSS等机构的分析师及客户共同探讨了如何运用智能化技术,升级运维体系,重塑运维模式,加速运维数智化转型。

保障全球网络稳健,加速新一代智能运维转型

图片 1.png

华为网络保障与运维服务领域总裁 卢煜

卢煜表示,华为作为全球领先的ICT基础设施提供商,致力于通过有温度有 的专业服务,确保全球客户网络的稳健运行;我们每年保持数十亿人民币的投入,推进与加速全球客户的运维数智化转型。

在客户支持方面,华为通过构建覆盖全球的技术支持中心/备件中心,依托ITR等维护流程和NetCareCloud等维护支撑平台,提供7*24小时快速响应服务;将人工智能,知识图谱等技术与维护场景结合,不断提升网络问题的预测预防和快速闭环能力,成功保障奥运会、世界杯、亚运会、Hajji等2000多次重大活动。

在智能运维方面,华为与TM Forum及领先客户共同探索“新一代智能运维”的演进路径,持续投入GenAI、DTN等新技术研发,并与运维场景结合,不断演进架构,全面升级AUTIN、IMOC等智能运维平台,新定义“以业务为中心”的运维指标体系,在与客户的联合实践中,帮助客户重塑运维模式,实现效率与效益的双重提升。

新价值、新业务、新技术,加速运维转型落地

图片 2.png

华为智能运维业务部部长 叶荣春

叶荣春表示,运营商业务日趋复杂,给运维带来巨大挑战,同时GenAI等新技术飞速发展带来运维变革契机,越来越多的运营商正在从“以网络为中心”向“以业务为中心”的运维转型,华为认为新一代智能运维具备以下关键特征:

新价值,随着诸多新业务的运维场景出现,需要新的价值及指标体系进行成效衡量。基于TM Forum标准框架,华为定义了针对数字化转型的E.O.T模式,提出从提效到增收、提升客户满意度等多维度的商业价值指标,实现商业结果可量化。

新业务,除了传统的网络运维服务之外,华为还从网络可用性到业务可用性,系统性的构建了场景化服务解决方案,包括ToB确定性SLA保障服务,ToH业务保障服务,ToC业务减损服务,帮助客户更好的实现面向业务的保障。

新技术,GenAI等新技术在运维领域的应用,仍面临诸多挑战,如大模型幻觉、高质量语料缺乏、存量系统改造等。华为正逐步构建基于角色的Copilot和基于场景的Agent等大模型应用,赋能运维人员,提升客户满意,尽快帮助运营商在大模型技术应用中受益。

在今年6月DTW峰会上,华为将联合TM Forum、运营商和产业伙伴,共同发布《新一代智能运维白皮书2.0》,贡献更多的创新实践和商业成果,持续引领“以业务为中心”的运维转型。

GenAI助力中国香港电信数智化运维转型

图片 3.png

HKT数字化转型副总裁 Kam-Shing Fung

Kam-Shing Fung表示, GenAI和大语言模型的引入对电信行业产生了深远的影响,自2023年以来,HKT利用GenAI技术,向“价值驱动”的ChatOps和“体验驱动”的运维转型。这一联合创新的解决方案为HKT提供了可衡量的价值,使其在“运营敏捷性”和“以客户为中心”的运营运维战略上保持一致。

智能化护航行业运维转型

华为网络保障与运维服务领域行业运维首席架构师林小博表示,企业市场覆盖千行万业,不同行业的运维场景和诉求差异性较大。华为行业运维服务围绕政府,金融,交通等行业场景持续积累资产,以ICT基础设施运维服务为基础,通过IMOC统一运维平台,基于三链(业务链,数据链,部署链)技术,实现从基础设施到客户业务的可视可管,为行业数智化转型保驾护航。

大小模型协同,持续释放运维应用价值

华为网络保障与运维服务领域高级架构师刘裕良表示,一直以来,华为在小模型上构建了多维数据关联、时间序列异常检测、根因告警识别等能力,解决了很多运维领域的具体问题。在此基础上,华为基于思维链、语料优化、RAG检索增强生成等大模型技术,结合30+年的运维知识资产,通过大小模型协同,打造了FME\ FO\BO运维助手,持续探索运维模式变化:赋能员工,基于Employee Journey实现一线员工效率和效益提升;触达客户,基于Customer Journey实现客户体验驱动的运维保障。

最后,与会嘉宾围绕ICT运维的指标体系,转型路径与实践成果、大模型应用效果等方面进行了深入探讨。

图片 4.png

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map