数字转型浪潮下,企业能否有效管理和利用数据资产,已成为推动业务增长和提升竞争力的关键。数势科技指标平台能赋能、加持与放大企业的经营分析能力,助力品牌管好用好数据资产,为企业管理者解决“增收、降本、提效”等核心经营问题,带来可信赖的产品体系和陪伴式合作模式。
数势指标平台的主要应用场景包括目标管理、智能预警归因、业务自助分析、融合大模型能力的指标分析、指标管理和开发。
目标管理,是指业务目标设置与共识,战略指标层层拆解到运营过程指标,实现战略目标到业务执行的闭环。在具体操作环节,目标的设置,支持手动和批量上传的方式,设置全局目标和按月季年时间粒度、业务部门等维度拆解目标;指标口径的共识和追踪,支持目标绑定具体的指标,在指标平台上进行指标口径的标准化管理、发布以及数据的监控追踪;任务设置和下发,支持管理人员为改善过程指标,直接派发相关的工作任务给具体的执行人员等。
智能预警归因,可帮助业务自动预警和定位业务数据异常问题。指标预警归因能够在数据中自动识别异常情况、定位原因,并结合人工经验生成诊断报告,实现智能化的指标诊断和问题定位,从而为企业提供更高效、更精确的数据分析能力。
业务自助分析,可以让不懂技术的业务人员用可信、好理解的指标直接取数、做报表。传统的数据分析以数据集为基础,每新增一个报表需求,就要增加一个数据集,这意味着不懂技术开发的业务人员只能向数据开发团队提需排队,很多即时数据分析需求得不到满足。而基于指标的数据分析,最大的特点就是“干掉数据集”,业务人员直接用自己需要的、能理解的、可信的指标配报表,即使遇到现有的指标库没有的指标,自己也可以去指标平台基于原子指标“拖拉拽”组装指标,全程不需要技术人员,大幅提升数据分析效率。
融合大模型能力的指标分析,可支持更灵活、更精准的意图识别以及后续指标取数、分析等应用。业务人员无需掌握查询语言或编程技能,也能参与进来丰富和迭代知识模型,且能与用户进行即时交互,带来了更好的智能化交互体验。
指标管理和开发,指标全生命周期在线管理,覆盖指标统一定义、加工和服务,通过零代码积木式组装指标和API消费指标,缩短数据管道,提高指标管理和加工效率。
切入具体案例,以数势科技合作的某证券企业为例,该企业在指标标签的开发、应用、管理等方面的需求表现为:从业务需求提出到报表上线需要通过写SQL的方式开发,而针对业务探索式分析,需要基于现有数据表现进一步 分析,以实现更加快速地响应业务人员高频、灵活的数据探索;标签分散在各业务系统,没有进行数据打通、整合,当业务人员想从多个角度进行人群圈选或画像分析时,需要平台支持以实现灵活跨系统的数据整合与应用;当前以单点需求开发的方式进行报表或标签开发,缺少对指标标签的命名、口径进行统一管理,存在同名不同义、同义不同名的情况,需要更优的管理平台和方法来解决数据资产冗余问题。
数势科技携手该证券企业搭建指标平台,以完备支撑统一管理和高效应用的基建能力。双方制定指标标签生命周期梳理流程管理机制,以实现从提需、开发、应用、下线的全链路机制保障。此外,双方以4K(Know Your Customer、Know Your Employee、Know Your Product、Know Your Business)为基础构建了指标标签体系,实现指标标签“汇、管、用”一体化,满足该企业在指标标签开发、应用和管理方面的需求,起到了降本增效的作用。通过该案例足以见得,数势指标平台在推动企业数字化升级方面的突出优势。
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