云迹科技:商用服务机器人的高效率已得到场景验证

“早期的人工智能(AI)是从模式识别开始的,比如做人脸识别过程中遇到的最大问题是效果算法受到光线、人的表情姿态、是否戴眼镜等影响,任何一个变化都可能让一个算法不好用。”3月20日,在由《中国经营报》和中经传媒智库联合主办的“人工智能涌现 产业生态焕新”专题研讨会上,云迹科技AI负责人曾祥永分享了自己10多年前在中国科学院自动化研究所攻读博士从事AI学习研究时的状况。

《中国经营报》记者了解到,专注于商用服务赛道的机器人企业云迹科技成立于2014年,自2016年售出第一台酒店送物机器人后,到现在已服务了全国超过3万家酒店,覆盖超70%以上的酒店集团品牌,为未来酒店机器人+AI数字化升级奠定了基础。

今年《政府工作报告》中首次提出了“开展‘人工智能+’行动”,事实上,AI+机器人在酒店服务领域,商用服务机器人带来的高效率已得到市场的验证。

“机器人自主乘梯” 的标准化

“云迹科技花了几年的时间,投入了很多的研发资源,解决人与机器人共同相处的问题。”曾祥永介绍,商用服务机器人是一个低速、室内无人驾驶的自主移动的设备。在酒店场景中,它要与客人共同乘坐电梯,不碰撞行人、还要礼让客人,并且在有限的情况下要保障自身权益。

机器人乘坐电梯时,要考虑各种因素。最初云迹科技跟许多电梯制造商沟通,探讨通过IoT改造梯控系统的方案。之后,云迹科技转换了思路,做了电梯控制的辅助模块——不改变电梯原有的梯控系统,只是在按键部分并联了物联控制,模拟人的按键,机器人到了候梯厅后会给轿厢面板发一个信号,告诉它要按几楼。这使得云迹科技在运动行走、导航算法之外,率先获取了IoT智能物联方面的多项发明专利。

在许多OTA(在线旅游)平台上,“有机器人”已成为酒店的个性化标签与优势。众多客人的评论中,除了“机器人很有趣,下次还让机器人送”,还有“希望这家能有机器人帮忙送外卖。”C端用户习惯的养成,已经让机器人使用得到了越来越多酒店的认可。据了解,有些酒店的机器人日任务能达到120-150次,节省4-6小时人力配送时间。

而其中,“自主乘电梯”的标准化,成为了机器人在酒店中,服务高效率的“助推器”,让越来越多的机器人应用到酒店中。机器人自己乘坐电梯从最初的想法到一个原型,再到获得行业的普遍认可与跟进,最后到现在大家已经司空见惯,构建产业、行业的标准化加速推动了AI+机器人的市场验证。

目前,云迹科技正式打造开放共享的机器人服务平台,使得多品牌机器人能够在同一个系统中运行,机器人互相认识、互相协作,在里面实现了高效率、高清晰调度的优解。

无论是AI技术,还是其他新兴技术,真正要做到产业化和规模化,需要从业者长时间持续地去努力,更为重要的是,也离不开行业的认可及相应的支持。

做机器人也是在做“室内无人驾驶”工程

在机器人乘坐电梯这一“垂直交通”问题解决后,云迹科技还进行了横向的扩展。机器人是一个运力单元,要用好运力,需要结合场景业务以及用户的需求。用户的需求可能来自客房里的客人打了一个前台电话,这涉及到AI语音、智能客服、送物到门等,把这些需求任务积累沉淀下来,让机器人执行,并且联动智能货柜等端侧,就形成了一个完整的、不需要人工参与的机器人服务自闭环了,这就对机器人性能提出了更高的要求。

机器人所处的是三维世界,当需要对三维世界有感知、特别是需要感知几何空间的时候,3D视觉是必不可少的。通过AI+机器人打造3D视觉传感器,让机器人可以适应更多元的场景,准确定位、避障、识别、导航。

对于机器人来说,感知到认知再到实现决策是很难的,传感器则是感知的基础,感知的准确决定与机器人各算力配合实现更智能的认知、从而准确决策,这也好比无人驾驶系统。

研讨会现场围绕AI大模型与具身智能结合的讨论异常火热。在云迹科技看来,商用服务机器人其实是低速度的室内无人驾驶工程,首先要保障安全,其次要在合适的场景下工作效率更高、又要跟人协作起来更加聪明。汽车这一交通工具的发明和成熟应用,代替了马车就是这个道理。目前,云迹科技的大模型技术已应用在智能客服和智能诊断方面,实践后发现机器人服务的精准度和稳定性有了大幅度的提升。(来源:中国经营报)

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map