马上就是新年啦，辛辛苦苦一整年，相信很多卖家朋友都希望能够实现更大的利润增长，但现实往往不尽如人意，下面这些问题像一根针一样刺在每一位卖家的心里，影响着今年的利润率，也是影响2024年店铺利润的潜在隐患。
利润核算结果远远低于预期。
退货率居高的原因不知道在哪，产品优化无从下手。
旺季之后退货率还是怎么算都算不准。
问题出在哪里?
1.弃置费过高，利润上不去;买家之声差评太多，直接影响产品销量和曝光。
2.产品变体多，搞不清子变体的退货原因，不知道每个批次产品的问题是什么。
3.以退货进仓的时间计算退货率，部分退货操作延至次月，大促期间产品的真实表现难以衡量。
赛狐ERP【退货分析】功能强势上线，轻松降低退货不可售率、退货率。
退货差评先发现规避停售、下架风险
集成买家之声，管控停售风险：赛狐ERP支持一键获取买家之声所有数据，无需跳转页面，直接联系买家进一步协商，退款不退货，节约弃置费，降低退货率，提升满意度。(规避亚马逊因最近订单的买家不满意率，远远高于类似商品的不满意率而停售商品、下架Listing的风险。)
30秒定位异常批次分析每个子体退货原因
从属性视角分析，定位退货原因：赛狐ERP支持以属性(尺码、颜色、材质等)为视角，帮助卖家分析每个子体主要退货原因。
举个例子，大多数鞋服类卖家在进行退货分析时，比较头疼的问题是：变体几十个，尺码偏小的变体都有哪些呢?买家反馈尺码偏小，到底对应哪批次产品呢?
赛狐ERP可以轻松解决：见下图，可以看到此款服装“Large”码数退货量最高，退货率也最高，可以尝试重点分析此款。
如果卖家进一步分析退货原因的话，可以发现“尺码偏小”退货原因中，大部分也是“Large”这个型号造成的。
之后，卖家可以勾选“Large”，详细分析此款型号产品存在哪些主要退货原因。
完成上述步骤后，再进一步筛选订购时间，查看所有“Large”买家反馈，包含退货订单报告、买家之声，快速定位异常批次，卖家可以在Listing中，引导客户购买其他尺码的产品，降低退货率和差评率。
算出真实退货率科学衡量产品表现
按订购时间算退货率，业绩更合理：卖家一般统计退货率，会根据库存分类账中，产品退货进仓的时间，来统计产品的退货率的。如果是在黑五、双十一等大促活动期之前的销售订单，可能会存在下述问题：
例如，张三负责的一款鞋子日常出单3000单，退货100单，黑五期间爆单了，出了30000单，退货500单，1月黑五的单才退货到仓库，此时1月的退货率就爆了。这样不太能衡量产品真实表现，也比较难公平计算运营团队在大促期间的工作成绩。
赛狐ERP支持按订购时间溯源产品，可以将每一笔退货、退款归因到该笔订单的订购时间上，合理衡量产品表现，业绩更真实。
赛狐ERP【退货分析】，提供全面细致的退货分析解决方案，帮助卖家朋友高效控制退货成本，迅速定位退货原因，强化品控管理、算出真实退货率，减少退货数量和频率，从而大幅节约成本
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