今年10月底举行的中央金融工作会议首次提出“加快建设金融强国”目标,强调推动我国金融高质量发展,为经济社会发展提供高质量服务。要建设金融强国,繁荣、开放的金融科技生态是必不可少的一环,近日四位华为云金融生态伙伴代表接受《财经》采访,共同探讨如何加速金融科技生态价值释放、打通金融数智化最后一公里,助力金融强国目标的实现。
中科软作为深耕保险业IT解决方案多年的金融科技企业,始终坚持开拓创新,丰富自主研发的产品内容,增强优质的服务理念,建立了极具竞争力的技术体系。同时积极与金融科技上下游厂商建立生态合作,完善金融科技生态版图。中科软董事长左春认为,“金融强国”目标的提出,对金融机构和中科软等金融科技企业提出了新的要求。要做好“科技金融”大文章、建设金融强国,需要持续提升企业的核心竞争力,打造开放的金融科技生态,同时勇于探索AI大模型等智能技术在金融行业的应用,提升我国金融科技整体实力。
“卷”出竞争力,充分竞争和快速迭代方能造就领先地位
当前,我国的金融管理软件整体具备较高水平。左春认为,这与整个金融市场的竞争度较高有密切关系。竞争度越高,企业就会更加注重自主研发、技术迭代的能力,技术手段就会越先进。在这样的市场环境下,想要在高强度的竞争中脱颖而出,“武器”就必须要跟上。正是来源于大量的实战经验、工程经验和新技术的运用,才促成我国的金融信息化水平在国际上占据了举足轻重的地位。
以保险行业为例,如今我国的保险行业可以针对市场需求快速推出新产品。这源于背后深厚的数字化基础,和在金融管理软件方面的充分竞争。
左春指出,金融软件领域特别关注迭代速度,迭代速度可以说是“卷”的代名词。快速的迭代、快速的学习、快速的适应、快速的竞争,不仅是企业的核心竞争力,也是企业在激烈的市场竞争中胜出的关键因素。从长远看,在当前中国的“红海”的环境下,充分的竞争也是一件好事。
既要稳定又要创新,金融科技在矛盾中发展
金融行业的信息化有其独特性,相比其它行业,金融行业IT投入规模较大,且对IT依赖度较高,在新技术的尝试和应用方面也较为最活跃。
与此同时,金融行业在探索和应用新技术的过程中也存在一些挑战。左春认为:“金融基础设施必须要非常安全,要保证稳定发展又要持续创新,可以说是在矛盾中发展的。“
在访谈中,左春指出,金融行业的“稳”,可以拆解为运营的稳定性、工程的稳定性。在运营稳定性方面,需要在基础技术上下功夫。中科软与华为云在金融基础设施方面有长期合作,正是看中了华为云的产品在技术和质量上的保障。在工程的稳定性方面,金融行业始终强调安全可靠,必须做到可信,资料不能泄露,隐私数据要安全。在这些方面,金融行业是一个标杆,能保证金融行业的稳定可靠,自然也能做到其他行业的稳定可靠。
在确保稳定的同时,金融机构也需要保持合理的换代周期。金融机构部分老旧系统不升级,表面上看更稳定,但是这种“遗产系统”时间一长,运维成本会越来越高。所以,金融机构的IT系统要有合理的换代周期,如3到5年,或5到8年,是一个比较合理的换代周期。
发挥生态的力量,融合通用技术与领域知识,共同服务客户
当谈及金融生态时,左春表示,金融科技领域的生态,反映了一种“分工”。有些厂商具备先进的源头技术,但在将新技术迁移到客户端时又缺乏经验,这就需要建立一个相互依存的生态,来实现新技术的迁移。实践证明,越好的产品,越需要强大的生态。“就像‘统一战线’,谁的统一战线做的好,谁在市场上的竞争力就会特别高。“左春说道。
左春认为,基础软件和应用软件有一个重要的分界线,就是领域知识。华为云等云厂商打造通用性比较强的技术,中科软等ISV真正的看家本领则在于对某一个行业非常精通,甚至成为某一个行业的专家。比如中科软深耕保险行业IT解决方案,就必须要成为保险专家,对保险的所有术语、所有实务、所有业务流程非常熟悉,这些就是领域知识。华为云和中科软在服务客户时,要将通用技术和领域知识融合,才能给客户提供更好的服务。同时,通用的技术也在持续变化。当新技术出现时,掌握领域知识的ISV也要快速学习,把新技术迁移到客户端。
华为云是中科软重要的合作伙伴。在基础软件方面,华为云在数据库等核心产品的稳定性和技术投入方面令左春印象深刻。以GaussDB数据库为例,随着GaussDB的能力提升,整个平台的支撑能力也随之变强,使它在市场竞争中处于优势地位。华为云作为数据库等根技术的领导者,不仅可以提升伙伴的能力,也能帮助客户节省时间成本、人力成本等各种成本。
“中科软选择华为云,同时华为云也选择中科软,双方的产品和服务能力领先业界。在华为云持续打磨数据库等根技术时,中科软也要把服务能力、领域知识做到最好,双方合作给客户提供更好的服务,更好地满足客户需求。在云生态方面,华为云和中科软已经达成共识,要实现更大的发展,一定建设繁荣、开放的金融云生态。”左春表示。
智能化时代,推动AI在金融行业的普及也需要生态的力量
大模型等人工智能技术正在席卷各行各业,催生了一系列的新服务、新业态。但金融行业当前还处于对智能技术的探索阶段,处在“弱智能”的状态,不是“强智能”。AI会在一个分支上记录很多知识,“知识面”较窄,与之相比,人的智能是一种“见多识广”的智能。同时,传统的金融数字化,更多的是存取、控制和处理,计算量并不是很大。随着新一代人工智能的出现,通过建立向量数据库等机制,计算量会变得非常大,对于金融机构来说也是一个挑战。
基于上述现状,左春认为,在金融行业推广大模型等AI技术,也需要发挥生态的力量。对于基础大模型来说,如果要应用在企业的管理端,就需要将大模型与业务系统衔接,即需要大模型厂商与掌握领域知识的ISV合作。而对于垂直行业大模型来说,每家金融机构都会有知识库,需要将大模型厂商的平台能力、ISV的领域知识和金融机构的知识库整合起来,再与金融软件整合,才能实现对垂直行业大模型的 应用。
从目前来看,金融机构在智能技术方面的应用呈现明显的上升趋势。以华为云的数字人为例,中科软将华为云的数字人能力整合到系统中提供给客户,保险机构也可以与华为云定制数字人来服务用户。在此过程中,随着数字人等智能技术应用的增长,还会产生更多的算力需求。可见,通过生态伙伴,云厂商也能加速推进大模型和人工智能的应用规模。
提升我国金融科技企业整体实力,与国外企业同台竞争
中央金融工作会议提出要建设金融强国,为接下来一个时期的金融工作,以及金融科技产业链企业的发展指明了方向。左春认为,对于中科软等ISV来说,要为建设金融强国贡献力量,就要持续提升技术水平和服务能力,打出在国际上的竞争力。
在建设金融强国的过程中,需要金融生态各方共同努力,在共同发展的过程中有与国外的竞争对手同台竞技。“通过生态协同、技术深耕和快速迭代,打造更强的核心竞争力,最终超越国外竞争对手,实现国际领先。一起打造更强大的金融科技整体实力,助力金融强国建设。”左春表示。
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