数据流通对企业来说至关重要，能够帮助企业更好地了解客户需求、市场趋势和竞争对手动态，从而更好地制定营销策略、产品设计和业务发展规划。同时，通过数据流通，企业能够更好地管理生产、供应链和项目进程，提高效率并降低成本。通过数据流通，企业还能够更加及时地做出决策，更好地适应市场变化，从而保持竞争优势，实现持续发展。
对于独立的企业个体来说，数据流通的形式分为两种：一种是企业内部流通(企业内部不同组织架构之间的数据流通)、一种是企业之间流通(企业和其他企业、数据服务商等之间的数据流通);从流通的手段分为两种：BI(数据联合分析)、AI(人工智能，也就是数据建模和预测)。
同时，企业内部流通和企业之间的数据流通都需要使用到AI和BI技术，但是在不同的场景中，遇到的挑战又有所不同，所以在技术落地的时候，侧重点也会略有不同，接下来介绍一下阿里巴巴数据流通的几项关键技术。
企业内部数据流通技术方案
企业内部流通相对于企业之间的流通来说，因为已有信任基础，会适当降低对于安全技术的要求，但在流通效率和审核机制上会有更高要求。为了平衡安全和效率，基于不同组织架构之间互信的基础，阿里巴巴内部的数据流通，通过建设数据血缘、数据分类分级、处理处罚技术体系来提高数据使用的审核效率，进而提高流通效率，再辅助以匿名化、假名化、表征化等安全技术来保障数据安全，最终实现集团内部不同组织架构之间的数据能够合规、有序、高效流通的目标。
企业之间数据流通AI&BI技术方案
在企业之间流通的过程中，因为没有信任基础，所以需要通过强安全技术来保障流通数据的安全性。阿里巴巴DataTrust隐私计算平台通过安全多方数据库、安全联邦机器学习平台、可信数据融合空间三种强安全技术来保障数据流通过程中的数据安全，同时基于区块链的审批规则实现流通前后用户行为的审计。在可用性方面，DataTrust团队深入研究底层安全理论再结合分布式的能力，帮助不同企业和实体在跨物理地域的条件下可完成十亿级别的数据分析、千万级别的建模和亿级别预测的能力，最终帮助实现企业和企业之间完成数据安全、合规流通的目标。
数据流通技术开放&开源
为了推动数据流通技术的发展，以及不同厂商之间隐私计算产品的互联互通，我们也一直努力尝试开源开放，通过开源开放来促进流通的同时，也能够让更多的安全专家在强安全性方面进行监督的同时完成共建。目前在企业之间流通产品中通用的底层算法Mpc4j已经开源，以及安全多方数据库、安全的机器学习，将在接下来半年到一年的时间逐步进行开源。我们期望能够通过技术开源，在繁荣隐私计算技术生态的同时，能够帮助更多的企业之间实现数据要素的安全流通，释放数据价值。
阿里巴巴通过流通中心解决企业内部的数据安全流通问题，通过DataTrust隐私计算平台解决企业之间的数据安全流通问题，在实现数据流通的过程中完成流通技术的沉淀和突破，最后通过开源开放来促进流通技术生态的繁荣，做到数据好，场景好，流通好。我们期望能够通过安全的数据流通，真正的解决企业数据孤岛问题，帮助企业实现数字换转型，推动社会数据资源合规、安全、高效的流通，为数据流通领域发展贡献一份自己的力量。
更多技术，将在“数纳斯|2024企业内外数据流通交流会上” 探讨
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