我国数据领域改革步伐正在加快。有机构表示：数据要素商业化前景可期。
数据要素是数字经济时代的产物，是继土地、石油后，又一个重点待开发的生产要素。数据要素具体是指在商品或服务生产并获得利益过程中投入的数据资源，主要为根据特定生产需求收集、整理、加工形成的信息、数据集以及数据产品。数据这个生产要素有其特殊性，它无法通过自身产生价值，而是可以统筹其他要素市场优化供给，创造出新的需求来促进经济增长，是数字经济深化发展的核心引擎。
为何重视数据要素?
首先，数字经济成为经济发展主要驱动力。
随着信息技术的发展，数字经济成为继农业经济、工业经济后的主要经济发展形态，全球主要国家积极抢占数字经济发展的制高点。2021年全球47个主要国家的数字经济规模达到38.1万亿美元，其中我国2021年数字经济规模为45.5万亿元，2017-2021年复合增速13.73%，数字经济占GDP的比重从17年的32.69%提升至21年的39.59%，逐渐成为我国经济发展的主要驱动力。据信通院预测，到2025年，我国数字经济市场规模有望突破60万亿。
其次，数据要素是数字经济发展的关键。
数据作为新型生产要素，在经过采集、存储、加工、流通、分析环节后具备了使用价值，权属清晰后即可作为数据资产进入数据要素市场流通。统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类》中对数字经济进行了明确定义，指出数字经济是以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。由此可见，数据要素作为数字经济的关键生产要素，其重要性不言而言。据《中国数据要素市场发展报告(2021-2022)》，近年数据要素对我国GDP的贡献率持续提升，2021年已达到14.7%。
同时，治理数据要素行业政策密集出台。
数据转化为生产要素，需要相关部门做好顶层设计，统筹推进数据基础制度建设、数据资源整合共享和开发利用、数据要素市场化建设和治理等方面。近年来，我国致力于推进数据要素行业的改革，密集出台相关政策，不断激发数据要素市场潜能，加速推进数字经济发展。
2023年10月25日，国家数据局在北京正式揭牌。国家数据局的成立，将从国家层面统一领导和协调数据资源管理，通过统筹数据基础制度落地，数据产业生态体系有望进一步形成，这将有力促进数据要素技术创新、开发利用和有效治理。
2023年10月22日，全国数据要素行业产教融合共同体成立大会在广东财经大学成功召开。共同体建设目标旨在充分利用人工智能新技术，推动数据要素融入课程建设和课堂教学，精准培养大数据和人工智能实用型人才。
2022年12月，印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。主旨是构建数据基础制度，保障数据要素的安全和发展。意见为充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，进一步释放数据要素价值指明了方向。
数据领域改革为何提速?
01构建数据基础制度体系，更好发挥数据要素作用
数据要素是我国数字经济发展的核心战略之一。数据是21世纪全球经济发展的“粮食”，谁掌握了数据，谁就拥有了世界，谁就掌握了未来。作为新型生产要素，数据进入市场领域，需要通过数据技术的赋能，进行流通交易、场景对接，形成可供投入生产的数据要素，其价值才能实现，并真正被纳入社会生产过程，因此数据成为了数字经济发展的核心要素。正是由于这样的原因，世界主要国家都将数据要素市场化配置作为重要的国家战略之一。
当今全球数据要素市场化配置规则基本上是由美国制定的，这极大增强了美国本土数字企业的全球竞争力和辐射力，促进了美国数字经济的快速发展，进一步巩固了美国在全球数字经济发展中的领先地位。除美国外，欧盟、英国等世界大国也正积极建立数据获取、生产、流通新规则，维护本国数字主权，发展本土数字经济。
在这一背景下，我国具有新型举国优势、超大市场规模、海量数据资源、丰富应用场景等独特优势，更需要积极参与全球数据要素配置新规则的制定完善，贡献全球数字经济“中国方案”，进而争取更多话语权，构筑国家竞争新优势。
构建数据要素制度是做强做优做大我国数字经济的基础。目前我国政府部门、平台企业和中介机构等各种单位拥有海量的数据资源，但根据媒体报道，由于存在权属不清、激励不足、约束刚性等问题，在数据加工生产和交易流通中存在突出问题：一方面不愿和不敢把数据拿出来的数据主体机构大量存在，导致大量高质量数据沉淀在政府部门和平台机构中而不能发挥其生产要素作用;另一方面是随意和无序使用的现象较为普遍，尤其是一些公共数据规模大、市场需求强烈的部门，仅允许个别企业经营本部门的数据，导致公共数据被个别企业垄断。因此，近年来密集出台数据要素治理相关政策，旨在完善数据产权制度、构建流通交易体系、建立数据收益分配机制、加强数据安全治理，是顺应时势之举，有利于夯实我国数字经济高质量发展的基础。
数据要素是传统经济转型升级的新支点。与其他生产要素相比，数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特性，打破了自然资源有限供给对增长的制约，能够为经济转型升级提供不竭动力。同时，数据对其他生产要素具有放大、叠加、倍增作用，可以推动资源快捷流动、市场主体加速融合，提升经济社会各领域资源配置效能。构建数据基础制度体系，推动数据要素市场规范化、制度化建设，促进数据合规高效流通使用，有利于赋能实体经济，促成新旧动能加快转换，是改造提升传统产业转型升级的新支点。我国正处于数字经济时代，激活数据要素价值，已成为构建现代化经济体系的重要引擎。
数字经济国际合作的重要纽带。当前，全球数字经济开放合作正进入数字技术和国际贸易 融合的发展阶段。2021年，全球跨境数字服务贸易规模达3.86万亿美元，在服务贸易中的占比达到63.3%。构建和持续完善数据要素治理体系，有利于推动数据要素有序跨境流通，系统提出全球数字治理的中国方案，发出中国声音，有利于进一步促进我国在日趋激烈的国际竞争中掌握发展主动权。
02数据要素流通是释放数据价值的关键
孤立的数据本身是没有价值的，数据流通将推动数据价值释放。
推动数据要素交易流通，加速实现数据价值转化。数据要素交易流通能够实现数据要素跨区域流动、跨产业共享、跨流程应用。数据交易所是充分挖掘数据要素潜力的“底座”，在数据交易中发挥承上启下的枢纽作用。截至2022年年底，全国数据交易所已近50家，数据产品和服务类型日益丰富，加速了数据要素价值转化。目前，贵阳大数据交易所累计集聚数据商、数据中介等经营主体602家，累计交易额超过16亿元;上海数据交易所累计挂牌数据产品近1500个，数据交易额今年以来不断攀升，8月数据交易额已超1亿元;截至2023年7月底，深圳数据交易所已汇聚超1500个数据产品，吸引数据商、数据提供方、数据需求方等经营主体1055家，已成为全国交易规模最大的数据交易平台。
然而数据交易所在快速发展同时，也面临诸多发展痛点，数据确权尚未明确、安全隐私保障困难、估值定价困难等问题对交易活跃度的掣肘越来越明显。未来不断健全数据要素基础制度体系，建立数据市场统一的数据标准、完善数据交易基本法律法规、构建数据监管与治理的协同机制，将进一步实现在全国范围内建立起数据要素统一的大市场。
据宜信财富了解，《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2021年至2022年，中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元，年增长率约为42%。预计未来3年至5年，中国数据交易市场仍能保持较高速增长，到2025年，规模有望增至2046亿元。
虽然我国数据要素市场建设尚处于起步阶段，需要较长期的发展和孕育，但相信随着政策制度、技术手段、市场探索三方面整体协同推动，以及数据基建的不断推进、传统产业数字化转型升级的不断加速，数据生产要素的作用和价值将会更加凸显，从而推动我国在数字经济新时代实现新跨越和弯道超车，成为新的引领者。有业内人士认为，从长远看，数据要素将为下一个30年的黄金发展期打开一扇战略性的大门。
本文根据21经济网、深圳新闻网、经济参考报、光明网、澎湃新闻、文汇报、中国日报网、新华财经客户端、通信产业网、金融界报道综合整理
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