12月13日，为拓展大模型行业应用落地、引领上海大模型产业发展，由徐汇区人民政府和上海交通大学指导，上海交通大学人工智能研究院、上海白玉兰开源开放研究院、九州未来和人工智能开源软件发展联盟联合主办的“交汇未来”行业大模型高峰论坛在徐汇西岸智塔成功举办。
来自政府、高校、企业等各方代表齐聚一堂，就AI大模型的热点技术和垂直行业的创新应用展开深入分享与交流。会上重磅发布“白玉兰科学大模型2.0版”以及“九州未来MaaS 1.0版”前沿成果，并正式落成“共创徐汇人工智能生态发展”签约，凝聚产学研用各方力量，持续促进大模型融合创新。
重磅发布，打造核心竞争力
会议期间，上海交通大学人工智能研究院教授、上海白玉兰开源开放研究院执行院长金耀辉，上海高级人民法院原信息处处长、二级巡视员曹红星，百度智能云区域生态部总经理闻斌，上海交通大学变革性分子前沿科学中心副教授朱峰，九州未来COO王忠伟共同发布“白玉兰科学大模型2.0版”，基于开源LLaMa模型，发展针对法律(BAI-Law)及化学合成(BAI-Chem)典型科研领域模型，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科研范式变革和能力提升。
NVIDIA中国区公共事业行业总经理李铭、普元信息智慧研究院院长顾伟、木兰开源社区专家赵帅、九州未来联合创始人章津楠共同发布“九州未来MaaS 1.0版”，应用于大规模智算中心上层大模型研发和应用落地。另外，九州未来把MaaS轻量化植入一体机，打造企业级专用的大模型智能一体机，原生支持NVIDIA AI Enterprise架构，优化开源框架的Nemo Framework、Tritron后，推理性能最高提升12倍以上，训练性能提升19%，更好实现模型优化和应用落地，进一步降低生成式AI应用的门槛，帮助企业和政府提高效率、降低成本，加速智能升级。
今年来，以大语言模型为代表的人工智能技术在全球掀起科技和产业创新浪潮，人工智能应用在大模型领域打开新局面。徐汇作为上海市首个人工智能产业集聚区，创新要素活跃、产业基础扎实、区位优势明显;上海交通大学在人工智能领域具有雄厚基础，并长期与徐汇区保持紧密友好合作;九州未来将在徐汇西岸落成智算中心，为徐汇大模型企业赋能及服务。会上，由上海市徐汇区科委副主任郭岩涛、上海交通大学人工智能研究院院长助理何黎明、九州未来董事长张淳共同发起“共创徐汇人工智能生态发展”签约，围绕大模型技术创新和应用落地展开 合作，引领上海大模型产业发展。
主旨报告,构建大模型创新应用
论坛邀请到大模型领域产学研用各方面的专家学者进行分享。
上海交通大学特聘教授许建峰作《法律大模型评估指标和测评方法》主旨报告，他指出法律人工智能是人工智能技术发展的重要方向，大语言模型促进了自然语言理解技术的新突破，也为法律人工智能发展提供了重大机遇;通过一套较为全面、系统、实用的评估指标和测评方法，指引和推动法律大模型的研发、测评工作，并向广大业界同仁广泛征求意见，在实践中不断迭代完善，促进法律人工智能发展。
九州未来创始人兼CEO张淳作《“精算力”激发大模型创新应用》主旨报告，他表示AIGC促进智能算力爆发式增长，并正加速迈入全面应用时代。通过软件定义精算力提高模型训练效率、提高硬件利用率、基于需求的算法优化及简化部署流程等。垂直模型和应用落地对智能算力基础设施提出更高要求，今后一定不会是现在裸算力的简单的资源管理方式，一定需要用软件定义精算力来多元化的管理GPU，提升GPU的附加值加速垂直模型和应用落地的效率。
NVIDIA中国区公共事业行业总经理李铭作《NVIDIA加速生成式AI行业落地》主旨报告，他提到世界各地的公司正在从通用型计算向加速计算和生成型AI过渡，大语言模型(LLM)正在重塑人工智能。并介绍了NVIDIA在人工智能领域的领先探索，包括面向电信公司的计算机视觉/IVA 应用、工业制造业AI应用，以及汽车领域的企业人工智能和数据科学应用等。
百度智能云AI平台技术负责人李曙鹏作《百度千帆LLMOps助力高校构建行业大模型》主旨报告，他指出行业大模型建设需求日益增长，并围绕如何训好行业大模型，介绍了百度智能云千帆大模型平台及其提供的全流程LLMOps工具链，从数据优化增强、模型训练优化增强和算力底座增强三方面进行了详细的分析，以及分享了大模型对AI基础设施带来新挑战的思考。
开源开放，技术驱动
伴随数字化转型需求的增长，大模型在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性等方面都表现出显著优势和巨大潜力。随后在技术分享环节，行业专家和技术大咖们基于丰富的实践经验以及对未来的探索研究，就生成式AI、大模型的技术突破与应用落地展开深入讨论。
华东师范大学教授王伟发表了主题为《AIOSS开源大模型数字洞察报告》，全面分析了开源人工智能的发展背景与趋势、开源LLM与AIGC数据洞察、开源治理视角下的人工智能治理框架以及开源AI项目运营和最佳实践。
华东理工大学教授、自然语言处理与大数据挖掘实验室主任阮彤以《医疗大模型实践与应用展望》为主题发表演讲，从医学大模型整体状况、评估、应用及展望四个维度进行了综述性的分析，她表示，大模型对临床信息系统的机遇和挑战是共存的。
在以《新时代智能算力基础设施及应用》为题的演讲中，九州未来联合创始人章津楠表示，九州未来通过10年+云边自主研发软件赋能智算中心落地，作为NVIDIA AI Enterprise 技术合作伙伴，以大模型为基础、轻量化微调的MaaS服务是我们的核心服务之一，经过通用训练后的大模型使用相关行业数据进行调优，使得精调后的模型可以为特定行业提供高质量的大模型AI应用。
NVIDIA亚太区开发者发展经理崔晓楠带来了《NVIDIA AI Enterprise助力大语言模型开发与落地》主题分享，NVIDIA AI Enterprise为企业提供生产就绪型支持、可管理性、安全性和可靠性，企业可以期待可靠的AI正常运行时间和不间断的AI卓越表现，实现利用生成式AI进行创新的企业加速开发。
普元智慧研究院院长顾伟以《低代码遇见大模型，重新定义应用开发》为主题发表演讲。顾伟表示，对于寻求简化开发、加速转型的企业来说，低代码已经成为优选方案之一，让企业无需大量技术人员即可轻松自定义应用程序，而大模型的加持无疑让这一目标变得更可达。
上海交通大学长聘教授金耀辉发表了《以数据为中心的大语言模型应用》主题演讲，从大语言模型的(LLM)的技术原理、演进路径与应用场景等内容全面解读了大语言模型的技术逻辑与应用场景，并详尽分享了白玉兰开源推理大语言模型提高可靠性和安全性、赋能垂直应用场景。
本次论坛为产学研用各方提供了大模型与开源共创的交流平台，推动大模型赋能千行百业。未来十年，AI将是数字化转型的核心驱动力，作为开放智能云边架构引领者，九州未来将基于自身深厚的实践经验和大模型创新能力，携手产学研用各方合作伙伴，共同营造开放活跃生态，积极探索和打造大模型应用场景，助力上海大模型产业发展，加速产业数智化进程。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
