在大数据和人工智能的浪潮中,第九届NVIDIA Sky Hackathon大赛于12月1日至12月3日在激情洋溢的氛围中圆满收官。本次大赛旨在通过 NVIDIA Jetson 平台和 Microsoft Azure OpenAI 平台,由 NVIDIA 和 Microsoft 导师精心设计的大模型应用场景,引领参与者领略大模型的应用潜力,以及如何运用人工智能技术构建智能化解决方案。
独具特色的大模型应用场景
本次 Hackathon 的焦点聚焦在如何在物联网设备上构建基于大模型的应用解决方案。参与者通过使用 NVIDIA Jetson 平台,亲身体验了大模型在图像识别和生成式模型调用方面的应用。从 Resnet50 模型的优化到 TensorRT 推理引擎的生成,每一步都呈现了 NVIDIA Jetson 在 学习加速方面的卓越性能。
独创的大模型应用流程
参与者通过远程访问 Jetson 计算节点,学会了将模型从 ONNX 格式转换为高效的 TensorRT 推理引擎。这不仅提高了模型性能,还为后续任务提供了高效的计算基础。在图像被成功识别后,参与者运用 Microsoft OpenAI Service 将这些图像内容转化为引人入胜的故事情节,展示了图像识别与自然语言处理相结合的创造性。
激烈的比赛与创新应用
来自 50 所学校的 52 支队伍在为期三天的比赛中发挥了极大的创意和技术实力。以“我的 AI 应用”为主题,参赛队伍在利用 Jetson 平台的计算能力和Azure OpenAI 的接口的同时,进行了图像识别、生成式模型调用和 UI 页面搭建等多个环节的工作。最终,33 个队伍成功完成了比赛,呈现了令人瞩目的作品。其中,来自山东科技大学、华东理工大学/东南大学、吉林化工学院分别夺得大赛前三名。
图为获得大赛一等奖的团队:纪中华,王俊丰,许金浩,李振宇(从左到右)
经验总结与未来展望
经过三天的激烈角逐,参赛队伍深刻体会到生成式 AI 的魔力,理解了自然语言并能够生成丰富多彩的内容。从环境配置到项目报告,参与者们完成了完整的开发过程,真正做出了可以看、可以用的项目。此外,本次大赛不仅促进了不同地区、不同学校和不同专业的学生之间的交流,更促成了更多志同道合的人共同探索人工智能的未来。
作为本次大赛冠军队伍的队长,来自山东科技大学的许金浩同学表示:“理论到实践的转化使我们能对知识的理解更加深入和深刻,这场比赛不仅丰富了我们的技术经验,更增强了我们的自信心,以及面对困难的勇气,非常感谢我的指导老师,以及感谢大赛训练营里各位老师的讲座。”
感谢赞助商的支持:创乐博与合众恒跃科技
在这次第九届 NVIDIA Sky Hackathon 大赛中,特别感谢两位赞助商——湖南创乐博智能科技有限公司(创乐博)和北京合众恒跃科技有限公司(合众恒跃)的大力支持。
创乐博是一家教育设备公司,其产品涵盖树莓派、NVIDIA Jetson 系列等上千款科教设备。合众恒跃专注于嵌入式产品研发和应用解决方案,开发了基于Jeston系列产品系列载板和智盒,应用在边缘计算,无人机飞控,图像处理,机器视觉领域。
作为 NVIDIA Jetson 系列产品全球NPN官方合作伙伴,他们的赞助为本次比赛增色不少,助力参与者在大模型时代的人工智能创新中取得更大的成功。
展望未来
NVIDIA Sky Hackathon 大赛的成功举办不仅为参与者提供了学习和实践的平台,也推动了大模型在物联网应用中的深入研究。我们期待未来有更多的创新应用涌现,为推动人工智能技术的发展贡献力量。感谢所有参与者和支持者的热情投入,让这次大赛成为一个充满创意和成就的盛会。
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