语音交互方式的出现，让人们体会到了更自然及简单、高效的交流与沟通方式。凭借天然的优势，智能语音技术更是在金融领域中大为“吃香”。此前，百融云创智能营销解决方案被成功应用在银行场景中。百融云创打造的智能语音交互服务，全面优化了银行的客户服务生态。在实践中，百融云创智能营销解决方案能够全面覆盖银行客户运营的一个完整流程，首先利用ORCA机器学习平台进行建模分析，对用户做数智化洞察。其次，通过智能语音来与客户产生交互，洞悉客户意图。最后，制定完善的营销和运营策略实现差异化和个性化的客户服务。这些流程一环扣着一环，每个环节都能对最终的转化率产生影响。对于提升客户转化率的目标来说，如何通过机器精准捕捉到客户的情绪变化，以及发掘对话中隐藏的重要信息非常关键。
当客户接到金融营销类电话，所表现出的反应有积极的、消极的。那么是否可以将这些感性的“情绪”进行量化分析，从而减少无限通话、提高成功率呢?答案是可以的。
这得益于百融云创自主研发的一种语音质检分析方法及系统。该系统可以依据工作场景自定义质检规则及评分规则，构建质检初始模型，进而再结合任务列表对初始模型进行配置，得到质检工作模型。利用语音识别、自然语言处理等技术将语音转化为文本，再使用质检工作模型分析文本，得到评分结果，依据最终评分结果生成可视化的报告。
简而言之，就是完成了四项工作：听到客户的话——听懂客户的话——与客户进行对话——判断客户的意图。
客户意图会在报告中得以体现，报告在通话结束后几百毫秒内即可生成，银行业务人员根据客户意向做有针对性的渠道触达策略，营销决策，从而告别无差别的投放模式，不再让客户唯恐避之不及。在百融云创与某国有银行合作中，将智能运营中的AI语音服务功能成功嵌入该行零售业务条线，相比此前人工工况，“IVR+人工”模式节省成本约50%，“IVR”模式则可节省成本约90%，而且两种模式考核结果接近人工服务标准的90%至95%。
同时，通过智能语音不仅能对单个客户的意向进行精准把握，还能有效捕捉群体性信息、区域性信息，这些信息又能反哺整个智能营销的优化和升级。在解放出大量人力的同时，还能进行有效的人机协作。凭借过去在智能营销领域累积的丰富经验，百融云创成功打造了一个不止于智能语音技术的庞大智能营销生态。未来，百融云创将持续为存量竞争时代下金融机构的高质量发展提供坚实的后盾。
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