在千行百业数智化发展的道路上，离不开先进技术的演变与升级。在第十九届中国国际社会公共安全博览会现场，大华股份众多先进技术与创新应用悉数亮相，为全球观众线上了一场科技盛宴。
全域6D感知 探索多维感知世界
从视频采集到多维感知，再到全域6D感知，大华股份从未停止对感知世界的探索。大华以 感知能力，基于空间、时间、色彩亮度、多频谱波段，围绕全空域、全时域、全色域、全频域，构建全方位的智能感知体系，在数字世界真实呈现美好物理世界，驱动业务创新与纵深发展。
大华全域哈勃守望者
以大华全域哈勃为例，将传统哈勃的全景高空AR加载热成像技术，实现空域纵深拓展、时域运动目标自适应跟踪、色域智能图像处理与频域热成像多光谱融合。在江河水域监测中，在环境可见度高的情况下实现全景检测，在雨雾霾等天气或者夜晚低照度情况下，通过热成像进行补盲识别目标船只，高效检测船只及其运行状态、轨迹，助力禁渔监测、河道采砂监测、船只撞击监测等。
全智能深化应用赋能行业创新发展
会场上，大华股份发布的大华“星汉”大模型备受关注。大华“星汉”大模型是以视觉解析为核心的多模态融合行业大模型，能够带来AI算法准确性和泛化性跃升，在正常、强光、污渍及雨水等各类复杂场景下算法准确率和场景适配性大幅提升;具有更好的理解能力，直接满足漏油检测、鸟巢识别等各种场景化业务需求;突破视觉认知能力，更易实现流程合规、暴力抛物等更多复杂行为类的识别业务;全场景自主解析，自动适配水位等环境变化，无需规则配置，让用户使用更便捷;大小模型与算力协同，实现大模型系统算力成本可控，加速商业落地。
大华星汉大模型架构
例如在电力行业，大华发布电力行业大模型，从整个变电站场景全貌，到变压器等仪器仪表设备运行状态等，通过大模型对电力场景全貌真实孪生重现，辅助可视化管理，并可助力施工操作推演实训、运维数据自主分析决策等，实现对电力行业高效运营管理。基于诸如电力、交通等行业实现多个行业视觉大模型落地实践，沉淀一套通用算法框架，加快大模型跨行业复制，不断拓宽视觉大模型应用领域，赋能更多行业创新发展。
网络全连接构筑数字新底座
5G、人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代数字技术改变了数据和信息的传输方式，开启了数字全球化的新时代。大华股份通过路由、交换、无线、网安等产品，实现智能终端、边缘计算、云端服务完成全融合、全连接，将TR069、IoT、IPV6、Wi-Fi7、RedCap等最新数据通讯技术，结合园区、运营商、教育、能源、零售等行业场景，构筑数字化新底座。
比如在偏远地区、地形复杂地区、不易布线的厂矿港口、重大活动应急保障等场景，4G网络受到带宽和时延限制，无法满足此类特殊场景的连接需求，大华全新推出8A全智能5G球机，集成 学习算法、 图像处理技术，实现复杂场景的视频结构化、周界入侵检测等需求。
边端云协同高效地发挥算力价值
围绕前后端智能能力分散，算力资源整合困难，算力、数据孤岛等问题，大华 “全计算”理念通过统一调度协同端边云的算力和算法，实现包括通用算力，图像算力，AI算力，专用算力等的资源化，从数据感知，数据融合，到数据协同处理，数据高效计算，构建大华全计算链路框架，满足各行各业数字化转型升级的多样性的场景诉求。
在智慧交管领域，要实现整个城市多个路口的交通态势优化和拥堵治理，单一节点计算无法满足需求，通过多个路口端边云的算力算法协同、调度可实现指令的高效下发和执行，形成场景下最优计算能力配置。
物联数智平台2.0 赋能城市高效治理与企业数智化
大华股份发布的物联数智平台2.0，全面融合了物联感知、算网融合、视觉大模型、数据智能等技术，激活以视频为核心的数据要素价值，围绕城市高效治理与企业数智化升级，赋能合作伙伴释放数据价值。
物联数智平台
在城市高效治理方面，大华以城市治理痛点为突破口，助力某市级项目探索“感知”+“智能”+“治理”的城市治理新模式，打造道路交通、行政管理、消防安全、城管市政、工业生产、市场监管、水利水务等7个场景化方案，147余种算法模型。如针对违章停车、出店经营等城市管理，通过“以机代人”实现前端智能感知报警，平台自动流转处置等，以违章停车管理为例，一旦有车辆进入违停区域，前端将自动感知并联动现场远程喊话，提醒车主及时驶离，协助城管部门实现人员减负近50%，一线管理时长缩减65%，有效提升城市管理水平。
在企业数智化升级方面，以智慧制造为例，大华深入企业生产核心领域，实时采集、汇聚、加工、分析及应用全领域数据，实现基地生产业务执行、物流发货、产品质量、能耗使用、员工在册在岗等可视化管理，实现可追溯及数字化的生产管控，生产效率和人均产值稳步提升。
大华股份将始终坚持以行业业务为驱动，持续增强科技创新能力，为产业发展提供更多新技术、新产品、新动能，为构建一个更安全、更智能、更和谐、更有温度的美好社会而不懈努力。更多技术创新与数智化实践成果，欢迎莅临2023安博会大华展台参观指导。
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