近日，特斯拉(TSLA.US)官网放出了人形机器人生产主管的招聘。此职位大类分在制造下面，该类别已有100多条招聘岗位需求，再次验证特斯拉发展自动驾驶和机器人的协同性和决心。
业内人士认为，特斯拉的人形机器人有望首次应用于汽车生产领域，最引人注目的是机器人将管理整个生产线，实现全线无人生产。
人形机器人赛道惊喜不断
不得不说，刚过去的三季度，人形机器人产品端亮点纷呈，一次次刷新了大家的认知。2023 年 5 月，英伟达(NVDA .US)创始人兼首席执行官黄仁勋在 ITF World 2023 半导体大会上表示，AI 下一个浪潮将是“具身智能(embodied AI)”，即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。
他还公布了 Nvidia VIMA，这是一个多模态具身人工智能系统，能够在视觉文本提示的指导下执行复杂的任务。具身智能的发展对人工智能和机器人等行业将产生重大影响，它将推动机器人技术向更智能、灵活和自主的方向发展。同时，具身智能的发展也将提供更多的交互方式，使人与机器之间的交流更加自然和高效。
9月，特斯拉的人形机器Optimus通过视频展示了自主分类物品、单脚保持平衡等能力。特斯拉称，Optimus的神经网络训练是“完全端到端的”——即可实现视频信号输入，控制信号输出，无需预设代码，产业进度超预期。
人形机器人的黄金赛道
机构也纷纷看好人形机器人的黄金赛道。市场普遍认为，特斯拉的人形机器人有望首次应用于汽车生产领域，这与特斯拉此前发布的模块化造车理念相辅相成，从车型设计开始导入机器人辅助生产的方式，预计相关产业链公司将受益于这一发展。
目前来说，人形机器人产业链主要包含软件端(环境感知模块、智能AI芯片模块、操作系统模块)和硬件端(运动控制模块)。眼下，赋予机器人行动力依然是工程领域内最难解的问题，该环节也被视为本土产业链的机会所在。中信证券分析认为，在此背景下，OpenAI、谷歌、腾讯、微美全息等科技企业持续加注机器人领域，推动机器人技术创新与降本量产进程加快。
AI算法助力机器人产业，微美全息获得高关注度
据了解，全球领先的人工智能企业微美全息(WIMI.US)将人形机器人列为重点发展项目，在GPT大模型等AI技术助推因素下，微美全息尝试将多模态的大语言模型作为人类与机器人沟通的桥梁。鉴于端到端 学习框架逐步完善，AI算法泛化能力持续增强，微美全息机器人识别交互及执行能力有望在数据快速量变的背景下加速实现质变，且实用性研发的深入有望加速人形机器人落地应用，此举让微美全息获得了更高的关注度。
截止目前，微美全息在人形机器人的研发积累了丰富的专利和技术储备。据悉，该公司的机器人研发团队在运控算法，人机交互上有着丰富的经验积累。微美全息基于大模型研发可以使得人形机器人更好地适应人类生活场景。大模型支撑的AIGC赋能机器人自我控制，最终形成感知、决策、控制闭环。
此前，GPT-4 以基于自然语言的人机交互为核心，具备多模态数据的处理能力，赋能人形机器人应用带来了巨大影响。作为AI领军企业，微美全息具有先天优势，该公司的GPT多模态模型的研究进展将有助于人形机器人更好地与环境和人类进行交互，未来可以更好地理解和处理人类语言，并具备更强大的感知、决策和执行能力，从而促进人形机器人技术的发展和应用。
结尾
人形机器人，一个几年前还在学术圈“圈地自萌”的概念，今年以来热度持续攀升，甚至超过了此前爆火的协作机器人。甚至有人说2023年是“人形机器人元年”。因为有了爆火的大模型加持，人们不再满足于机器人只是一个“大玩具”，更希望它能通过自我学习掌握各项技能，以更自然更智能的方式与周边环境交互，完成各种任务，成为真正有意识的智能形态。总之，随着市场对相关信息的逐步消化，人形机器人正踏浪而来，未来可期。
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