海信轨道交通亮相东北地区四省五市轨道交通建设运营交流会暨四新展会

10月11日,东北地区四省五市轨道交通建设运营交流会暨四新展会在大连北站综合交通枢纽正式拉开帷幕。作为业内领航企业,海信网络科技公司携智慧车站、信号系统、乘客信息系统等产品亮相,向参展观众展示了海信在轨道交通领域的领先技术和建设成果,绘就智慧轨交发展新蓝图,展示海信在B2B领域的技术突破与领先实力。

智慧轨交建设是交通强国建设突破口,也是城轨交通高质量发展的主引擎。在本届展会现场,海信轨道交通展区实现“智慧出圈”,展出的智慧车站、信号系统、乘客信息系统等吸引了众多参展观众驻足,与现场讲解的海信工程师们深入交流,共话智慧轨交。

智慧车站助力破解轨交发展“卡脖子”难题

城轨交通高速发展有目共睹,但运营安全压力和人力成本逐年攀升也是亟待解决的“卡脖子”难题。对此,海信提出打造智慧车站,即围绕车站运营管理和乘客服务,实现车站运营场景化、安全防控主动化、业务管控一体化,构建“安全、高效、便捷、经济”的智慧车站。

在车站运营场景化上,海信构建4大类、66个智慧化场景实现车站业务的全场景覆盖,将人工处置流程变成智能的场景化处置,运营效率提升30%。以开关站为例,在海信系统赋能下,仅需1人花费5分钟即可完成开站操作,相比传统开站3人、30分钟实现大幅提效,且为避免电扶梯、卷帘门设备启停过程中造成客伤,系统自动调取现场视频辅助确认,同时采用AI分析、红外对射和重力感应等技术手段实时监测是否有人,让用户敢用易用。针对关站前的清站工作,首创视频AI技术智能识别当前车站滞留人数辅助自动化清站,关站时间大幅缩短。

在安全防控主动化上,基于视频AI实现20余种安防场景、5类重点区域的全景覆盖、秒级主动发现,覆盖乘客从进站-乘车-出站全程,通过视频报警自动推送、现场设备联控、单兵通知就近工作人员等方式实现主动服务、快速闭环处置,提高安防事件发现、处置及时性。比如婴儿车上扶梯场景,海信基于视频AI可在婴儿车达到扶梯前识别并联动广播系统,在扶梯区域播放定向广播“推婴儿车的乘客请走直梯”,避免发生安全事故。

在业务管控一体化上,通过数据融合、技术融合、业务融合,打造综合监控、智慧车站平台和业务全面融合的一体化管控平台,兼具稳定可靠与灵活扩展,支撑地铁智慧运营业务管控一体化,降低系统建设成本、减少车控室终端数量、提高操作效率,实现智慧地铁可持续发展。

信号系统核心产品自主研发,国产化率100%

有着“地铁运营组织的大脑”之称的信号系统是轨交领域关键技术,也是保证列车运行安全、实现行车指挥和列车运行现代化、提高运输效率的关键系统。海信微联可为城轨用户提供完整的CBTC系统解决方案和全自动运行(FAO)系统解决方案,核心产品均自主研发且国产化率100%,并获取了德国莱茵授予的SIL4级和SIL2级安全认证证书,以及中国城市轨道交通协会认可SRCC授予的城轨信号系统设备专属CURC认证证书。

此次展会,海信微联展出了HiM-TCS型列控系统和自研的第二代HiM-TCS型列车运行控制系统系统——FAO全自动运行系统。HiM-TCS型列控系统具有3大优势:采用1.2GHz高性能安全计算机平台,系统运行周期最小达50ms,安全指令响应速度更快,如前方道岔发生故障时,海信较其他系统能提前10多米完成停车控制。实现车载和地面核心产品的硬件统一,降低用户操作维护难度并降低维护成本。具备全面自主的信号和综合监控产品线,可在FAO系统中实现ATS与ISCS模块级 融合,形成便于用户操作和维护的全自动行车综合自动化TIAS系统。

FAO全自动运行系统自动化水平达到最高级GoA4级,即无人值守下的全自动运行(UTO)。相较传统CBTC系统,FAO系统不仅在保证城轨列车运行的安全性和可靠性方面有了进一步提升,且系统具有更全面的系统安全性和可靠性,更高级的自动化服务水平,运营组织效率和灵活性。目前,FAO系统版本软件已于今年应用于贵阳市轨道交通3号线一期工程,通过现场调试目前运行稳定。

采编播控一体化,信息发布0隐患

乘客信息系统是面向公众的信息发布“窗口”,但由于地铁乘客信息系统发布业务环节多、设备部署分散,信息安全存在较大隐患,信息发布事故时有发生,且发现滞后。海信打造分布式云播控乘客信息系统,实现信息发布“0”隐患。

通过改变传统音视频传输方式,海信乘客信息系统采用中心入云、播控入屏的技术架构,从机房交换机到显示屏只需一根光纤,解决了行业内播控系统传输节点多、故障率高、问题排查困难等痛点问题,播控可靠性提高50%以上。

地铁为城市而建,城市因地铁而兴。轨道交通作为城市交通主动脉,承担着城市公共交通的主骨架作用,也是拉动相关产业发展、促进城市经济增长的强大助力。海信将持续深耕轨道交通领域,以轨道为纽带串联构建起城市“价值动脉”,为城市高质量发展注入海信智慧。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map