10月7日,长城工程科技会议“中国式现代医健体系的工程科技支撑”专题会在京召开。科技部傅小锋副司长、国家卫生健康委员会毛群安司长、清华大学曾嵘副校长出席会议并致辞,重庆大学校长王树新院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士等专家学者参加会议。清华大学临床医学院院长董家鸿院士担任会议执行主席。
本次会议是长城工程科技会议2023年第3次专题会,来自学术界、企业界的100余位专家学者围绕高端医疗装备创新技术、智慧健联体关键技术、医疗大模型关键技术三个议题方向展开热烈讨论,为共同推进中国式现代医健体系建设添砖加瓦。医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受邀参加“医疗大模型关键技术”圆桌讨论。
徐济铭在讨论中强调,“技术最终要为人所用,要寻找技术进步与成本之间的平衡,以提高技术的可及性。”
他指出,大模型的成本与应用场景密切相关。通用大模型的参数规模增加通常会带来性能的提升。然而,对于医疗等垂直行业而言,大型模型的训练成本与推理应用成本很高,企业与医疗机构难以负担。在这种情况下,企业需要考虑如何在成本和模型性能之间取得平衡,再加上医疗行业对大模型专业性、可靠性的高要求,高质量专业的语料库、基于专业知识的微调和对齐能力等因素变得尤为重要。
“数据本身蕴含着巨大的价值,但要提高数据的可用性才能充分发挥其价值。”医渡科技自2014年成立以来,便始终深耕医疗智能领域,持续投入医疗AI等前瞻性技术,自主研发了“医疗智能大脑”YiduCore,使不可计算的数据变得可计算,基于此构建了各种AI算法模型赋能政府机构、医疗机构、制药企业、保险公司等,打造了覆盖“医、药、险、患者”的全链条医疗智能产业生态系统。多年积累与沉淀,YiduCore医学知识图谱覆盖的疾病数量已经超过1万种,在超过70个疾病领域建立了疾病模型,并已与专家及权威机构合作出版了18本疾病标准数据集。
基于这些海量真实世界医疗知识的积累与疾病维度的AI技术沉淀,医渡科技启动了医疗大模型研发和应用的全方位布局,在基础模型之上叠加高质量专业语料进行持续预训练,不断提高大模型的医学专业性与可靠性。徐济铭在会上称,医渡科技还在持续扩充大模型研发团队,以更好地推动医疗大模型的发展。
关于医疗大模型落地的可行性路径,医渡科技也在积极尝试。公司与昇腾AI合作发布了大模型训推一体机解决方案,其内置基础大模型,开箱可用,极大降低了大模型研发使用成本,并且提供本地高效处理和个性化训练能力,可以在安全可信的前提下,使高质量数据参与到大模型训练中,维护患者数据隐私和安全的同时,提高大模型性能。
技术的价值在于服务于人。徐济铭表示,医渡科技将为推动医疗大模型的落地不懈努力,实现更加可及的医疗技术,为医疗行业智能化升级和健康中国建设做出更多贡献,造福广大患者和医疗从业者。
长城工程科技会议由科技部、清华大学共同主办,自2020年以来,瞄准国家重点前沿领域战略需求,采用“主题大会+专题会”的形式,在工程科技领域打造形成了一个启迪创新、开放包容的高端智库平台。
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