自动驾驶成杭州亚运会硬核科技,特斯拉/微美全息锻造核心驱动力迈入关键节点!

在亚运村,AR智能巴士随处可见,它实现了L4级自动驾驶,可以提供循环接送、接驳、讲解服务,不仅如此,在AR巴士行驶过程中,乘客通过车窗还能看到车内外虚实结合的互动场景,科技感十足。

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亚运专线推出,自动驾驶巴士开放体验

据悉,来看亚运会的观众可以选择乘坐一段基于5G技术建设而成的自动驾驶班车。这条新设置的公交示范环线全长10公里,共设9个站点,往返于德清体育中心和德清地理信息小镇篮球场两座亚运场馆。

坐上车,车内温度清凉舒适,各类设施齐全,一块长方形屏幕实时显示出当前的行车路线。安全员坐在驾驶位,以便监察车辆自动驾驶的情况。巴士以不超过50公里的时速平稳行驶在路上,遇到车辆超车并线和红灯时,会灵敏感知并缓缓停下。

据介绍,车辆搭载了激光雷达、毫米波雷达及视觉相机等多种自动驾驶感知设备,能对车辆周边环境精准感知,并精确识别道路、车辆、行人、非机动车、红绿灯以及各种障碍物。

特斯拉推出新版自动驾驶

今年 4 月,马斯克曾表示特斯拉将在今年年底实现完全自动驾驶,FSD v12 版本即将到来。8 月,马斯克还直播了他使用 FSD v12 的体验。马斯克表示,即将推出的 FSD v12 版本将不再是测试版,该版本发布时将会对功能进行大规模调整。

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目前,就汽车的未来发展而言,最具有争议的术语之一,就是“自动驾驶”,特别是特斯拉自动驾驶。

马斯克打造自动驾驶之路

埃隆·马斯克创办的电动汽车巨头特斯拉,自2014年起就开始制造搭载自动驾驶硬件和软件的电动汽车。2015年,特斯拉开始布局自研自动驾驶软硬件,2016-2019年陆续实现算法和芯片自研。2020年特斯拉重构自动驾驶算法,引入BEV+ Transformer取代传统的2D+CNN算法,并采用特征级融合取代后融合,自动标注取代人工标注。

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2022年算法中引入时序网络,并将BEV升级为占用网络(Occupancy Network)。2023年8月,端到端AI自动驾驶系统FSD Beta V12首次公开亮相,完全依靠车载摄像头和神经网络来识别道路和交通情况,并做出相应的决策。

从本质含义来讲,自动驾驶就是各种辅助驾驶功能的总称,具体包括交通感知巡航控制和自动辅助导航驾驶等基本功能。由于特斯拉汽车支持空中软件升级,近年来其自动驾驶技术也变得愈加强大。具体而言,这项技术需要一整套包括多个外部摄像头、超声波传感器及雷达的系统支持。

另据相关标准,自动驾驶级别共分为5级。其中,L1级为辅助驾驶,L2级为部分自动驾驶,L3级为条件自动驾驶,L4级为高度自动驾驶,L5级为完全自动驾驶。无疑,特斯拉FSD进程渐近,有望开启自动驾驶3.0时代。

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时至今日,从科幻感十足的概念到头部企业布局可见的场景,“自动驾驶”一步步从梦想走进现实,商业化运营驶上“快车道”。工业和信息化部装备工业代表表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是汽车产业转型升级的重要战略方向。

微美全息AI赋能驶上“快车道”

在自动驾驶赛道迅速发展势头之下,不少厂商趁热打铁,涌向市场。资料显示,微美全息(WIMI.US)受益于数字经济及人工智能,尤其随着AI技术的进步,基于 学习AI视觉算法的自动驾驶方案成为了该公司布局重点。并且,微美全息加速智慧交通,数字经济建设、AI 大模型、自动驾驶成为开启智能时代的确定性研究方向,后续有望将为L2至L5自动驾驶提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

事实上,微美全息是具备强创新能力的优势企业,发掘培育一批关键核心技术,凭借技术及产能优势,带动数据、技术、产业链资源整合,在5G移动端、AI 大模型、自动驾驶领域具有较大话语权。在以AI人工智能为代表的新技术成为全球商业发展的新动能,微美全息针对人工智能核心研发能力和服务能力,开放AI技术服务,推动形成自身领域人工智能产业集群,成为拉动自动驾驶需求的核心驱动力。

在软件端,微美全息开发了AI人机协同驾驶系统。资料显示,人机协同驾驶系统是指驾驶员和智能系统共享车辆控制权,协同完成驾驶任务,这是一个基于AI人机协同混合增强自动系统,结合人和AI机器算法两者的优势,构建人机合作的混合自动驾驶系统。

目前,微美全息围绕自动驾驶搭建完整的合作网络与生态,在软件及技术产品方面提供支持,通过其丰富的产品矩阵搭建数据中心一站式解决方案;持续的技术贡献从原始数据采集到验证的自动驾驶技术、数据中心在内的生态环境,全方位加固自动驾驶领域护城河,为用户创造更多创新体验,为新时代打造更高级、更便捷、更智能的智能出行体验。

结尾

可以确信,自动驾驶已经进入先行先试、领先企业突出明显的阶段,自动驾驶实现大规模商业化落地,以特斯拉、微美全息等为代表的投资力量坚定参与,将会为自动驾驶飞轮的转动增添核心动力。值得一提的,中国自动驾驶技术正在积蓄力量,相关法规建设也在酝酿之中,也许可以期待自动驾驶技术及其产业链的真正爆发了。

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