工业智能化是工业领域的新兴发展动力，通过连接工业全要素、全产业链和全价值链，引领了新一代智能制造的发展，构筑了共创共享的创新创业生态，为实现基于数据驱动的优化决策和解决方案提供了新的途径。
通过与工业智能化服务商合作，工厂可以更“聪明”，工人更“省力”，可以实现基于数据驱动的优化决策和解决方案，催生出众包设计、网络化协同研发、协同制造等新模式，构筑了共创共享的创新创业生态，激发了经济高质量发展新动能。
在此次工博会的中国工业智能化发展高峰论坛中，人们有幸看到了诸如人工智能等技术在其中的突破。该场活动嘉宾量级重磅，把全场热情带至最高潮。
上海市相关领导就《有“志”者引领强国工业智能化发展》为主题作了主题发言。其中，上海市经济和信息化委员会软件和信息服务业处副处长何炜莅临此次会议，他表示党的二十大指出，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济 融合，推进制造业数字化转型是贯彻党的二十大精神，落实制造强国、网络强国、数字中国战略的必然要求。也是顺应产业转型升级趋势，构建现代化产业体系的必然选择。
当前上海正全面落实布局《上海市制造业数字化转型实施方案》，开启新一轮数字化转型新进程。目前，相关指标是到2025年上海数字化转型比例不低于80%，工业互联网核心产业规模达到2000亿元目标。他强调，完成制造业数字化转型目标离不开软件的支撑，工业智能化可以通过人工智能、机器学习、大数据、云计算等技术，对生产相关的数据进行采集、分析、处理，帮助企业实现生产的智能化和自动化，提高生产效率和质量，降本增效。
（图：上海市经济和信息化委员会软件和信息服务业处副处长何炜）
上海市工业互联网协会秘书长王旭琴指出，如今数字化、网络化、智能化正在逐渐推动工业发展的关键力量。数字化与工业 融合也是以前所未有的速度和规模改变着传统的工业面貌、为工业发展提供新的思路和解决方案。她透露，协会目前已经在经信委指导之下，陪伴很多工赋链主企业以数字化手段更加深入的带动产业上下游实现业务发展。她表示，后期协会也会支持更多有条件、有能力，愿意担当的企业成为未来的“工赋链主”。
（图：上海市工业互联网协会秘书长王旭琴）
亿欧联合创始人兼总裁王彬强调，亿欧已成立将近10年的时间，目前正在为大量的数字化解决方案提供商提供价值挖掘服务和精准的传播。他强调，亿欧的服务有助于将价值传递给解决方案提供商的目标客户，
亿欧智库通过融汇工业智能化发展的成功案例和经验，为企业提供了可借鉴的最佳实践。通过 挖掘行业痛点和问题，亿欧智库为企业提供了切实可行的解决方案。同时，亿欧智库还致力于推动产学研用的融合发展，搭建智能制造产学研用的桥梁，推动技术应用和产业化落地。在这个过程中，亿欧智库发挥了重要的角色，帮助企业与科研机构、高校进行 合作，促进了创新性思维的交流和碰撞，共同攻克制约智能制造发展的关键技术难题。同时，亿欧智库还通过积极搭建智能制造产学研用的桥梁，推动了技术应用和产业化落地，为工业智能化发展提供了强有力的支撑。
（亿欧联合创始人兼总裁王彬）
随后，该场论坛的重要协办单位东浩兰生会展集团股份有限公司总裁毕培文作了精彩分享，他提到，东浩兰生会展集团是国内会展行业的领先企业，公司旗下也拥有了会展业全产业链的资源。全年主承办经营30场展会，近100万平方米的展会规模，每年服务超过130万人次的专业观众。其中，其主承办的中国国际工业博览会等系列工业展会，也为业界提供了高水平品牌展示舞台和专业高效的行业交流平台，为中国制造转型升级持续助力。
（图：东浩兰生会展集团股份有限公司总裁毕培文）
百度智能云智能制造解决方案总经理吴学义以《工业大模型扣响“新工业”大门》为题，展示了百度在工业大模型的落地情况。他说道：目文心大模型已经行业，打造了诸如能源、汽车、制造等等不同领域的大模型，帮助企业进行智能化改造和升级。据他透露，目前开物工业互联网平台已经全新升级，未来将通过人工智能大模型技术对企业级和产业级企业进行赋能。
(图：百度智能云智能制造解决方案总经理吴学义）
羚数智能创始人&CEO郭文蔚为与会来宾准备了关于战略管理和业务价值方面的论述，他以《实现从战略管理到业务价值的跨越》为题展示了其中核心思想，核心内容她认为，羚数是一家为制造企业构建领先数字化管理和运营范式的一家企业，其团队在工业智能化、数字化领域当中已经摸爬滚打超过15年的时间。据介绍，在过去两年时间内，该公司取得了一些拿到50多个重要奖项与荣誉成就。
在客户方面，羚数已经服务多个双千亿，以及双百亿的顾客，包括正太集团、延锋汽车、吉利汽车、法国圣戈班集团、上汽集团等。郭文蔚认为，目前绝大部分的工业数字化还停留在业务流程并极少能够面向业务价值。在这种情况下，该公司的LeadMOM就可帮助客户解决线上化、数字化的问题。其在羚数企业级大数据智能管理平台中，包含了AIGC垂类工业领域应用、智能模型，据介绍，这个产品可以帮助客户进行数据化的整合、抽象和聚合分类。目前，该产品矩阵已在很多大型客户的场景中落地，并达到了良好效果。
(图：羚数智能创始人&CEO郭文蔚）
东土科技副总经理张学兵展示了软件定义控制在工业人工智能的应用实践，他透露，东土科技成立于2004年，有着接近20年的发展历史。它是2012年创业板上市公司，在工业网络领域长期占据国内市场第一位。最近十年除了工业网络之外，该公司还聚焦在工业控制、工业计算等领域。核心聚焦在工业互联网底层技术即工业操作系统、工业控制软件。张学兵强调，应重视工业数字化和智能化的核心技术发展，
他认为，软件定义控制是工业AI（工业人工智能）区别于工业和消费品最主要的差别。工业现场要实现真正的闭环，把工业AI和各种各样大数据分析出来的模型进行底层控制，而这也是构建工业数字化和智能化的根本。
（图：东土科技副总经理张学兵）
优刻得私有云产品负责人吕勇锋带来的演讲主题是《构建下一代云基础设施助力企业数字化转型》，他指出，优刻得成立于2012年，是一家云计算公司，在2020年科创板上市，也是中国第一家云计算科创板上市公司。在上个月，该公司刚刚基于云原生平台发布了K8S安全容器管理服务，据了解，这个管理服务更适合于现在AIGC算力调度平台，可以通过容器调度GPU、CPU、异构，国产化或者X86的芯片。除此之外，优刻得也是一家做公有云的厂商，目前在海外部署了很多节点，可助力企业的数字化转型、上云等。
(图：优刻得私有云产品负责人吕勇锋）
鼎捷软件知识中台负责人刘晖带来了题为《GPT在制造行业的应用实践》的报告，他讲到：鼎捷是一家专门做制造业的软件服务厂商，该公司构建了“雅典娜”平台，是个标准的云原生平台，具备中台PaaS架构。他强调，利用GPT构建应用需要采集知识、加工知识以及应用。目前该公司构建了传统知识管理解决方案，在其新产品ChatFile中，其自动化处理机制可保证资料前置处理和准确性，对于用户来说，在前端就可以通过交互的方式取得想要的内容。
（图：鼎捷软件知识中台负责人刘晖）
在此之后，大会着重发布了「“制”敬不凡先锋AI工业Top10」、“制”敬不凡先锋智能制造创新Top10两份榜单。
前者上榜企业有：百度智能云、创新奇智、东土科技、感图科技、金蝶、九章云极DataCanvas、科大讯飞、商汤、赛意信息、微亿智造。
后者上榜企业有：奥哲、鼎捷软件、蜂巢能源、凌云光、葡萄城、企企通、升维智造、售后宝、舜云互联、星环科技
亿欧TE智库院长江涛分享了其在中国软件业的观察，并找出了正在寻求自我突破的企业，他认为：在工业领域，掌握了核心主机或者核心设备的研发能力，将会在全球产业链或者利润分配当中具有超额的机会。目前，工业软件体系在中国发展实属不易。
他提到，由于知识赋能工业产品或者工业过程能力的欠缺导致了行业低利润的局面。在未来，他希望国产工业软件能在高端制造比如汽车、航天、大型装备、特种装备领域再加一把力，这样可尽早实现从工业大国向工业强国的转化。
(图：亿欧TE智库院长江涛）
中移物联操作系统产品部总监严镭为观众带来了该企业的最新方案。他以《OneOS工业操作系统助力工业“智”造提速》为题讲述了其在工业领域耕耘的建树。他总结：OneOS操作系统是在国家战略要求下做的操作系统，目前正在往工业操作系统延伸。其中有轻量级物联网操作系统（OneOS）、分布式物联网操作系统等，未来，该公司的发展方向包括但不限于工程机械、能源自动化、航空航天、智能制造、 、轨道交通等。
（图：中移物联操作系统产品部总监严镭)
紧接着，中之杰智能创始人、总裁苏玉学先生带来了主题为《让离散制造不再离散》的主题演讲。他认为，在全球经济发展不确定性进一步增强背景下，我国的数字化渗透率仍比较低。在他看来，数字化转型的价值是“五链”融合，即资金链、人才链、产业链、创新链、供应链 融合，促进制造业消费升级，加速产品创新，最后协调国内国际两个大市场的循环，形成供需平衡。
以汽车、机械制造和家电为例，他认为，目前的大批量、标准化工业已不适应行业要求。在汽车领域，小批量、个性化、多品种、变更多的生产需求增长；在家电领域，产品的特点是个性化强、升级换代迅速、生命周期短、订单变更频繁，而且季节性特别强，所以产品预测比较难。同时对供应链要求非常高；在机器加工行业，个性化的要求越来越高，竞争力结构也正在发生变化
在这种情况下，中之杰的德沃克智造（D-Work）应运而生，可以很好解决离散制造业的现场管理。据了解，这套系统是软硬一体化的柔性智能工厂解决方案，拥有执行层和控制层，好比人的“神经中枢”，指挥着大脑和胳膊腿手。由于在产品架构初期便考虑到可复制性，所以让其产品80%采用离散制造业行业通用基础模块，架构时采用低代码平台兼顾15%行业属性和5%行业个性。
目前，该公司深耕制造业16年，已经拥有2个研发中心和6个分公司，总部在浙江宁波。去年，该公司获得国家级专精特新“小巨人”是浙江省离散制造领域唯一一家。
（图：中之杰智能创始人、总裁苏玉学）
接下来，是商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明带来了题为《大模型技术下的工业质检的创新与应用》的演讲。AI质检大有前途，但在落地层面需要公益数据、制成数据的辅助。在商汤中，正在探索除视觉外的多模态大模型，在包括温度、振动、声音等各级各种样的传感器的介入后，工业质检领域将会有新的改变。 除了大模型外，目前商汤还拥有自训练平台。他透露，在大模型在工业领域全面开花前，还需要解决算力资源、数据安全、模型优化调优，以及模型部署、公共数据集、工业场景数据集等一系列问题。
（图：商汤科技工业视觉首席技术官吕晓明）
在主题为实现工业软件核心技术自主化的圆桌中，众高管给出了自己的见解。本次圆桌由高鹄资本董事舒雪梅主持。
（图：高鹄资本董事舒雪梅）
博润资本投资总监孟庆龙认为，国际的工业软件巨头一路走来伴随着并购。他希望国内资本并购越来越多。在结合AI方面的投资，他强调，要量化AI创造的价值、要能形成数据-AI的飞轮，除此之外，他还希望企业能够给出相对合理的估值。
（图：博润资本投资总监孟庆龙）
上海优也创始人&董事长傅源的观点是中国的发展有自身特色，因国外前期强调技术、国内强调迭代和商业模式，让前者后期走向了差异化，而国内走向了集成。但在近几年，他认为，CAD、CAE领域出现了非常专业的供应链软件，追求专业度正在国内软件行业发生。
（图：上海优也创始人&董事长傅源）
悠桦林联合创始人、交付与客户战略副总裁韩理希认为，在国内市场，该公司头部客户在工业软件中正在走从有到优的过程，而在腰部客户还是从无到有的过程。他认为，现在的产品或者标准体系定义要结合中国的市场，即一方面要照顾国外大厂体系，帮助中国工业更好经营和管理；另一方面，也需要结合中国市场目前的现状，给出更合理的体系。
（图：悠桦林联合创始人、交付与客户战略副总裁韩理希）
接下来，广域铭岛新能源电池事业部总经理王彬带来了题为《数字时代下的电池未来工厂》的演讲。 他透露，广域铭岛目前是吉利全资控股的一家工业互联网子公司，也是全国唯一一家汽车行业出身的双化平台。现在，该公司已形成五大核心能力，即数字化转型架构能力、速赢和卓越、IT跟OT的融合，重点是在工业知识方面的沉淀和积累。随着目前新能源汽车的发展，在电池板块，吉利有将近150GW时规模，未来会把离散相关经验应用复制推广给上下游。
（图：广域铭岛新能源电池事业部总经理王彬）
硕橙科技副总裁朴永焕讲述了全感知AI技术驱动的工业互联网数智化未来。他介绍，该公司成立于2016年，是国内第一家结合AI机器学习处理运行设备当中发出噪声、噪音分析提供解决方案的科技公司。该公司是做工业现场智能诊断和智能运维、故障诊断的。据了解，过去几年，该公司实现了年收入195%的年化复合增长，在他的预估中，该公司还会保持高速增长的态势。
（图：硕橙科技副总裁朴永焕）
汇正财经首席研究员顾晨浩表达了投资领域的观点，他以《工业软件：AI+工业领域最值得关注的投资方向》为题，列举了核心观点，他说到，截止2021年，全球（国内）工业软件市场规模和增速高，但工业软件市场规模低。总体而言，该行业处在规模小、发展快的阶段。
（图：汇正财经首席研究员顾晨浩）
在主题为工业互联网的创新与突破论坛的圆桌讨论中，容亿投资创始合伙人、副总裁刘宏春主持了该讨论。
（图：容亿投资创始合伙人、副总裁刘宏春）
微亿智造副总经理李科频认为，国家制造业已经到转型阶段，在多频小批条件下如何做是最重要的，他看好AI，并认为随着它的训练、知识学习会变得越来越强。
（图：微亿智造副总经理李科频）
美的集团美云智数数字运营总经理魏晓刚认为，目前，企业对数字化转型认知已从选修课变成必修，未来会出现更多的互联网平台把精益、自动化和数字化相融合，在这个转变下，自动化、信息化和生产制造、工艺会更加融合。
（图：美的集团美云智数数字运营总经理魏晓刚）
黑湖科技合伙人兼CMO肖哲认为，供应链数字化进步明显，目前，以消费品为例已可以通过大批量小批量、多批量生产快速响应市场，而背后离不开生产效率和工艺链效率的提升，他认为这种模式有望复制到工业场景以创造更多价值。
（图：黑湖科技合伙人兼CMO肖哲）
在此之后，大会着重发布了 “制”敬不凡先锋 Top10、“制”敬不凡先锋智能机器人 Top10 以及“制”敬不凡先锋工业软件 Top10。
第一个榜单中，上榜企业有：艾利特机器人、海康机器人、海柔创新、节卡机器人、捷螺智能、快仓智能、灵西机器人、劢微机器人、镁伽科技、瓦特曼智能。
第二个榜单中，上榜企业有：达闼机器人、富仁集团、猎户星空、擎朗智能、深兰科技、亿嘉和机器人、优必选、优地科技、云深处科技、智元机器人。
第三个榜单中，上榜企业有：工业富联、黑湖科技、华天软件、羚数智能、美云智数、赛美特、上海优也、世冠科技、云庐科技、中之杰智能。
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