8月23日，昆仑万维正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并宣布开启内测申请。天工AI搜索作为国内第一款应用级的落地产品，也将助推传统搜索跨越式迈入AI时代。
据悉，昆仑万维从2020年开始布局AIGC和大模型领域，至今已积累近三年的相关工程研发经验，并建立了行业领先的预训练数据 处理能力。4月17日，昆仑万维发布了「天工」通用大语言模型，随后便开始了大模型与搜索引擎的融合尝试。
天工AI搜索在 融合大模型后，将通过人性化、智能化的方式全面提升用户的搜索体验“天工 AI 搜索”能够为用户提供快速、可靠的交互式搜索服务，并集成写作、演示 等常用功能，帮助用户提升工作效率，全面重塑中文搜索体验。未来，“天工 AI 搜索”将进一步升级迭代，增加多模态搜索能力。除文字外，AI 搜索还将整合如图像、声音等多模态搜索能力，更大程度地释放生产力、提升用户效率。
近年来，随着AI技术渗透到千行百业的传统产业，它在互联网业务上也一直在持续落地，而搜索引擎则作为互联网必不可少的基础设施级应用，也是目前应用最早、最广、最深的场景。当AI与搜索结合得愈发紧密，AI将塑造搜索引擎的新范式。
如今，传统搜索引擎仅仅依靠“关键词”的检索逻辑已经无法准确过滤信息噪音，搜索引擎有时候甚至不再能够发挥信息搜集的价值。同时，搜索引擎的价值也逐渐被淘宝、携程等垂直类互联网平台替代。久而久之，搜索引擎在大家心目中只留下了一个鸡肋的印象。
天工AI搜索是基于大模型能力的AI搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案，不再为冗余信息浪费时间。天工AI搜索还具备了整合、提炼、串联信息的能力，能更好地应对开放式问题，在处理知识类以及创意类搜索时，其体验与效率将远胜于传统搜索引擎。大模型赋能的AI搜索使意图识别成为可能，用户完全可以通过自然流畅的对话式交互来清晰表达自己的意图，从而获得精准、有效且个性化的答案。此外，天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引，以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。
在解决AI可能会“一本正经地胡说八道”的问题方面，天工AI搜索的确能够准确、有理有据地给出具有时效性的回答。比如时下“日本排放核废水入海”的新闻，天工的回答实效性就很强。
在准确性方面，向天工提出一个有确定答案的问题：昆仑万维2022年的业绩。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引，保证答案准确、详细。同时，用户可将每轮次的搜索结果留存在天工内，便于随时查阅回溯，也可一键分享给他人。
对比传统搜索引擎，天工AI搜索从传统的寻找内容，到直接获取答案，从海量的“信息”到为用户提供“知识”，从通用检索到“量身定做”“千人千面”，从信息鱼龙混杂，到可追溯可信赖。可以预见，AI搜索作为下一代互联网基础设施和超级流量入口，将成为新一代生产力工具的入口和门户，并催生出更加丰富的应用场景和产品。
另外，作为通用基座大模型，昆仑万维纯自研的天工大模型始终追求技术创新，致力于突破基座技术壁垒。9月16日，在权威推理榜单Benchmark GSM8K 测试中，天工以80%的正确率脱颖而出，大幅领先GPT-3.5(57.1%)和LLaMA2-70B(56.8%)，这标志着天工的推理能力达到全球领先，接近GPT-4。
天工AI搜索是昆仑万维在国内第一款落地投入应用的AI搜索产品，也是昆仑万维在AI之路上的里程碑。接下来，昆仑万维还将带来更多创新、智能、多元化的应用级AI产品。
9月1日，计算机视觉和机器学习领域专家颜水成正式加盟昆仑万维，与昆仑万维创始人周亚辉一起出任天工智能联席CEO，并兼任昆仑万维2050全球研究院院长。颜水成在加入昆仑万维后，将在新加坡、伦敦、硅谷三地建立2050全球研究院的研究中心，逐步开展不同领域的研究，包括下一代Foundation Model的基础研究和研发;Agent的研发和智能体进化的研究;生物智能等前沿技术领域的探索。
颜水成的加盟，将助力昆仑万维打造业界领先的人工智能团队，推动天工大模型以及AIGC业务迈向一个新高度，加速AI产品的研发、落地及商业化。
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