ChatGPT的上市,成功让生成式AI走入了更多使用场景。而不同于受众广泛的ChatGPT,以Midjourney、Stable Difussion为代表的AI绘画模型则一直活跃于摄影、艺术创作等专业性更强的垂直领域。
2022年,杰森·艾伦(Jason Allen)通过AI绘画工具“Midjourney”创作的作品《太空歌剧院》在一场比赛中获得冠军,Midjourney因此迅速走红。
但Midjourney交互方式较为复杂,用户需要通过Discord接入,在文字描述和控制参数上都有指定要求。凭借《太空歌剧院》获奖的杰森·艾伦(Jason Allen)不愿公开其中的提示词,这足以说明,通过Midjourney绘制图片对提示词细微差别的影响是极大的。
致力于推动AI绘图工具大众化,JUNLALA让画作信手拈来
Midjourney通过近乎苛刻的提示词和控制参数,筛选出了更精通AI的高阶玩家。开启了付费模式之后,Midjourney也更专注于自身品牌向专业化精细化领域发展。相比Midjourney,在AI领域前沿算法和模型训练上颇有建树的JUNLALA则反其道而行之,为更多用户带来了更便捷易用的AI绘画产品。
基于Stable Difussion开源基座模型,JUNLALA依托其算法模型层面的优势,自研训练出多个AI绘画模型。通过简化交互方式,JUNLALA进一步降低了AI绘画应用的使用门槛。在JUNLALA的AI绘画应用中,用户不需要学习掌握复杂的提示词描述方法和参数控件,简单描述一句话,点选几个自己喜欢的控制项,就能获得AI作画的快乐。
甚至,为了让AI绘画更具趣味性,JUNLALA还针对主题画⻛进行了足够的预训练,即便用户不输入任何文字、不选择任何参数也能随机生成AI作品。
作为人工智能领域早期参与者,总部位于硅谷的JUNLALA与前沿技术的连接极为紧密。在技术能力和商业化布局上均极具敏锐度的JUNLALA,通过为广大C端用户提供了更普适的应用也获得了更大的品牌曝光度。
撬动垂直领域需求,JUNLALA以技术优势拥抱企业级市场
通过大力推进生成式AI大众化,JUNLALA用其产品打开了C端市场,让生成式AI更有理由走入千家万户。与此同时,面对B端市场精细化、专业化的垂直需求,JUNLALA亦做足了准备。同样是基于生成式AI的创作优势,JUNLALA借力其算法模型和美术资源等强势能力,以美术设计AI服务为切入点,为游戏、发行互联网企业打造出专属行业的定制化AI解决方案。
JUNLALA企业版服务可为企业用户提供美术设计服务和专属模型的制作与训练。在美术设计层面,JUNLALA可直接为用户带来基于JUNLALA小模型生成美术素材,也可为用户直接提供JUNLALA企业版API搭建WEB UI平台生成美术素材,便于在UI设计等执行侧快速调取素材;同时,JUNLALA还可按照用户需求或者项目设计需求定制小模型,让企业用户在同业竞争中先一步夺取效益高地。
以游戏公司的人物模型为例,JUNLALA企业版基于往期模型让AI不断学习优化,并在持续学习中取代设计师设计人物服装、皮肤、背景、道具等游戏细节,进而通过AI完成新角色的独立创建。在高效率的AI创作下,游戏迭代将迎来前所未有的“超音速”上升,这能大大拉动游戏新鲜感,让玩家粘性更高消费欲望更强,带动游戏公司获得源源不断的经济效益。利用AI进行美术设计也减少了时间和薪资成本,游戏企业也能因此获得更高的利润空间。
凭借在技术能力上的专注与专业,JUNLALA企业版完成了与专属行业的有机融合,为企业级用户拓展出了生成式AI使用更宽泛的新范本。
相较于市场中大多数生成式AI产品在单一领域的下沉式迭代,JUNLALA面向C端和B端打出的组合拳让其有了更广阔的发展空间。与消费者市场和企业级市场的双重拥抱,不仅让业界看到了JUNLALA的多面能力,也为生成式AI走向纵横交错的深层发展阶段提供了更多思路。在JUNLALA看来,生成式AI本就不是单一的工具,充分利用好生成式AI的特性为需求服务,才是科技进步的核心要义。未来,JUNLALA也将持续在消费者市场和企业级市场双向发力,通过其前沿技术能力为更多市场需求“买单”。
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