5月26日，2023华为云云上屯峰会在华为云全球总部贵州贵安成功举办。大会以“数智深耕 让美好发生”为主题，邀请政府领导、专家智库、企业客户与伙伴等300余位嘉宾齐聚一堂，分享华为云以数智融合助力产业转型的精彩实践，共话数智融合发展的新机遇与路径。
华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示，华为云扎根贵州，服务全球，将持续秉承“一切皆服务”的理念，做好行业数字化的“云底座”和“使能器”，助力贵州打造“云产业”新名片，为全球客户、伙伴和开发者提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务。
华为公司常务董事、华为云CEO张平安
抢抓数实融合战略机遇，助力贵州打造人工智能算力高地
数实融合可以促进传统产业转型升级，提升生产效率和竞争力，为数字经济提供广阔应用场景，同时带动实体经济高质量发展。作为全国首个大数据综合试验区，贵州正加快大数据、人工智能、5G等数字技术的创新应用，通过数实 融合促进传统产业转型升级，不断培育新产业、新业态、新模式。
华为云深耕贵州多年，不仅将全球总部和最大的数据中心布局在当地，规划超过百万台高性能服务器，还同贵阳贵安开启了“一朵云、两个基地、三个中心”顶层设计合作，持续加强云计算等领域的科技突破与创新应用，推动“云服务”产业生态成为贵州数字经济的“首位产业”。
据张平安介绍，华为云将继续在贵州加大投入，把贵安云上屯数据中心建设成中国领先的智能算力中心，助力贵州成为人工智能的算力高地，AI生态高地，数据生态基地。
当前，贵州正深入实施国家数字经济战略，华为云正努力做好贵州各行各业基础设施的支撑者、技术创新方向的引领者、产业链协同合作的组织者，将为贵州加快推动数实融合发展，打造具有国际竞争力的数字产业集群提供强大动力。未来，贵州也将成为具有国内示范作用和全球辐射效应的发展创新区，更多政企可以通过贵州了解转型的方向与路径，进而同华为一道深耕数智化转型，把握数实融合战略机遇。
一切皆服务，深耕“大数据+AI”赋能政企数实融合发展
数字经济与实体经济融合，是推进全产业链数字化转型、构建现代化经济体系的必由之路。如何加快数实融合在千行百业的落地实践?
张平安指出，华为云聚焦“一切皆服务”战略方向，以基础设施即服务、技术即服务、经验即服务，深耕企业数智化阶段，推动云计算、数据产业与实体经济的高质量融合发展。
具体来讲，华为云将通过基础设施即服务，构建统一架构的全球存算网，让数字化基础设施高效利用，让业务全球可达;通过技术即服务，普惠数字化创新技术，驱动企业业务创新和提升作业效率;通过经验即服务，将自身30多年的数字化经验与全球企业创新经验沉淀在云平台上，变成可被调用的API服务开放给行业开发者。
例如，很多企业缺乏系统性的数据治理，在实践数实融合时，遭遇了数据开发门槛高、数据处理效率低等痛点，无法基于数据，特别是经过AI处理的数据，支撑智能决策和业务创新，影响了数据价值的发挥。
数据和人工智能是数实融合的关键。华为云长期围绕这两大领域开展技术研究和解决方案创新，拥有全生命周期数据治理能力。为了帮助企业解决上述痛点，华为云推出数智融合平台，打通华为云数据治理生产线DataArts和AI开发生产线ModelArts，构建统一的开发环境、元数据管理和统一的存储。平台于今年全面升级，支持在数据仓库和数据湖中基于AI进行业务预测，以及在AI开发环境中便捷地进行数据预处理，并把AI大模型部署到应用中，从而提升系统整体的开发和运行效率，实现从数据治理到智慧应用的数据价值闭环。
张平安表示，AI大模型将会重塑很多行业的数字化转型和智能升级。2021年，华为云就发布了AI盘古大模型，华为云坚持“AI for Industries”，通过盘古大模型与千行百业的 结合，让AI深入应用到各行业的核心生产系统。
制造业等行业的数智化转型投入大、回报周期长，通常“链主”企业才具备先行先试的能力，然而独木不成林，千行百业的整体转型需要大中小企业协同发展才能完成。为了携手产业伙伴实现数实融合发展，加快数字生态的全面繁荣，张平安提出三点呼吁：
第一，持续推进数智融合，提升数据开发治理和AI开发效率，加速企业数字化转型;
第二，开放更多行业应用场景，加快AI技术在行业核心业务场景的应用，将大模型的泛化能力和行业数据 融合，驱动企业业务创新和作业效率提升;
第三，加大投入创新技术人才培养，产教结合持续升级技能，为产业升级构筑深厚的人才基础。
践行“一切皆服务”，华为云正积极做好行业数字化的“云底座”和“使能器”，充分发挥“头雁”效应，引领各地企业数智化转型，推动数实融合在全国加速铺开。未来，华为云也将持续深耕数智融合技术，打造创新解决方案推动数字生产力加速释放，为千行百业数智化发展和全国数字经济腾飞提供原生力量。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
