星火认知大模型上线,讯飞会话智能系统2.0升级

疫情三年,困住了企业和消费者互动的手脚,企业与消费者长期“线下失联”。随着疫情解封,实体店经济逐步呈现回暖迹象,线下势必成为品牌营销复苏的第一战场。三年后的重启,企业该如何出发?讯飞星火认知大模型+讯飞iCASE会话智能综合解决方案,帮助企业增长进阶。

线下服务体验对客户决策至关重要,主要包括到访接待、产品销讲、议价签约、售后服务等环节,对于企业来说这里就存在销讲过程的服务黑盒。黑盒的原因就在于企业在客户到访与交互过程上的数字化程度不足,不知道服务过程中存在的问题、无法洞察客户心理、不能充分了解客户需求,也就无法提升门店转化率。

5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型,这是科大讯飞最新推出的新一代认知智能大模型,具备跨领域多任务上类人的理解和生成能力,可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行;同时,通过多元能力融合统一赋能各行各业,基于科大讯飞新一代大模型训练框架,持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化。

整体布局为“1+N”体系。其中,“1”是指通用认知大模型;“N”就是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地。在营销方向的应用成果之一就是iCase会话智能系统2.0。

iCase会话智能系统是讯飞AI营销发布的软硬件一体的解决方案,搭载前端硬件设备“智慧工牌“,后端软件系统“会话智能云平台”,利用讯飞三大核心技术:讯飞角色分离算法(准确率90%)、行业专属转写引擎(准确率98%),自然语言理解能力(准确率90%),全量覆盖销讲过程话术追踪,帮助企业实现销讲话术的规范和持续改进;并通过数据挖掘,构建客户画像,帮助企业提升决策。

员工服务链路全复盘,形成员工个性化智能自检提效;并对服务要点进行追踪,实现接待技巧规范提升10%

门店接待情况实时掌握,智能决策提效;自动化统计,内外盘客和干预时间下降50%

集团一线真实数据掌控,集团垂直化扁平管理;聆听一线真实声音,反哺集团营销决策

作为大模型时代相对贴合适配的场景产品,讯飞iCase会话智能系统通过搭载星火认知大模型,帮助企业打破销讲黑盒,快速实现线下场景营销服务的进阶飞升。借助在汽车、房产、医美、教育等垂直领域的海量数据和行业知识库积累,讯飞iCase会话智能平台结合星火认知大模型对线下场景进行预训练微调,实现会话智能方案的2.0升级,为企业门店的数字化转型提效加速。

1、基础功能:质检和标签的提取

过去构建人群画像的海量标签要靠大量数据样本+算法演进训练,无法做到实时更新,且耗费人力,往往需要1~2个月左右,准确率才能接近75%;当前依托星火认知大模型进行预训练微调,就可以实时更新即刻生效,实现客户自定义、自训练,在冷启动阶段就能达到80%的水平。

以地产行业为例,如果想获取目标客户的意向购房面积,以往需要花费大量精力编写复杂的正则表达式/关键词,或者是准备大量的话术样本进行训练,还要根据实际情况不断优化调整,即使如此,准确率上限也只能达到85%左右;而现在只需要将原始交互文本输入给星火认知大模型,利用强大的语义理解能力,就能轻松提取出客户的意向面积。

2、功能边界拓展

过去受限于技术水平,很多功能虽有需求却根本无法实现。例如质检点功能只解决了员工做和没做的问题,但员工做的好与不好则很难评估。利用讯飞星火认知大模型,很多问题迎刃而解。

客户摘要:目前许多行业,例如在房产中介行业,普遍采用的是人工回溯、总结摘要,这里就存在回溯结果的客观性和准确性无法保证、效率低下及数据整合困难等问题。讯飞通过长文本要素挖掘,融合大模型自学习、自动化标签标注能力,打造了智能摘要小助手,帮助员工节省时间,提升企业决策效率和质量。

2)服务评价和建议:过去我们可以判断员工是否完成了标准话术,但对员工服务的正负向评价识别却相对困难,人工识别耗时耗力且相对主观,当前基于讯飞星火认知大模型,只需一句目标指令,就可以多维分析评估员工服务的水平,整体更加科学提效,同时还能针对性的提供服务提升建议,赋能员工的能力提升。

通过讯飞星火认知大模型加持,iCase会话智能系统将实现大跨步的技术产品进阶升级,包括情绪判断、客户问题的提取、员工答题能力、竞品应对能力,甚至更复杂的场景需求的更进阶功能实现,如通过标杆话术学习实时给员工建议,基于大模型的复杂可观报告输出指导管理决策等。

目前讯飞AI营销iCase会话智能系统已经与地产、汽车、医美、教育、运营商、零售、上门装维等多行业客户建立赋能合作,下一期我们将对合作案例进行解析,敬请期待!

讯飞iCase会话智能系统2.0已开通内测通道,您可以关注【讯飞AI营销】公众号,回复“会话智能”,获取预约体验入口。

*文中效果数据均来自科大讯飞项目实践。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map