观远数据接入OpenAI,国内首个BI Copilot产品化应用

ChatGPT 作为基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具,一经发布即引爆科技热潮。而在数据分析领域,ChatGPT 技术更是为 BI 场景应用带来了无穷想象力。

作为数据分析与智能决策领域的引领者,观远数据始终秉承着「让业务用起来」的理念,专注产品创新,以智能化技术赋能更多用户高效、敏捷地用数据、做决策。观远数据现已接入微软 Azure OpenAI 商用服务权限,成为首批使用 Azure OpenAI 的中国公司之一。

微软 Azure 是 OpenAI 独家云服务提供商,观远数据现可在云平台上直接调用 OpenAI 模型,包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL.E 模型,并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。

观远数据结合 ChatGPT 技术与数据应用实践经验,打造国内首个“BI Copilot 产品化应用系列”。近日,BI Copilot 产品化应用系列首发产品 Chat2SQL(beta版)正式上线 。

Chat2SQL 是一款浏览器插件,可以在 ETL 开发中实现自然语言生成 SQL、解释 SQL 等功能。围绕“快速上手、广泛推广、活跃用起来”而建设的 Chat2SQL,能以极低的使用门槛帮助更多业务人员快速自主进行 BI 分析,有效减少 IT 繁琐的取数、做表工作。

Chat2SQL 上线,构建数据处理新范式

基于 ChatGPT 技术,Chat2SQL可以与业务人员进行自然语言交互,从而理解业务人员想要的数据分析结果,生成相应的 SQL 查询语句。此举可以帮助不熟悉 SQL 语言的业务人员更轻松、快速、准确地获取所需数据;另一方面,Chat2SQL可以解释 SQL,业务人员能更好地理解和利用 SQL 语言,协助进行数据查询、分析和可视化。

Chat2SQL以浏览器插件形式协助进行数据处理。当需要进行 SQL 开发时,只需一键唤起插件,通过交互式的提问,插件即可自动生成 SQL、解释 SQL。交互式提问下的 SQL 构建,可以带来很多好处。首先可以不断修正错误,即便一开始有偏差,但随着交互的深入,最终可以获取准确结果;其次应对非常复杂的 SQL 时,通过交互式方式层层生成 SQL,再一步步构建出最终成果,准确性将得到极大提升。这或将成为一个全新的构建范式。

1、生成 SQL:自动化,交互式

Chat2SQL能通过自然语言交互协助生成 SQL 查询语句。以实际工作流程为例:

1. 接收用户的自然语言查询请求,例如“每个品牌的退款额是多少”;

2. 将用户的查询请求转化为机器可理解的 SQL,例如“SELECT `商品名称`, SUM(`退款金额`) AS `退款额` FROM input1 GROUP BY `商品名称`”,将生成的 SQL 查询语句返回给用户;

3. 进一步交互式的追问,例如“再加上渠道维度”;

4. 再次转换为 SQL,例如“SELECT `商品名称`, `渠道`, SUM(`退款金额`) AS `退款额` FROM input1 GROUP BY `商品名称`, `渠道`”,并返回给用户。

Chat2SQL集合了 ChatGPT 能力,可以识别自然语言查询请求中的实体、关系和条件,并将其转化为 SQL 返回给用户,有效提高了数据查询的效率和准确性。

2、解释 SQL:更易懂,高效能

除去生成 SQL 语句,反过来,Chat2SQL也提供了解释 SQL 语句的能力。同样以实际工作流程为例:

1. 接收用户提供的SQL查询语句;

2. 使用ChatGPT训练的自然语言生成模型将SQL查询语句转化为易懂的自然语言句子;

3. 进行交互式提问,例如“这段 SQL 是否可做进一步性能优化”。

通过解释 SQL 查询语句,将 SQL 转化为易懂的自然语言,乃至后续交互式的互动提问,Chat2SQL有效提高用户对数据查询语句的理解和使用效率。

目前,Chat2SQL 已在观远数据内部进行了大规模实践应用,还将在更精准的语义理解、更高效的查询生成、更广泛的应用场景中进一步发展。此次 Chat2SQL 正式对外发布,观远数据期望给更多企业用户提供最新的 AI 技术能力支持,进一步提升数据分析与智能决策能力,实现自主、敏捷的数据赋能目标。

观远数据自成立以来,始终致力于数据智能领域的长远创新。Chat2SQL 的诞生,正是观远数据聚焦“让业务用起来”,深耕产品体验夯实技术实力的其中一环。观远数据还将持续迭代不断精进,在数据接入、数据探索、数据处理、数据可视化、数据分析、行动建议等等 BI 数据分析与决策的全链路中,推出更多 BI Copilot 产品化应用系列,让用户享受到数据驱动带来的降本、增效、提质的真正价值。

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