索信达控股:如何做好金融客户精细化运营与标签画像平台建设?

索信达控股(股票代码:03680.HK,以下简称“索信达”)基于丰富的项目实施案例,针对金融客户精细化客户运营以及标签画像平台建设方面,总结了四个方面的最佳实践以及经验总结。

A一、标签平台要真正做到标签的全生命周期、全流程管理

索信达灵眸标签画像平台通过5步实现标签的全生命周期管理:

第一步,标签管理责任到人。

第二步,多维度标签分类,方便使用。

第三步,认证后在标签超市上线,标签基础信息要完整。

第四步,通过标签实时监控提前发现异常标签,定期出具标签质量报告,并采集活动效果数据反推标签应用价值。

第五步,分析标签监控中发现的问题,责任人推进标签迭代优化,基于标签评估的结果,建立停用、下线机制。

二、多层次多维度的标签体系构建

基于已有的基础标签体系,按照实际的业务使用场景做标签的重新分类,帮助用户更加快速的找到想要做的场景能够使用的标签;然后在标签平台预制一些基于业务经验沉淀之后产生的标签内容;最上层提供标签专辑,专辑是由用户自主创建的更加灵活的一种标签集合,方便后续的使用。

三、客户洞察的效率决定平台生命力

索信达灵眸标签画像平台通过标签的逻辑组合,让用户快速完成客群逻辑的定义,同时让用户自主选择相关标签及定义维度,对所选目标人群做画像分析。

通过选择合适的计算引擎,在保留灵活性的同时满足秒级响应,提升整体查询效率。索信达建议用户基于ClickHouse搭建标签查询的底座实现标签查询的秒级响应。最终目标是20-30秒内实现目标人群筛选,60秒内完成客群洞察。

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四、将标签应用作为项目的核心目标

在场景层面 ,标签的价值从实际的落地场景体现,核心工作是客群分析、业务分析和标签提炼;在数据层面 ,覆盖度广、准确性高的客户标签数据是客户画像实施的基础,核心工作是标签体系规划、标签集市建设、挖掘类标签构建;在系统层面 ,简单易用、低门槛的工具更便于推广,核心工作是标签管理及运营、客群设计及洞察和标签分析。

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