3月16日，百度正式发布大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。金现代作为百度文心一言首批生态合作伙伴，将优先内测试用文心一言，通过百度智能云接入文心一言能力，探索新一代人工智能技术在能源电力、轨道交通等领域的应用场景。同时，将AI技术成果应用至低代码领域，推进低代码开发走向智能化。
百度认为，相比ChatGPT，文心一言作为全新一代知识增强大语言模型，能够基于检索增强提升时效性准确性，并基于知识增强提升多轮推理对话。按计划，文心一言将率先应用于百度搜索、智能语音助手小度等产品，重塑信息的搜索、生成和呈现方式。
随着生成式AI进入应用爆发期，低代码开发平台的开发效率和智能化水平有望得到进一步提升。
当前阶段，低代码开发平台虽然能够大幅降低应用开发的代码量，但是仍需要具有一定软件开发经验的技术人员支持，且不同行业应用软件的业务逻辑和运行机理不同，这对平台的灵活性和易用性提出挑战。因此，低代码开发平台越来越需要一套经过知识化、标签化和经验化处理的软件开发技术知识图谱，提高软件开发的智能化水平。
业内人士指出“我们无法将所有能力一一教给 AI，但通过大量的数据分析和模型训练，AI算法可以在不断学习和改进中不断提高其准确性和效率。”
在低代码领域也是如此，通过NLP、知识图谱等技术，能够将低代码开发平台内部的历史操作、开发模式、组件、模板、服务等海量知识归类整理，借助实体识别、属性抽取、关系抽取、特征表示和标签生成技术，实现软件开发知识图谱的自动构建，从而开辟提升软件开发效率的第二曲线。
在低代码与AI生成应用 融合的新时期，低代码开发平台的智能化软件开发服务将主要包括：
1、智能搜索。低代码平台通过综合使用知识图谱、潜在语义相关度计算、多种歧义消除、子图特征匹配等技术，提供基于语义解析的智能搜索，支持自然语言提问，理解用户检索意图，进行知识推理，实现智能语义搜索。
2、个性化推荐。低代码平台通过综合使用图对比学习、知识聚合和协同过滤等技术的个性化推荐算法，提升用户意图理解的水平，准确推荐其所需的组件、模板和服务。
3、辅助开发。在低代码开发各阶段，使用结果补全、字段智能匹配、操作引导、逻辑检查等辅助开发方法，自动化完成低代码用户软件开发时的重复操作，自动检查和消除软件的语法和语义错误。
总的来说，人工智能技术成果的成熟和落地，有望将低代码开发平台的开发效率和智能化水平提升到新高度。金现代作为百度文心一言首批生态合作伙伴，将借助文心一言能力以及公司在能源电力等行业的业务积累，不断丰富轻骑兵低代码开发平台的组件库、模板库等资源库，基于知识增强拓展平台开发能力，支持能源电力、轨道交通、金融证券、智能制造等行业的复杂业务场景，推进人工智能与低代码的融合应用。
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