近日，知名数据库社区墨天轮发布《2022中国数据库行业年度分析报告》，亚信科技全新发布的“超融合+流式实时数仓”数据库AntDB入选报告并被业界广泛关注。AntDB数据库从业务、数据和架构层面，为企业提供全面的数据管理规划与实时数仓处理服务，赋能企业数智化转型。
传统部署架构革新、IT系统提效 呼唤实时、流式数据处理能力
过去半个世纪，数据库的基本设计理念一直是“请求发送+结果返回”的模式，该机制也被Apache Storm、Spark Streaming、Flink流处理框架借用。但是，流处理框架焦点在于“处理”，它本身并不具备数据库的能力。彼时，所有“实时数据处理”能力都建立在数据库引擎之外，与数据贴合最紧密的数据库没能充分发挥出自身价值。当业务流需要与其他数据关联或进行临时存储等互动前，开发人员先要编写复杂的Java/C++/Scala代码以完成数据抽取，用最传统方式对记录进行一条条预处理，并要经常从外部调取额外数据进行手工关联，给开发、运维工作带来极大负担。
因此，将“流式数据处理”能力融入数据库，通过SQL+触发器对实时数据的处理逻辑与拓扑进行定义，能够大幅降低数据库实时应用的开发难度与运维复杂性。基于这一理念，亚信科技AntDB已成为国内为数不多的，率先具备“超融合+流式实时数仓”能力的数据库。
“超融合”架构 打造分布式数据库新纪元
上个十年，数据规模大、查询复杂度和关联度高的金融、互联网行业高速发展，助推了国产数据库的“分布式”和“云化”进程。分布式数据库具备平滑扩展、高可靠性，“云化”有利于降低数据库运维成本，实现资源灵活调度。
这个十年，百行千业“数智化转型”过程中，用户对数据库的需求日益精细化，多业务支撑能力受到企业青睐。在此背景下，多引擎数据库逐步发展出融合能力，HTAP、湖仓一体、流批一体等便是这一趋势的体现。
亚信科技AntDB团队提出全新的“超融合”理念，即融合多引擎、多能力，满足企业越发复杂的混合负载与混合数据类型业务需求。AntDB“超融合”框架能充分利用分布式数据库引擎的架构优势，在HTAP(在线事务与在线分析)基础上，将时序存储、流处理执行、向量化分析等多引擎进行统一封装。让同一数据库集群可以支持多种业务模型，满足多样化数据需求，大大降低业务系统复杂性，实现了统一框架下的“一站式数据管理”。
图：AntDB数据库“超融合”框架
流式处理引擎 颠覆50年未变的数据库内核
流式数据处理模式与传统数据库的内核设计有着极大区别。传统数据库架构中，应用与数据库之间是“请求-响应“的关系，而流式处理内核则是“订阅-推送“的模式，通过预先定义好的数据模型，处理业务“事件”，之后数据库将处理结果主动推送给下游应用使用，这就好比通过手机中的Siri或小爱同学便捷完成手机操作。
图：AntDB数据库流式处理引擎基础架构
亚信科技AntDB团队于2022年底推出AntDB-S流处理数据库引擎，将流式计算与传统交易、分析型数据存储进行全面、彻底地融合，让用户可以在数据库引擎内，通过标准SQL自由定义数据结构和实时处理逻辑。同时，数据在数据库内部流对象、表对象之间自由流转的过程中，用户可以随时通过建立索引、流表关联、触发器、物化视图等方式对数据进行性能优化、加工、集群监控、业务逻辑定制等。
图：AntDB流式处理引擎及功能优势
亚信科技AntDB-S流式数据库 助力企业业务全链路实时化
AntDB-S流式数据库适用于实时数仓、实时报表、实时告警、异步交易等业务场景，用户可使用简单SQL创建复杂的流式数据处理业务逻辑，轻松替代Apache Storm、Spark Streaming、Flink等传统流式处理引擎，节省大量开发测试资源，从根本上保障数据的安全性与ACID特性(不可分割性、一致性、独立性、持久性)。同时，AntDB-S还具备高可用、多租户、鉴权授权、分布式、容灾、事务处理等能力，极大降低了用户的流式业务开发与维护成本。
图：AntDB-S流式数据库典型业务场景
传统架构中，需将数据从数据库抽取出来再进行分析，技术堆栈复杂、操作缓慢，加之企业IT系统越用越大、越来越重，抽取过程将产生高昂的运维成本。AntDB将复杂的“数据存储+数据计算+数据管理”，转变为“超融合”一体架构，通过AntDB-S一款产品，即可实现更快速的内核级流式分析处理，用更简便的技术、更少的费用，为企业带来即时的洞察力、更智能的决策、更快的应用集成，助力企业数智化转型。
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