当下，在各行各业数字化转型的时代大背景下，金融行业也面临着变革。随着区块链、人工智能等新兴技术不断渗透到金融各大领域，金融行业也在加快数智化转型步伐。在不久前举办的“北大光华-度小满金融科技前沿技术研讨会”上，度小满探索未来金融数智化转型趋势，分享自身在AI等前沿技术领域的成果，持续以创新技术助推金融行业稳健发展。
度小满聚焦金融行业发展趋势，以前沿技术降低信贷风险
2022年7月20日，北大光华-度小满金融科技实验室举办“北大光华-度小满金融科技前沿技术研讨会”，北京大学计算机学院教授、区块链研究中心主任、北京大学软件与微电子学院原院长陈钟，北京大学博雅特聘教授、北京大学光华管理学院金融系主任刘晓蕾，度小满CTO许冬亮，度小满技术委员会执行主席杨青等参加了本次研讨会。会上，金融行业数智化转型、5G应用以及对金融科技影响、区块链在金融行业的应用等问题成为产学研界共同关注的课题。
度小满CTO许冬亮表示，金融是高度依赖数据决策的行业，所以人工智能等前沿技术的应用，往往选择从金融行业起步再扩展到其他产业，金融行业是产业智能化的先行者。而随着5G的深化和短视频时代的来临，数据的结构和处理量级都在发生根本性变革，对数据处理技术提出更高要求。
以金融的风控场景为例，许冬亮介绍，度小满将 学习、图计算、多模态识别等技术应用于风控，从文本、行为、多媒体等数据中提取风险变量，取得了显著的突破。以信贷风控依赖的重要基础数据征信报告为例：传统方法在一份征信报告上只能提取几十、几百个风险变量，度小满将自然语言处理及图机器学习技术应用于征信报告中的文本数据解读，目前已经可以衍生出40多万维风险变量，将信贷风险降低了25%。
度小满加快AI在金融领域应用落地，持续降低小微融资成本
会上，度小满技术委员会执行主席杨青介绍了前沿AI技术在金融领域的具体应用。杨青认为，金融领域要做到AI防深伪，不仅仅是识别人脸的真假这么简单。在AI科技与金融不断深入交织的当下，像获客、风控等日常环节均在朝着智能化方向变化。因此，金融领域的AI防深伪，不应当只是针对DeepFake这种技术的单点突破，而是要对整个闭环、每个节点安全性的巩固和创新。
度小满的AI技术研究近年在学术界、业界获得了多项认可。自然语言处理技术在微软MARCO比赛中超越三星、微软、谷歌、斯坦福斩获第一;自创的TranS模型表现出色，在知识图谱“世界杯”OGB挑战赛中斩获榜首;视觉识别技术在ACM MM和CIKM等国际顶会发表多篇论文。区块链两次荣获福布斯排行榜50强等，并不断将前沿AI能力与金融场景结合，加强金融科技的服务能力，如将区块链技术应用于核心企业及上下游融资场景，大幅度降低小微企业融资成本。
数字经济时代，加强布局区块链、隐私计算、自然语言处理等技术，将为推进金融行业数智化转型注入活力。而度小满在区块链、AI等创新技术领域皆有布局，一直在不断提升创新技术实力，以先进科技破解行业难题。未来，在各种创新技术推动下，行业也将释放诸多价值，呈现全新发展势态。
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