在自动驾驶领域，算力已成为核心驱动力。通常来讲，智能驾驶辅助级别更高，则需要更多数量的传感器，因此更强算力的芯片加持成为必选项。
正如陈天石博士2022 WAIC芯片高峰论坛上所讲：“可以预见的是，未来5年，我们将看到自动驾驶的四大趋势，首先是L2+的自动驾驶系统将会迅速普及并将长期存在，未来五年L2+及以上的总体渗透率可能超过50%，受限场景L4自动驾驶开始落地，L2+~L4并行存在。第二个趋势是，自动驾驶的算法更为复杂，处理的数据量指数级上升，算力需求不断攀升。第三个趋势是，车路云协同实现大数据闭环，驾乘体验持续升级。第四个趋势是，为满足消费者个性化的需求，增强厂商差异化竞争力，车端自学习需求不断增强，实现‘千车千面’。”
智能驾驶是一个复杂的系统性任务，除了车载智能芯片外，还需要在云端处理复杂的训练及推理任务，也需要在边缘侧处理车路协同相关任务，在统一的基础系统软件平台支持下，能够实现更好的协作、更高的效率。寒武纪是行业内少数能为智能驾驶场景提供“云边端车”系列产品的企业之一。
此外，寒武纪的控股子公司行歌科技在开展车载智能芯片的研发和产品化工作中，会基于公司对技术路线和行业主流趋势的判断，充分借助公司云端智能芯片领域的研发积累，进行车载智能芯片的设计和研发。同时，鉴于汽车行业自身更注重功能性、安全性等特点，行歌科技还需在既有的芯片技术组件基础上叠加设计符合车规级要求的芯片。
寒武纪控股子公司寒武纪行歌积极布局，积累了四大核心优势以满足智能汽车市场不同的算力需求。对此，陈天石博士进行了详细的介绍：
1、L2+~L4全系列芯片布局。寒武纪行歌未来产品布局很广，将覆盖L2+~L4全系列芯片组合，也将提供覆盖10T~1000T不同档位算力需求的计算平台，为不同客户提供强大而灵活的算力选择。
2、 定制。寒武纪行歌还能针对车端场景 定制和优化一些关键性IP，在同等功耗下最大限度提升驾乘体验。
3、车云协同。寒武纪行歌拥有一个显著优势，就是寒武纪行歌的自动驾驶芯片可以与寒武纪既有的云端训练产品开展紧密的协作。基于寒武纪云端、车端产品线的车云协同系统将会更快地实现数据闭环，进而快速实现自动驾驶模型的升级和迭代。可以说，车云协同可以最大限度地推动自动驾驶客户体验的升级。
通过车云协同助力，可以实现数据闭环和AI模型持续优化。在云端，寒武纪拥有自己的训练芯片和集群产品。在车端，寒武纪行歌未来提供的车载智能芯片和计算平台将支持AI模型的在线推理。通过车云协同，能够将车端的数据快速回传，实现AI模型的快速迭代升级。
4、高效开发。寒武纪还提供统一的软件开发平台，客户能够方便地在云端开发相应的自动驾驶的模型，模型也可以通过统一的基础软件系统快速部署到汽车上，这样可以帮助客户省略一些在不同平台之间的移植、迁移和模型量化的工作，从而大大缩减自动驾驶模型升级迭代的周期，提高开发效率。
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