近日，湖北省经济和信息化厅正式发布《省工业领域数据安全管理服务支撑单位名单》，安博通成功入选。为更好开展省级工业领域数据安全管理试点工作，经自主申报、市州推荐、专家评审等环节，省经信厅遴选了各地20家单位，力争形成一批优秀数据安全产品、典型案例和应用解决方案。
工业数据安全面临诸多风险
近年来，工业领域已经成为数字化变革发展的主阵地，而数据安全是其中的重中之重。智能制造的升级使工业网络与互联网加速融合，工业数据孤岛被打破，因看不清数据、看不清数据访问活动、看不清数据异常行为等，工业数据安全正面临诸多风险。
Gartner在一份报告中对数据安全治理提出了一个自上而下的整体框架，分为：平衡业务和风险合规的关系、确定治理优先级、制定安全策略、实施安全工具、测试编排同步5个步骤。Gartner强调，数据安全治理需要从上到下，不能跨越前面的步骤，直接从安全工具开始。
Gartner数据安全治理框架
围绕工业领域数据安全要求，安博通创新性地从第二阶段数据优先级处理、第三阶段制定数据安全策略出发，思考数据安全治理的关键技术节点和实践应用场景，推出了“元溯”数据资产监测与溯源分析平台。
“元溯”数据资产监测与溯源分析平台
为数据安全而生
“元溯”针对企业核心网络区域、关键业务应用的数据资产，对其在网络中的传输过程和交互行为进行监控审计，提取涉及到的用户、设备、应用等要素并关联分析，实时呈现数据资产在网络中流动的全息视图。
数据分类分级，提高治理效率
进行数据安全治理前，需要先明确治理对象。在海量的数据资产中，应当优先治理重要数据。“元溯”将数据分类分级作为关键一环，大大提高治理效率和投入产出比。
通过对全部数据资产的梳理，获取数据类型、属性、分布、访问对象、访问方式、使用频率等，以此为依据对数据进行分类分级，实现差异化安全管理。
同时，预置了金融、运营商、医疗等典型行业的分类分级模板，或用户自定义分类分级标准，灵活管理各种场景下的数据资产。
数据多维度关联，呈现动态关系
实时从网络流量中提取数据、用户、应用、设备四维信息，自动关联形成全息视图，呈现数据在网络中的动态互动关系。
通过镜像或代理模式采集网络流量，进行2-8层
元数据提取。传统专业采集器，所跨越的层面基本在3-7层之间，和防火墙的跨度相仿，没有接触到数据层面，更不处理加密流量。“元溯”使用的全息采集器克服了这一局限，使数据实时监控成为可能。
数据溯源审计，定位安全事件
业务和数据场景愈加复杂，数据流动与用户行为时刻变化，在这样的应用场景下，传统的审计模式及溯源取证能力难以达到良好的效果。
“元溯”具备回溯审计任意时间段数据行为的能力，可还原数据流转的路径和范围，提供数据轨迹的详细信息。
当数据安全事件发生后，第一时间定位事件原因，提高响应处理速度。对数据无序出境、敏感数据泄露、访问权限不清、个人信息滥用等各类数据安全事件，做到精准溯源取证、快速界定责任。
安博通“元溯”数据资产监测与溯源分析平台
实时发现数据资产，持续监控数据流转。“元溯”为用户提供数据 可视、精准溯源取证、泄露违规监测、数据监管合规等价值，为更多行业提供自上而下的数据安全治理方案。
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