算法、算力和数据是人工智能三大核心要素，也是人工智能的三大基石。AI算法持续突破创新，模型复杂度指数级提升的同时，准确率和效率也在不断提高，在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，AI算力也在大幅提升。与此同时，AI产业级应用已经进入大数据、大模型时代。
数据量迎来爆炸式增长，对AI算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响?AI技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值?当前AI数据开放现状如何，要怎么保障数据安全和数据合规?在AICON 2022“AI +数据”分论坛上，众多AI及数据领域专家将共同探讨这些问题。
AICON 2022由LF AI& DATA基金会主办，将于9月26日在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI工程化”“昇思生态论坛”四个分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。
届时，来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂，重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流，分享全球人工智能行业新趋势、新动向，探索人工智能发展新模式新路径。
“AI +数据”分论坛
"AI +数据"分论坛将重点关注AI技术在海量数据处理、分析等方面的应用，同时还将关注数据安全、数据隐私、AI可信等涉及到隐私和合规方面的问题。参与该分论坛并发表演讲的嘉宾有：
堵俊平，LF AI & DATA董事主席
堵俊平是LF AI & DATA基金会主席，华为计算开源业务(OSDT)总经理，开放原子开源基金会TOC(技术监督委员会)主席，Apache软件基金会Member，Apache Hadoop PMC & Committer以及Apache NuttX, YuniKorn等项目导师。加入华为前，历任腾讯开源联盟主席/数据平台部总监，Hortonworks Hadoop核心团队(美国)负责人等角色，积累了在云计算，大数据以及开源领域长期的研发、管理和业务经验，具有广阔的技术视野和业界影响力。
王方驰，VMware CTO办公室研发工程师
王方驰是FATE联邦学习开源项目贡献者和维护者，参与VMware Workstation、Fusion、vSphere等核心虚拟化产品开发，在虚拟化、云计算和云原生领域有深入的研究，并曾在KubeCon等社区会议介绍联邦学习与云原生相关技术。
高丰，上海白玉兰开源开放研究院开放数据顾问、开放数据中国执行主任
高丰是开放数据中国联合创始人兼执行主任，兼任上海白玉兰开源开放研究院开放数据顾问。作为开放数据议题的先锋推动者，他先后被授予耶鲁大学世界学者、第一财经DT财经“数据科学50人”等荣誉。
郭人通，Zilliz合伙人，产品总监
郭人通是CCF分布式计算与系统专委会委员，专注于开发面向AI的高效并可扩展的数据分析系统，是Milvus项目的系统架构师和Towhee项目负责人。在加入Zilliz前，他曾就职于华为，是ModelArts平台核心研发成员。
李自，华为主任工程师、OpenDataology社区发起人
李自是华为主任工程师、OpenDataology社区发起人，拥有5年企业开源治理经验，聚焦开源流程与工具体系，在开源软件和数据合规方面有深入研究。
吴昊，HashData解决方案架构师
吴昊是HashData解决方案架构师，专注于行业客户MPP分布式架构数据平台建设，在数据分析、数据治理、数仓建模方面有深入研究，具有丰富行业经验。
刘世林，倍赛科技CTO
刘世林博士是现任倍赛科技CTO，TGO鲲鹏会(成都)学员，曾任新加坡国立大学计算机系研究助理员、百度高级算法工程师、历任数联铭品高级研究员、人工智能高级总监、副总裁。曾发表了数十篇的国际顶级期刊杂志和会议论文，申请了100多项AI相关发明专利，已授权了16项发明专利，主持开发软件著作有30多项。
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