信通院公布数字政府最新评估结果 天翼云通过两项权威评估

8月10-12日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信标准化协会主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京举办。本次论坛以“数字原生、产业新生、价值共生”为主题,现场公布了首届“鼎新杯”数字化转型应用征集活动结果,并发布了IOMM企业数字化转型成熟度、数字化可信服务等评估结果。

在数字政府评估结果中,天翼云通过了“政务云解决方案”最新评估,以及“数字政府智慧中台”最新评估。据了解,信通院政务云系列评估标准涉及平台能力、安全保障、应用成效等维度,要求严格,入选难度大,天翼云通过两项评估,突显了强大的技术实力和丰富的实践能力。此次,天翼云“翼流”全域数字融合无感通行数字孪生收费站案例还荣获了行业融合应用三等奖。

在8月11日 “云边端一体化赋能政企数字化转型”分论坛上,天翼云科技有限公司研发专家胡建锋发表了“云边端协同,加速行业数字化转型”的主题演讲,介绍了天翼云的算力资源、布局及应用实践。

当前,云计算进入普惠发展期,同时边缘云分析、处理和存储规模呈现逐年增长趋势。据IDC预测,到2024年全球边缘计算市场(包括软件、硬件和服务)将达到2506亿美元,年增长率为15.9%。2025年全球ICT基础设施市场将达2500亿美元,将有75%的企业数据在数据中心以外的边缘端进行处理。

随着我国5G商用和边缘计算的爆发,落实云边协同被提上日程。《十四五规划和 2035 年远景目标纲要》中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”;国务院《十四五数字经济发展规划》也指出,要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。政策利好将进一步加快云边 协同,持续推动技术与产业融合。

胡建锋表示,天翼云依托“2+4+31+X +O”资源布局,打造了天翼云4.0分布式云,实现了一云多态、一云多芯、一张云网、一致架构、统一调度、统一运维。基于“2+4+31+X +O”的算力布局,天翼云将算力进一步下沉至边缘,根据客户业务位置的不同,分为浅边缘ECX智能边缘云、深边缘iStack边缘一体机、最边缘iBox边缘盒子,由此实现泛在算力、全景覆盖、全新互联、全新服务的愿景和目标。

浅边缘ECX智能边缘云,拥有近400个节点,可提供IaaS层所需能力,具有低时延、高吞吐的性能,支持低成本部署、便捷交付与管理。同时,天翼云一城一池预置大量带宽接入骨干网,可就近提供边缘数据、视频接入。

深边缘iStack一体机,是基于超融合技术的软硬一体化解决方案,部署在边缘业务现场,能够提供大连接、低延时、大带宽、本地化的场景化服务,解决客户“最后一公里”的连接和计算供给问题。

最边缘iBox边缘盒子依托智能本地算力节点,能够直接与设备端连接,实现本地实时计算和推理。作为一款云边协同、可提供多种AI算法的智能产品,iBox可将人工智能应用于海量物联网数据中,为各类场景提供基于 AI 识别模型的智能服务。

为将各种算力进行统一调度和分发,天翼云自研涵盖资源管理平台、算力调度引擎、算网大脑的算力分发网络,能够进行灵活的算力调度,助力客户实现按成本调度、按体验调度等多种调度策略,达到对算网资源的全局智能调度和优化,有效促进算力的流动,实现业务性能和成本的最优。

此外,天翼云在中心云和边缘云的云边协同方面早有布局,并从三方面完成云边协同。在业务协同方面,由云端完成AI训练,模型下发边缘完成业务推理,业务数据回传云端继续优化模型;在资源协同方面,云端调度边缘资源满足业务变化,也可对边缘应用进行部署和升级;在网络协同方面,云间高速让云边网络互通,通过SD-WAN控制器、163/DCI或独享云专线,实现资源安全互访。基于云边资源合理管理调配,天翼云正不断推动分布式云时代加速到来。

在云边协同方案具体应用场景方面,天翼云也有实践。如直播领域中,天翼云极速直播基于天翼云自研的算力底座,充分利用算力编排和算力调度的能力优势,有效优化产品的研发和运营效率,助力极速直播的精细化运营。在工业领域的产品质检环节,天翼云iBox边缘盒子可自动发现缺陷产品并主动告警,有效地降低时延,减少生产损耗,助力工厂高效提升产品品质。

在数字化转型浪潮下,通过云边端协同加快数字化转型,赋能业务创新,已经成为行业共识,但实现云边端协同也面临着节点管理稳定性、算力调度复杂、数据安全等挑战。这就需要云服务商一方面协同产业链上下游联手建设良好的生态体系,另一方面则要不断精进技术、完善服务,规范行业标准并加强行业自律,从而推动云边协同产业步入高速度、高质量、健康有序发展的快车道。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

Baidu
map