近年来，国内银行的科技投入加速扩大，与大型银行相比，尽管投入资金额差距甚远，但中小银行的此项开支已有提速苗头。零壹财经统计显示，去年科技投入同比增速排名前10的银行中，中小银行占据6席，前两名被渤海银行与南京银行包揽，分别达到68.75%和54.91%，交通银行以52.87%的增速排名第三。
产业研究机构发现，出于对构架适应性、部署和应用的敏捷性，以及成本等考虑，中小银行在引入外部数字化厂商时更偏好SaaS模式。
基于SaaS模式提供AI解决方案，依托云化构架和API技术，将具备持续学习能力的分析模型和决策系统植入银行业务条线，提升审批效率，扩大业务规模，优化产品，控制不良率，进而通过植入跨场景运营、智能语音等模块，推动用户触达及交叉营销。这一模式适合支持银行创新业务、交易业务或周边系统升级等，能够满足广大中小银行更垂直、更灵活的诉求。
广大的中小银行将其视为数字化转型的切入点，首先做强业务、做深当地用户，在存量竞争中立于不败，之后健全平台生态。所以中小银行需求直指提升零售业务模型的使用效率，以及迭代和决策辅助能力，并向追求更佳的用户体验、更高效的跨渠道运营延伸。
我国中小银行目前已逾3900家，基于SaaS模式的AI解决方案市场前景非常广阔。上市企业中，通过SaaS模式为银行提供覆盖业务全流程的AI解决方案的典型公司是百融云创。一季报公告披露，百融云创已服务逾930家区域银行。
2018年，东部某城商行资产总计已超万亿，而互联网贷款业务刚刚起步，零售业务模型体系对用户的覆盖率还不足50%。该行与百融云创联合建模，完成这一复杂的机器学习目标，模型最终KS值高达0.6，用户的审批通过率提升一倍达80%。至去年底，该行互联网贷款规模四年来增长30倍。据了解，今年前4个月，此模型对该行用户的覆盖率保持在90%至100%。
2021至2025年是我国银行业验证业务升级和数字化转型的关键期。根据艾瑞统计，我国银行业2021年的系统与解决方案、前沿技术对外采购费用同比增长20%，达到740亿元的水平;2022年、2023年和2024年，预计业内该项采购费用将达到880亿元、1060亿元和1260亿元，同比增速保持在19%至20%的水平。
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